資料分析不好做？這個流程教你開啟新思路

日常工作中經常會需要進行 ，特別是專職從事此行業的人，因此做資料分析工作，要遵循一定的原則。

 

通常，資料分析的過程如下：

 

 

換言之，資料分析必須要從問題中迴歸問題。其實，資料分析分為五個階段：

 

1、提問：資料分析必須具有清晰的目標

在開始資料分析時，務必要有一個很清楚的目標，這個目標可以是一個或更多的有針對性的試驗行動。譬如，原本的落地頁面購物的轉化率較低，必須採用新的落地頁面才能提高購物的轉化率。

 

在進行資料分析之前，我們要提出三個問題：

1)目前的專案頁面是否有必要進行優化？

2)對落地頁面進行優化是否可行？

3)有多大的可能？

 

到了那個時候，你就會發現，原本的目標（如何提高網站的轉化率），已經變成了對三個問題的解決辦法。

 

2、找物件：要清楚地瞭解分析的可行性和分析的範圍

 

就上述的例子而言，實際上是1v1的三個問題。

 

問題1：目前的網站是否有必要進行優化？

問題的焦點並不在頁面上，而是在頁面上的流量，以及在落地頁面上的行為。因為，如果我們自己的流量很小，那麼我們就不可能通過資料來驗證，而是要提高流量的分配。

 

問題2：是否可以優化產品的落地頁面？

該問題的目標可能是新的落地頁面或者舊的落地頁面，如果能用資料來驗證，調整落地頁面會不會影響到購物的轉化。

 

問題3：有多大的可能？

這個問題，目前還沒有答案，很顯然，要解決這個問題，必須要做好落地頁面的修改，才能提高使用者的轉化率。

 

3、資料選擇：從確定的目標中提取相關資料

選擇資料，後半部分並不困難，但要做到這一點，卻是非常困難的，包括選擇時間範圍、物體資料尺寸等。一句話，就是要講邏輯。

 

4、做分析：客觀、中立、以資料為依據。

 

這一點，分析起來很有講究，從資料中得出結論，要做到客觀和中立。他不能用結論來收集資料，也不能裝傻充愣，不知道這些資料到底要和他說些什麼。

 

5、再驗證：帶著資料告訴你的結論，反過來去看待最初的問題

 

資料要能夠帶來：

1）結論

2）假設

3）行動項

 

換句話說，通過資料分析，可以讓你對當前的問題有一個大致的瞭解，從而讓你對下一步的計劃有更多的瞭解。