利用PUCCH-IRC功能降低VoLTE下行丟包率

故障現象
目前網路存在外部干擾對4G網路的影響，特別是VoLTE業務對干擾較資料業務更加敏感，大量無法快速解決的外部干擾導致VoLTE丟包率居高不下，嚴重拉低了VoLTE語音業務感知。

一般VoLTE使用者在無線質量較好情況下通話基本無丟包，但在無線質量較差時，尤其是上行干擾嚴重站點，其下行空口QCI1 PDCP SDU丟包率往往大於3%，透過統計廣東近一週各地市的下行TOP高丟包小區，發現20%以上存在上行強干擾，且下行丟包次數佔總丟包次數比在30%以上。
故障分析

要解決下行空口高丟包，需要了解下行空口高丟包統計原理，方便針對性採取措施，下行丟包統計原理如下圖所示。

計數器C373353909相關資訊如下表所示。

無線側透過計數器C373353909統計下行丟包個數，透過上述流程及計算器統計說明得知，下行丟包是PDCP SDU報文收到UE的HARQ FAIL。QCI1的RLC採用UM模式，下行語音空口丟包率是根據MAC層反饋的ACK/NACK統計空口丟包。

舉例：

一個TBSize初傳反饋NACK，第一次重傳反饋ACK，這個包不統計為丟包。一個TBSize初傳反饋NACK，第一次、第二次，……直到最大重傳次數都反饋NACK，這個包統計為1個丟包。而ACK、NACK資訊在PUCCH通道上傳送，如果PUCCH通道存在干擾，導致基站側錯誤解調ACK資訊，導致下行丟包增加。因此在高干擾站點提升PUCCH 的解調效能能有效降低下行丟包率。

MRC與IRC演算法介紹

MRC的輸出訊雜比等於各路訊雜比之和，即使各路訊號都很差、沒有一路訊號可以被單獨解出時，MRC演算法仍有可能合成出一個達到SNR要求的可以被解調的訊號。在噪聲為系統主導因素的情況下，MRC具有最佳的抗衰落和抗噪聲效能。當系統中存在較大干擾時，對於干擾很大的分支，MRC給予的權值也很大(主要關聯衰減係數，不考慮干擾)，因此這些分支的干擾被放大，致使效能惡化。因此，根據MRC抗噪聲效果明顯的特點，MRC主要在噪聲為影響訊號的主要因素時使用。

IRC可以被認為是一種更高階的分集接收功能，它可以改善上行鏈路的質量，提高上行訊號的增益。相較於傳統的MRC演算法，IRC考慮了干擾的空間特性，抗干擾的效果更為明顯。但是IRC演算法有一定的侷限性，如果干擾為空間白色或干擾很弱，則場景接近於白噪聲場景。此時IRC演算法理論上等價於MRC演算法，可以取得與MRC相同的效能。然而實際中由於對干擾特性的估計存在誤差等因素，在沒有干擾時，IRC演算法的實際效能略差於MRC演算法。

各種模擬表明，存在干擾時，IRC效能明顯優於MRC。因此，根據IRC抗干擾效果明顯的特點，IRC主要在干擾為影響訊號的主要因素時使用。對於干擾較明顯的使用者，IRC能夠明顯改善上行接收訊號的信幹比。

故障處理

PUCCH IRC功能開啟

PUCCH IRC功能是指小區上行配置多天線時，開啟PUCCH IRC功能，則eNB透過IRC矩陣解調PUCCH通道。在上行干擾較大時，可以提高PUCCH通道的解調能力，相關引數資訊如下表所示。

結合引數說明，在現場挑選存在高干擾(小區的載波平均噪聲干擾大於-105dbm)的TOP丟包小區且非單天線小區(傳輸模式非強制使用TM1的室分站點)開啟PUCCH IRC功能。

PUCCH IRC應用效果

透過對開啟PUCCH IRC功能的TOP小區近三天的觀察來看，功能開啟後下行丟包率得到明顯下降，從前期3%左右下降到0.5%左右，如下圖所示。

故障總結

結合版本新功能引數深入研究，利用新功能特性對網路效能進行最佳化提升。