如何組建高效的資料分析團隊？

資料驅動的成功取決於強大、多樣化、跨職能的資料團隊。IT 領導者提供了有關建立和維護團隊(經過最佳化以提供敏銳的資料見解)的提示。

當組織部署了最新和最好的資料分析工具，但未能組建一流的分析團隊時，會發生什麼?失去機會，浪費大量時間和金錢。一個出色的分析團隊可以在缺乏洞察力和競爭對手的巨大飛躍之間做出區別。但是，您不可能在一夜之間將分析團隊聚集在一起。需要努力工作和勤奮才能將合適的人和正確的技能組合結合在一起。醫療服務提供商UnityPoint Health的資訊長表示：“對於組織來說，最大的挑戰之一不是資料本身，二是發展一個可以將資料應用並且推動組織變革的團隊。”

"建立和維持一支成功的團隊從未像過去18個月那樣具有挑戰性 - 特別是在醫療保健領域，"史密斯說。"對我來說，我最大的職業成功是我在UnityPoint Health建立的團隊。這並非易事。分析市場競爭激烈。但是，這是可以做到的。以下是要記住的幾個最佳實踐。

提供現代、有效的工具和有意義的工作

一流的資料分析師必須擁有裝置和對資料的訪問許可權，以便他們能夠取得成功。

"我看到許多分析師感到沮喪並離開了公司，因為他們的膝上型電腦已經使用了五年，無法管理他們需要處理的資料量，"全球IT諮詢公司NTT Data Services的資料和分析實踐負責人Theresa Kushner說。"或者他們被拒絕訪問構建正確演算法所需的資料。確保您的分析師擁有最新的硬體、最新的軟體和對資料的訪問是資料分析師成功的基礎。

提供有意義的任務也是如此。"沒有資料分析師願意成為一個工作不會對整體業務產生影響的團隊的一員，"庫什納說。"這意味著選擇有影響力的專案。這說起來容易做起來難，但對於建立一支可靠的資料分析師團隊至關重要。

史密斯說，團隊成員需要向他們展示他們的工作對整個世界的意義。"我想我們都想知道我們的工作如何為更大的利益做出貢獻，"她說。"在醫療保健行業，我們把這比作有一個使命。我們都帶著我們獨特的技能和才能來到這個召喚中。Smith 說，對於 UnityPoint 的分析團隊來說，確定某人對社群的積極影響是關鍵。"每當我招募團隊成員時，我都會把它放在首位和中心，"她說。"人們想知道他們正在做的事情如何為更大的利益做出貢獻。

例如，分析團隊在確保患者和員工在整個大流行期間擁有足夠的個人防護裝備(PPE)方面發揮了關鍵作用。史密斯說，該團隊建立了一個儀表板，將PPE資料彙總在一起，為領導者顯示有意義的資訊。"有了可操作的資料，領導者可以自信地實時做出資料驅動的供應決策，確保我們的患者和團隊成員的健康和安全。

透過內部培訓計劃培養人才

資料分析專業人員的短缺是有據可查的，對這些技能的競爭非常激烈。擁有資源的公司應考慮提供培訓和持續學習計劃，以幫助培養內部人才。這可以包括內部計劃或外部課程。這些培訓計劃也可以採取指導或將跨職能團隊聚集在一起分享經驗和知識的形式。

"透過將資料分析早期職業招聘與經驗豐富的分析型別領導者配對，開發資料分析，"NASA噴氣推進實驗室首席資訊科技顧問James Rinaldi說。"他們將快速增長，但要為他們提供允許他們以自己的速度移動的專案。讓他們瞭解資料架構和文化的工作原理。

專案有機會將跨職能團隊聚集在一起，Rinaldi說。"增加一些初級成員的成本是值得的，讓他們體驗並瞭解自己組織之外的事情是如何運作的，"他說。

將人們轉移到各種專案中也是一個好主意，Rinaldi說。"不要讓人們在一個領域變得陳舊或舒適，"他說。

在選擇團隊成員時，從堅強開始

在職業體育中，除了錢之外，經常吸引自由球員簽約的是加入一支獲勝球隊的機會。同樣，對於分析團隊，當團隊中已經存在優秀人才時，吸引優秀人才可能會更容易。

"卓越吸引卓越，"庫什納說。"如果你正在建立一個資料分析團隊，那麼讓你的第一個員工成為真正的超級巨星真的是值得的。

這並不意味著這個人必須是最負盛名的大學之一的頂尖畢業生，庫什納說。但這個人應該在使用資料為企業帶來改變方面有著良好的記錄。"不要認為你需要資料科學博士學位，"庫什納說。"這很好，但有時資料分析團隊的關鍵人物是最瞭解您的業務的人。這也意味著你僱傭了一個真正想成為團隊一員的人。他們必須在精神上保持一致，並與整個團隊的目標保持一致。

