六種高效爬蟲框架

Python是 非常 流行的程式語言，而爬蟲則是Python語言中最典型的應用 ， 實現爬蟲技術的程式設計環境有很多種，Java、 Python、 C++等都可以用來爬蟲。 Python是 非常 流行的程式語言，而爬蟲則是Python語言中最典型的應用 ， python的 第三方庫十分強大，簡單幾行程式碼便可實現想要的功能。 以下是 幾種高效的Python爬蟲框架 ：

 

1 、 Scrapy

 

Scrapy 是一個 可以 爬取網站資料 ， 提取結構性資料 而編寫的 應用框架， 能夠 應用在資料探勘 、 資訊處理 、 儲存歷史資料等一系列的程式中。

 

2.PySpider

 

Pyspider 是用 python 實現的的網路爬蟲系統， 可以 在瀏覽器介面上 編寫指令碼 ， 也可以實時檢視 功能的排程和爬取結果 。 後端使用常用的資料庫進行爬取結果的儲存， 並且還能 定時設定任務與任務優先順序。

 

3.Crawley

 

Crawley 可以 快速 爬取對應網站的 相關 內容，支援關係和非關聯式資料庫，資料可以匯出 的格式 為JSON 、 XML 等。

 

4.Portia

 

Portia 是 scrapyhub 開源的一款視覺化爬蟲規則編寫工具。它提供視覺化 Web 頁面， 使用者 只需要通過點選標註頁面上需要抽取的資料，不需要任何程式設計知識即可完成規則開發。

 

5.Beautiful Soup

 

Beautiful Soup 是一個可以從 HTML 或 XML 檔案中提取資料的 Python 庫 ， 它 可以 通過 使用者 喜歡的轉換器實現慣用的文件導航 、 查詢 、 修改文件的功能 。

 

6.Grab

 

Grab 是一個用於構建 Web 模板的 Python 框架 ， 使用者可以通過Grab 構建各種複雜的網頁抓取工具，從簡單的 幾 行指令碼到處理數百萬個網頁的複雜非同步網站抓取工具。Grab 能夠 提供一個API 用於執行網路請求和處理接收到的內容， 比如 與HTML 文件的 DOM 樹進行互動。

 

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