OpenAI Codex完全通過自然語言構建遊戲應用 – AndrewMayne
使用 OpenAI 的程式碼-達芬奇模型完全通過自然語言構建遊戲和應用程式,無需接觸任何程式碼。
OpenAI 有一個新的程式碼生成模型:達芬奇模型,它在許多方面都得到了改進,可以處理近兩倍的文字(4,000 個標記)。
存在侷限性,純粹通過簡單的文字指令進行編碼可以擴充套件你的想象力,但這是一個巨大的飛躍和一個有趣的實驗。
我構建了幾個小型遊戲和應用程式,而無需接觸任何一行程式碼。有一些限制,純粹通過簡單的文字指令進行編碼可以擴充套件你的想象力,但這是一個巨大的飛躍和一個有趣的實驗。 所有的演示都可以在這裡玩:https ://codepen.io/collection/qOqJqk
每個示例都是通過僅向模型提供簡單說明(“建立一個按鈕……”)來建立的。我沒有更改任何一行程式碼、將函式拼接在一起或編輯任何內容。這些應用程式中的所有程式碼完全由模型生成。
當 OpenAI 首次推出Codex時, Greg Brockman 做了一個現場演示,他通過自然語言指令建立了一個JavaScript 太空射擊遊戲。這展示了 Codex 的能力,也讓我們一睹了使用 AI 助手進行編碼的未來。
詳細點選標題
相關文章
- Go通過cobra快速構建命令列應用Go命令列
- 通過構建Storage Explorer 應用學習
- 探索自然語言處理:語言模型的發展與應用自然語言處理模型
- 影片場景下的自然語言處理應用自然語言處理
- 通過vue-cli3構建一個SSR應用程式Vue
- 通過silky框架在.net平臺構建微服務應用框架微服務
- 電網行業,如何應用自然語言理解技術?行業
- 視訊場景下的自然語言處理應用自然語言處理
- 從CNN視角看在自然語言處理上的應用CNN自然語言處理
- 以太坊Solidity程式語言開發框架————6、構建應用Solid框架
- OpenAI:用於深度學習和自然語言處理的注意機制和記憶模型OpenAI深度學習自然語言處理模型
- 自然語言處理(NLP)系列(一)——自然語言理解(NLU)自然語言處理
- 自然語言理解技術在電商行業中的應用行業
- 自然語言處理NLP(8)——句法分析b:完全句法分析自然語言處理
- nodejs在自然語言處理中的一些小應用NodeJS自然語言處理
- 【自然語言處理篇】--聊天機器人從初始到應用自然語言處理機器人
- 用深度學習來獲取文字語義:詞向量應用於自然語言處理深度學習自然語言處理
- 基於圖深度學習的自然語言處理方法和應用深度學習自然語言處理
- 自然語言處理(NLP)自然語言處理
- 通過 GDB 學習 C 語言
- 使用Go語言構建一個解釋型語言Go
- 自然語言處理工具包 HanLP在 Spring Boot中的應用自然語言處理HanLPSpring Boot
- HelloWorld:通過demo,構建黑盒模型模型
- 構建 API 應用API
- 自然語言處理入門 - olay自然語言處理
- 自然語言處理(NLP)概述自然語言處理
- 自然語言處理NLP(四)自然語言處理
- Python自然語言處理Python自然語言處理
- DARPA開發應用於自然語言處理的深度學習專案自然語言處理深度學習
- C 語言寫得比 Codex 還要好的 AI 開源了!AI
- Android MVVM 應用框架構建過程詳解AndroidMVVM框架架構
- 如何構建設計語言系統
- 用VIPER構建iOS應用iOS
- 使用汽車應用庫構建應用
- 通過Kotlin構建android工程KotlinAndroid
- Python自然語言處理 4 編寫結構化程式Python自然語言處理
- 用自然語言的角度理解JavaScript中的this關鍵字JavaScript
- 讓玩家全程掌控遊戲:自然語言指令驅動的遊戲引擎到來了遊戲引擎