　　商業智慧成熟度是否跟企業的規模和所處的行業存在很強的關聯呢？在數聚多年的 BI部署經驗看來，這個判斷很難做。因為我們經常見到世界頂級企業的財務或運營分析仍使用著眾多人工製作並更新維護的電子表格，也見到過一些初創企業在建立之初就完善起了指標體系，並藉助各類BI工具與服務搭建起自己的BI體系。

　　那麼，什麼是BI成熟度呢？低BI成熟度的組織有哪些特徵？我們又應如何提升自己所在組織的BI成熟度？下文將帶大家一一瞭解。

　　BI成熟度較低的組織表現出特定的特徵有如下幾點：

　　1.IT基礎設施原始，缺乏甚至沒有IT建設團隊。

　　2.IT和業務使用者之間幾乎沒有合作，彼此割裂互不瞭解。

　　3.BI功能主要基於包含電子表格，預設報告，即席查詢和一些表格儀表板作為交付報告。

　　4.資料分析結果很少與明顯改善的業務成果掛鉤，大部分僅作為KPI展示，資料的維護與分析僅作為IT的一項成本，而很難挖掘出相應價值。

造成組織商業智慧成熟度低的原因有很多，除開預算有限等客觀原因。最常見的往往是由於領導層缺乏一定的戰略規劃和對於資料分析能力提升的重視程度，畢竟BI並不是靈丹妙藥，無法在短期內產生價值，他們缺乏足夠的耐心等待部署和漫長的資料治理過程。同時很多企業雖然具備完備的技術體系和人員儲備，但資料分析無法落實到業務驅動，IT壟斷著各類技術和資料許可權且缺乏業務分析的思路和敏感性，而業務部門雖然瞭解業務，但由於缺乏對技術的瞭解，對技術始終懷著高門檻的仰視心態，無法與IT技術進行有機的融合。這往往使得IT團隊通常被視為生產率低且交付緩慢，但業務部門單獨承擔資料或分析專案以尋求優化流程。這些問題往往進一步導致資料孤島，流程和資源重疊浪費以及團隊之間的協調性差等一系列衍生問題。。

　　低商業智慧成熟度嚴重限制了試圖實現BI現代化的分析領導者。它還會對分析工作流程的每個部分產生負面影響。

　　為此，清晰專業的組織商業智慧體系建立規劃顯得尤為重要，一般企業在建設BI的必經之路可分為以下三個階段：

　　第一階段：建立起 資料管理（資料庫、資料倉儲）+報表+儀表盤體系

　　第二階段：整合資料探索

　　第三階段：自主探索分析

　　而為了提升商業智慧的成熟度，企業可以通過以下四個方面穩步推進：

　　1.通過主動與業務利益相關者合作，定義專案路線圖，業務成果和績效指標（“戰略”），制定具有明確願景的整體資料和分析戰略。

　　2.通過建立靈活的工作模型，使用整個企業的分析資源以及實施持續的分析培訓（“人員”）來培養和增強分析功能。

　　3.管理最少量的資料以實現最大的業務影響，並將自助服務分析推廣到更廣泛的使用者群（“治理”）。

　　4.建立可通過現代BI分析技術支援廣泛用例的整合分析平臺，並隨著成熟度的增長（“技術”）允許持續擴充套件功能。

　　通過以上四步建立起來的商業智慧整合分析平臺的核心元件有如下兩塊，數聚股份的SEMF產品正是高效整合型BI分析平臺的典範之作：

　　資訊門戶：以傳統 BI 工具提供的報告或儀表板的形式向業務使用者提供可信資訊。由業務人員或IT人員直接驅動，訪問資料來源並生成和釋出BI內容。

　　分析工作臺：使業務使用者能夠主動通過自助資料準備和視覺化資料發現工具自主生成和釋出洞察。通過IT實現和支援基礎架構，業務發揮主要作用：探索資訊並建立互動式儀表板等輸出。

BI成熟度組織的主要特徵和提升策略

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