矩陣定義
在NumPy中，矩陣是ndarray的子類，可以由專用的字串格式來建立
1. 建立矩陣
mat函式建立矩陣
（mat函式建立矩陣時，若輸入已為matrix或ndarray物件，則不會為它們建立副本。 因此，呼叫mat函式和呼叫matrix(data, copy=False)等價）
(1) 在建立矩陣的專用字串中，矩陣的行與行之間用分號隔開，行內的元素之間用空格隔開。
import numpy as np
A = np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9")
print (A)
#[[1 2 3]
# [4 5 6]
# [7 8 9]]
用T屬性獲取轉置矩陣
print (A.T) #[[1 4 7] # [2 5 8] # [3 6 9]]
用I屬性獲取逆矩陣
print (A.I) #[[ -4.50359963e+15 9.00719925e+15 -4.50359963e+15] # [ 9.00719925e+15 -1.80143985e+16 9.00719925e+15] # [ -4.50359963e+15 9.00719925e+15 -4.50359963e+15]]
使用NumPy陣列進行建立矩陣
A1 = np.mat(np.arange(9).reshape(3,3)) print (A1) #[[0 1 2] # [3 4 5] # [6 7 8]]
2. 從已有矩陣建立新矩陣
利用兩個較小的矩陣建立一個新的矩陣
(1). 建立一個2×2的單位矩陣
import numpy as np B = np.eye(2) print (B) #[[ 1. 0.] # [ 0. 1.]]
(2). 建立另一個與A同型的矩陣，並乘以2
B1 = 2 * B print (B1) #[[ 2. 0.] # [ 0. 2.]]
(3). 使用字串建立複合矩陣，該字串的格式與mat函式中一致（bmat函式，從兩個小矩陣建立了一個分塊複合矩陣）
B2 = np.bmat("B B1 ; B B1")
print (B2)
#[[ 1. 0. 2. 0.]
# [ 0. 1. 0. 2.]
# [ 1. 0. 2. 0.]
# [ 0. 1. 0. 2.]]