將多樣性作為優先事項

勞動力的多樣性是當今許多組織的焦點，資料分析團隊應該成為這項工作的一部分。這包括不同的工作經歷。

"組建一個由具有不同專業背景的人組成的團隊，"DoorDash的分析和資料科學副總裁Jessica Lachs說，該公司提供線上食品訂購和交付平臺。"我經常被問到我的團隊的標準候選人檔案是什麼樣子的 - 當我告訴他們我們沒有時，人們會感到驚訝，"Lachs說。"在沒有資料經驗的情況下進入這個領域 - 並DoorDash建立了整個職能部門 - 我相信建立一個由具有不同背景的人組成的團隊會讓你的團隊整體上變得更好。

雖然該公司希望分析團隊的候選人具備編碼技能和統計能力，但"我們發現，除了更具可比性的技術資料科學背景外，我們還成功地僱用了來自不同背景的人，包括金融、諮詢和經濟學，"Lachs說。這種方法創造了一個擁有解決各種問題所需的所有技能的團隊。"即使團隊中的每個人都不能自己解決所有問題，結果也是一個更強大的團隊，人們可以相互學習，共同應對更廣泛的挑戰，"她說。

讓團隊成員滿意

這不僅僅是建立一個強大團隊的問題，也是留住它的問題。鑑於當今對資料分析師的需求，如果組織未能讓分析團隊成員滿意，他們可能會離開其他職位。

因此，團隊領導者應該獎勵里程碑，並允許分析師提升自己並繼續學習新技能。"資料分析師希望為自己和他們的公司建立一個品牌，"庫什納說。要做到這一點，他們需要時間來寫文章來推廣他們的工作並獲得新軟體，新流程，新方法的認證。

"當他們撰寫文章時，鼓勵他們在會議上和內部發表論文，"庫什納說。"讓他們的成就非常公開，並確保有關於他們正在取得的成就的穩定資訊流。庫什納說，經理們通常認為團隊的可見性應該只是內部的，但這隻能進行到一半。"可見性需要覆蓋整個行業，"她說。"你的頂級分析師應該對其他頂級分析師可見。為您的分析師提供一個閃耀的場所，可以確保忠誠度，併為您的公司和組織帶來光彩。Kushner說，在每個分析師的日曆時間裡考慮接下來需要做什麼，記錄他們正在從事的專案，並與業務和IT中可以提供重要資訊的人合作，這是一個好主意。"與資料分析師合作的趨勢是推動專案，因此，經理也經常推動人們，"她說。"這是一個令人沮喪和更替的公式。"

與整個組織中的人員互動

分析團隊並不意味著在真空中工作。與整個企業中的其他人互動有助於團隊跟上業務目標，並瞭解對各種同事來說什麼是重要的。它還使團隊成員能夠與組織中的其他人共享分析的重要性。"將業務領導者納入流程，"堪薩斯州威奇托市資訊長Michael Mayta說，"這是一個關鍵方面，因為這些人瞭解資料，更重要的是瞭解需要使用資料回答的問題。

Mayta說，將分析師與業務使用者合作"創造了一種學習體驗，同時增強了業務流程並加快了結果。"如果分析師瞭解原始形式的資料，但不瞭解業務需求或達成解決方案所需的特定資料集，那麼在溝通或試錯開發中可能會浪費大量時間。

當UnityPoint Health建立其分析團隊時，"我們從與整個衛生系統的醫生和員工合作開始，"史密斯說。"我們將來自所有不同護理環境的團隊成員聚集在一起，聽取他們的需求，並幫助他們瞭解使用分析來改善患者護理的重要性。

史密斯說，參與的機會超出了團隊試圖解決的特定問題。"其他機會可以包括與同齡人互動，並透過指導計劃鼓勵個人發展。史密斯說，與企業互動的模式是有效的。"我們與業務建立了牢固的關係，創造一個團隊成員能夠提供出色解決方案的環境，"她說。"他們可以直接看到他們為什麼受到重視，以及他們對組織的貢獻。這對個人和團隊的滿意度來說都是巨大的。

建立"資料知情"文化

高度重視所有資料的組織將推動分析團隊的成長和增強。這就是加利福尼亞州長灘市的做法。

2018年，該市的技術與創新部(TID)和公民創新辦公室成立了一個資料委員會，涉及90%的城市部門的工作人員。一年後，該市舉辦了全市資料挑戰賽，這是一個為期四個月的"資料馬拉松"，來自各個部門的工作人員合作，使用資料分析工具解決挑戰。

"資料挑戰賽允許城市員工提出挑戰或問題陳述，這些挑戰或問題陳述可以從資料分析和視覺化的使用中受益，"長灘市技術和創新總監Lea Eriksen說。"我們選擇了四個挑戰，然後組建了團隊，跨部門處理不同的挑戰。成功挑戰的一個例子是評估和繪製經過CERT培訓的居民居住的地方，以評估社群在緊急情況下的彈性。Eriksen說，從資料挑戰賽和資料委員會的運作中都吸取了經驗教訓，"我們用它來重組我們的資料工作"。

2021年初，TID為城市員工推出了全市資料學習社群。Eriksen說："這是一個有趣的、以學習為中心的空間，讓來自所有城市部門的工作人員提出問題，並相互分享他們如何在團隊和部門的專案中嵌入資料。"每隔一個月，我們都會邀請一個不同的城市團隊來展示他們正在使用的工具，技術和資源，以將資料構建到我們在長灘的DNA中。