資料孤島是什麼?為什麼都2022年了還存在資料孤島?

環音儀資料發表於2022-04-22

什麼是資料孤島?


(通常稱為資訊孤島)是隻有一組人可以輕鬆訪問的資料集。這意味著其他人很難獲得這些資訊,或者更糟糕的是,他們根本無法訪問它。


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例如,營銷團隊有一份從公司網站下載的人員明細表,該列表包含有價值的資訊,包括關鍵決策者、電話號碼和電子郵件地址,這些資料可以使銷售團隊受益,但其他團隊無法訪問它,因為它不是共享的,這種孤島可能會導致公司錯失許多潛在的機會。

 

資料孤島可能是偶然的,也可能是故意建立的。通常,隨著組織的發展,部門對自己的資料架構有更多的控制權,這就是資料孤島出現的時候。

 

資料孤島有什麼問題?


所以,資料孤島可能會給各行各業的企業帶來各種問題,以下是資料孤島會影響組織的一些原因:

 

它會導致資料重複。當資料孤島盛行時,部門開始收集多組資料,這會浪費時間和金錢,並且意味著資訊很快就會變得不準確。 這意味著企業會做出錯誤的決定。不準確或不完整的資料可能會導致做出糟糕的業務決策,員工只相信公司 決策 裡的準確率只有 5 0 % 。想象一下,如果這個數字 可以提高的話 ,企業的效率會有多高。


它可能導致士氣低落。當部門將資料儲存在孤島中時,可能會導致團隊和沮喪的員工之間的關係不佳。一些工作人員可能會因為無法獲得完成工作所需的資訊而感到無能為力。據估計,由於孤立的通訊,一些企業每年可能會損失價值 150 萬美元的工作時間。


它可能導致不一致的客戶訊息傳遞。如果一個部門擁有一組資料,而另一個部門擁有另一組資料,這可能會導致客戶體驗不穩定和資訊混雜。


它可能是不安全的。許多資料孤島可以在 Excel 電子表格、Google 文件甚至 U 盤中找到。這可能不符合貴公司的資料保護政策,從而增加了資料洩露和資訊落入壞人之手的風險。


什麼時候資料孤島不是壞事?


您可能想知道資料孤島在企業中是否有任何優勢。通常,資料孤島弊大於利。但是,在某些情況下它們可能是有益的,例如,如果部門需要控制機密資訊。 

 

以您的會計團隊為例。該團隊將員工銀行詳細資訊以及地址和社會保險號等其他敏感資訊保安地存檔此資訊不需要提供給其他人。

 

但是,當共享資料具有價值並且風險是可以安全規避的時候,就需要打破資料孤島。

 

為什麼很難擺脫資料孤島

擺脫資料孤島如此困難的主要原因通常歸結為:“我們一直都是這樣做的。”

 

當資料孤島成為您組織的常態時,適應一種新的資訊共享方式可能具有挑戰性,因為部門可在過去的數年甚至數十年的時間都是這樣單獨訪問資料集的。

 

一些部門還可以將自己視為特定資料集的“看門人”,並且當組織中的其他團隊可以檢視和編輯它們時會感到緊張。

 

資料孤島的出路


那麼,我們如何解決工作場所的資料孤島問題?如果您想打破資料孤島的局面,您可以使用以下方法:

 

瞭解所有資料。您需要做的第一件事是檢視您在業務中擁有的所有資訊,誰擁有它,它儲存在哪裡,誰可以訪問它?這將幫助您瞭解問題的範圍。


專注於保護敏感資料 確保您知道您的資料消費者正在訪問哪些敏感資料,確保您的安全策略非常清楚敏感資料(例如,哪些團隊可以以明文形式訪問資料,哪些團隊只能在資料被遮蔽或雜湊後才能訪問)。 


建立您的 IT 安全策略。建立可靠的安全策略將幫助部門瞭解他們需要如何處理他們生產、使用和處理的資料,這將幫助您的資料工程團隊實施新的資料架構。


鼓勵交流。鼓勵部門相互交談可以幫助您的公司瞭解可以使用哪些資料集,您可以通過定期會議或使用騰訊會議等聊天軟體來做到這一點。


引入文化變革。正如我們之前提到的,許多資料孤島是因為人們不瞭解更多的資訊而產生的,改變公司文化並強調透明度和合作有助於員工之間的協作。


工具選擇


對於在工具的選擇上,小編推薦一個可以有效解決資料孤島的分析工具,它就是智分析。智分析是全新打造的新一代雲端資料分析平臺,提供資料門戶、應用商店、Excel融合分析、MPP快取記憶體等強大功能,幫助您自助、快速搭建資料分析應用,釋放資料生產力,推動企業數字化運營。智分析將資料分析過程總結為資料連線、資料準備、資料分析、資料分享四大過程:


資料連線:可連線多種資料庫,或者以Excel的格式進行匯入。


資料準備:常規的資料加工操作如多個資料表關聯、去除不需要的行列、空值異常值處理、進行二次計算、派生新的分析維度、分析指標等。資料準備將資料連線中的資料進行加工,再輸出給下一流程的資料分析。


資料分析:對準備好的資料,進行固定格式報表、靈活資料探索、分析視覺化呈現等各種分析。


資料分享:將報表釋出到資料門戶與其他使用者進行共享,適合企業使用,支援資料許可權控制,可對每個使用賬號進行許可權上的控制,還能對每個賬號實現資料隔離,這是解決資料孤島問題的最強利器。

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