如何使用方差分析（ANOVA）？

如果問：六西格瑪方法最需要的是什麼？那就是資料。資料驅動著我們做出的決策、我們如何解釋我們的運營以及組織內哪些領域需要改進。然而，並非所有資料都是平等建立的。更重要的是，資料集和點之間的解密可能非常麻煩。為了解決這個問題，您可以使用多種工具來正確分析資料。其中一個有用的工具是方差分析（ANOVA）。本文，我們將介紹方差分析，它是什麼，如何使用它，以及它與六西格瑪的關係。

一、什麼是方差分析（ANOVA）

根據定義，方差分析是對不同資料組之間的差異進行統計分析的模型集合。同樣，ANOVA分析了這些集合的程式及其運作方式。更簡單地說，此工具有助於發現和視覺化資料集中的差異。然而，並非所有的差異都是不好的。有時，新流程的實施會導致差異。然而，另一方面，差異可能意味著系統內的錯誤。

二、如何使用方差分析

當使用方差分析模型時，有三個主要概念你必須徹底理解。首先，你必須理解“Mean”。這是一組特定值的平均值。接下來是“標準偏差”。該術語計算資料集中的變化量。你可以從六西格瑪中認出這個術語，因為西格瑪是表示偏差的統計符號。最後，您必須瞭解p值。該術語表示某些專案在比較中可能是相同的。對於大多數計算，p值小於0.5表示兩個專案不相同的可能性很大。

既然您知道了必須使用哪些值，現在就可以將資料集組織到表或圖表中了。由於繪製資料結果非常耗時且容易出錯，我們建議使用任意數量的統計軟體。這些程式將以圖形化方式顯示資料，通常顯示在稱為箱線圖的框中。因為每個軟體都不同，所以您的圖形也會有所不同。然而，箱線圖是方差分析中最常見和最容易使用的形式。生成箱線圖後，您將確切地看到資料集有多相似或不同。這些差異基於程式自動計算的平均值、標準偏差和p值。

三、方差分析和六西格瑪

六西格瑪是一種業務流程改進方法。因此，作為六西格瑪專業人員，您的職責是找到改進現有系統的創新方法。當根本原因分析、DMAIC或DFSS無法準確描述錯誤的來源時，我們建議使用方差分析。此工具可以視覺化與生產或製造中的錯誤相關的差異所在。儘管方差分析圖表需要大量的原始資料，但您的努力將得到這一新見解的巨大回報。

與大多數六西格瑪工具一樣，方差分析需要精確性和準確性。當您或其他六西格瑪同事收集資料時，請記住保持資料的條理性和清晰性。此外，與團隊中的其他人進行溝通，以確保您在第一時間收集到正確的資料。