如何利用結構化思維寫好分析報告？

在講如何寫好分析報告前，我們先來講講何為結構化思維?結構化思維是一種從無序到有序的思考過程。舉個例子，現在有個問題：如何把200ml的水裝進100ml的杯子?大家可能有各種各樣的答案：把水凍成冰，用兩個100ml的杯子裝，換個體積可伸縮的杯子......一個個的答案冒出來，似乎挺多解法，窮舉不完。這些解法這個時候就是無序的，那怎麼變成有序的呢?我們來總結下為什麼200ml水倒不進100ml瓶子的原因，無非下圖中的三點：

知道了為什麼裝不進去，那麼我們就可以針對性的解決：對於杯子容積問題，可以用兩個100ml的容器裝、可以皮球材質的杯子裝;對於水流動性問題，可以將水結成不能流動的冰塊，就可以插入杯子;對於其他外部因素，如地球重力，那麼可以把水拿到太空等。

這樣，無序的答案在整理下，就變成了結構清晰的有序答案，這就是比較出名的“金字塔思維”。相信很多人都看過《金字塔原理》這本書，也聽過“SCQA”、“論、證、類、比”、“MECE”等概念，但是在實際的生活工作中，卻用不上，我們今天就來講講，分析師如何利用結構化思維寫好分析報告。

第一點，也是最重要的是講清楚背景。很多人寫報告的時候不挖掘背景，簡單一句業務方的需求、老闆想看等，但他人來看這份報告時，可能就很摸不著頭腦，通篇看完也不知道要解決的是什麼問題。其實可以在寫之前，多問幾個為什麼，嘗試利用SCQA的結構來整理：

舉個實際例子，分析師花花在做AB實驗效果評估時，分析報告的背景是這麼寫的：在12月1日上線了xx策略，需要對此進行評估。

看似簡單的描述了背景，但其實不夠吸引人，大家也不知道為什麼要上這個策略，這個策略和之前有什麼不同。所以，按照SCQA結構修改如下：

·S情景：10月和友商進行了激烈的競爭，導致營銷補貼預算超支xx;

·C衝突：但是公司規定全年的營銷費用不能超過xx,也就是11-12月需要縮減xx的費用，同時還不能影響單量;

·Q疑問：怎麼做才能在控制成本情況下保持單量呢;

·A回答：因此上線了A、B、C以補貼最佳化為目標的策略，看在控制補貼成本的情況下，哪個策略對單量影響最小;

第二點，正文寫作時，結論先行、以上統下。一段表達一箇中心思想，並出現在開頭。很多剛開始寫分析報告的同學，容易在一個段落中穿拆結論和論點，導致他人在看的時候很費勁，完全抓不到重點，也給他人留下一種邏輯不清晰的感覺。結論要注意是判定、觀點，並不是一個簡單的描述，比如“DAU下降5%”就不是一個結論，“DAU下降嚴重”就是一個結論，但結論也必須是要有理由支撐才有說服力。

第三點，論點分類概括，並按照一定邏輯順序表達。比如GMV下降，要拆解原因，我們可以先分類，再歸納整個各個分類下的論點。

·時間上拆解：拆解到日、分時段、分，看有無異常值;

·不同流量入口，不同的客戶端，是哪個入口的DAU下降;

·從地理位置拆解：不同的城市;

·哪一類使用者：新客、活躍老客、非活;

·首先，透過環比、同比資料，判定是否是規律性下降，這個下降是否是正常閾值範圍內;

·如果正常無須下鑽，如果不正常，那麼繼續下探，分外部因素和內部因素兩方面;

·外部因素有天氣、節假日、法律政策、友商策略等;

·內部因素先判斷是否基建問題，如果基建無問題，那麼對GMV的公式：GMV=DAU*訪問購買率*客單*頻次進行拆解，看是哪一個指標出問題;

·同時也可以針對這些指標進行維度下鑽：

論點分類的時候要注意MECE，即各個部分不重疊、不遺漏。MECE分類常用的有如下幾種方法：

·二分法：A和非A，比如性別分為男、女，留存分為留存、未留存，內部因素、外部因素;

·過程法：按照事情發展的時間、流程、程式，比如把一頭大象放進冰箱，分為把冰箱門開啟，把大象裝進去，把冰箱門關上這幾步走;

·要素法：比如公司的組織架構;

·公式法：只要公式成立，就可以按照公式去拆解，比如上面提到的GMV=DAU*訪問購買率*客單*頻次;

·矩陣法：比如按照重要和緊急程度把事情分為4類，按照消費金額和活躍度將使用者分為9宮格;

除了這幾種常用的，還有就是根據工作經驗積累的特殊場景分類法，比如市場戰略分析3C(Company、Customer、Competition)、4P(Product、Price、Place、Promotion)、SWOT分析(Strengths、Weaknesses、Opportunities、Threats)，大家在工作中可以多注意積累這些成熟的方法論。

羅馬不是一天建成的，結構化思考能力也不是看完幾本書就能有的(市面上的書籍其實理論部分講的都差不多，就是那幾個核心概念)，需要我們在平常工作中多加練習。建議大家結合結構化思維多鍛鍊“一分鐘講清楚一個事情”的能力，比如回答這些問題：

·你過去一年/OKR主要工作是什麼?

·你所在的行業過去一年發生了什麼變化?

·你認為直播電商這個賽道如何?

·你認為資料分析師應該具備什麼樣的能力?

·如果中了一個億，你會做什麼?

很多看似臨場發揮的總結，都是來自幕後默默的努力，日拱一卒，功不唐捐~

作者：@花花

曾任職於美團、騰訊、今日頭條擔任資料分析師；
操盤過上百億的補貼資源評估，與大家一起成長學習；
“資料人創作者聯盟”成員。