資料量不大的資料倉儲方案有必要用 hive 嗎?
目前 hive 已經是第一技術選項,但你覺得大炮打蚊子了,於是想找個小一點的。
我覺得你這個考慮角度不對。你應該考慮的是,本專案使用hive的成本投入是多少,對於你們的收益來說,是否合算,而不是什麼 沒有起到大資料應有的作用。成本合算,就用;不合算了,再說是否換別的方案。
比如說你們已經有了一個Hive做的現成的資料倉儲,拿過來改改就能給這個客戶用,錢多活少,那為什麼不直接用呢?反過來,如果部署成本很高,客戶又不肯花錢,那這個產品從技術上再適合客戶,也沒意義。你們不可能搭錢替人家白乾不是?!
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70016760/viewspace-2893319/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- Hive:資料倉儲構建步驟Hive
- 黑猴子的家:Hive 資料倉儲位置配置Hive
- 資料倉儲應該用什麼方案——資料倉儲實施方案概述
- [數倉]資料倉儲設計方案
- 資料湖會取代資料倉儲嗎?
- 大資料和資料倉儲解決方案大資料
- 資料倉儲元件:Hive環境搭建和基礎用法元件Hive
- 資料分析師必須知道的知識:資料倉儲的特點
- 資料倉儲分層你清楚了嗎
- 奈學:資料湖和資料倉儲的區別有哪些?
- 大資料4.1 - Flume整合案例+Hive資料倉大資料Hive
- 資料倉儲建模工具之一——Hive學習第四天Hive
- 資料庫倉庫系列:(一)什麼是資料倉儲,為什麼要資料倉儲資料庫
- 掌握Hive資料儲存模型Hive模型
- 資料倉儲與大資料的區別大資料
- 關於資料湖、資料倉儲的想法
- BI, 資料倉儲,ETL, 資料開發,有什麼區別
- 雲戰爭,資料倉儲是必過的一道坎
- 分散式資料恢復-hbase+hive分散式儲存資料恢復方案分散式資料恢復Hive
- 使用Power BI構建資料倉儲與BI方案
- 資料倉儲 - ER模型模型
- 資料倉儲建模工具之一——Hive學習第七天Hive
- 資料倉儲建模工具之一——Hive學習第五天Hive
- 資料倉儲 vs 資料湖 vs 湖倉一體:如何基於自身資料策略,選擇最合適的資料管理方案?
- ETL資料倉儲的使用方式
- 資料倉儲、資料集市、資料湖、資料中臺到底有什麼區別?
- 資料湖 vs 資料倉儲 vs 資料庫資料庫
- 資料湖和中央資料倉儲的設計
- 有了資料湖,資料倉儲究竟能不能被取代?
- 談談資料湖和資料倉儲
- 淺談資料倉儲和大資料大資料
- 資料中臺以及資料倉儲的介紹
- 一個簡化、落地的實時資料倉儲解決方案
- 基於商業版Hadoop搭建的資料倉儲解決方案Hadoop
- 基於Hive進行數倉建設的資源後設資料資訊統計:Hive篇Hive
- 資料湖+資料倉儲 = 資料湖庫架構架構
- 什麼是資料倉儲
- 資料倉儲經驗概念