Argo 安裝和 workflow 例項配置檔案解析

神奇二進位制發表於2022-02-09

一、Argo 安裝配置

1.1 Argo 安裝

$ kubectl create ns argo
$ kubectl apply -n argo -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/master/manifests/quick-start-postgres.yaml
$ kubectl get all -n argo

1.2 修改 Argo 服務對外訪問

$ kubectl edit svc argo-server -n argo
...
  selector:
    app: argo-server
  sessionAffinity: None
  type: NodePort   # 修改為 NodePort
status:
...

儲存退出跟 vim 操作一樣，成功退出後等待即可。

1.3 Web 訪問 Argo

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc -n argo
NAME                                  TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
service/argo-server                   NodePort    10.233.11.72    <none>        2746:31335/TCP   23h
...

1.4 Linux 安裝 Argo CLI

$ curl -sLO https://github.com/argoproj/argo/releases/download/v3.0.2/argo-linux-amd64.gz
$ gunzip argo-linux-amd64.gz
$ chmod +x argo-linux-amd64
$ mv ./argo-linux-amd64 /usr/local/bin/argo
$ argo version

其他版本連結：https://github.com/argoproj/argo-workflows/releases

我安裝 v3.2.8 版本時，在命令列建立 workflow 的時候，一直卡住不動，UI 介面也不同步 workflow，後面換一個低點版本就解決該問題了。

如果你也遇到我類似的問題，可以試著換個版本試試。

二、官方工作流例項

2.1 hello-world 例項

構建工作流

[root@k8s-master01 argo]# argo submit -n argo --watch https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/master/examples/hello-world.yaml

hello-world.yaml配置檔案解析

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: hello-world-   # workflow 名字
  labels:         # 標籤
    workflows.argoproj.io/archive-strategy: "false"
  annotations:    # 為使用者新增的額外註解
    workflows.argoproj.io/description: |
      This is a simple hello world example.
      You can also run it in Python: https://couler-proj.github.io/couler/examples/#hello-world
spec:
  entrypoint: whalesay   # 表示第一個執行的模板名稱，讓工作流知道從哪個模板開始執行，類似於 main 函式
  templates:             # 以下是模板內容
  - name: whalesay       # 模板名稱
    container:           # 容器內容
      image: docker/whalesay:latest   # 呼叫 docker/whalesay 映象
      command: [cowsay]               # 呼叫 cowsay 命令
      args: ["hello world"]           # 執行內容

Pod 初始化

工作流完成

檢視 Pod Logs

[root@k8s-master01 argo]# argo logs -n argo @latest
# @latest  檢視最新工作流log

Argo UI 也可以同步檢視 Pod 執行資訊

2.2 Steps 型別的 workflow

接下來練習稍微複雜點的 Workflow，hello-hello-hello.yml配置檔案解析

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: steps-          # Workflow 的名稱字首
spec:
  entrypoint: hello-hello-hello # 表示第一個執行的模板名稱，讓工作流知道從哪個模板開始執行，類似於 main 函式

  # 該templates中有兩個模板，分別是：hello-hello-hello和whalesay
  templates:
  - name: hello-hello-hello     # 第一個模板 hello-hello-hello 
    steps:                      # template 的型別是 steps
    # 一個 template 有多種型別，分別為：container、script、dag、steps、resource、suspend
    - - name: hello1            # 在 steps 型別中，[--] 表示順序執行，[-] 表示並行執行
        template: whalesay      # 引用 whalesay 模板
        arguments:
          parameters:
          - name: message
            value: "hello1"
    - - name: hello2a           # [--] 順序執行
        template: whalesay
        arguments:
          parameters:
          - name: message
            value: "hello2a"
      - name: hello2b           # [-] 表示跟上一步並行執行
        template: whalesay
        arguments:
          parameters:
          - name: message
            value: "hello2b"

  - name: whalesay   # 第二個模板 whalesay 
    inputs:          # input、output 實現資料互動
      parameters:
      - name: message
    container:
      image: docker/whalesay  # 映象名稱
      command: [cowsay]       # 執行命令
      args: ["{{inputs.parameters.message}}"]  # 執行的 value

構建 workflow

[root@k8s-master01 argo]# ls
hello-hello-hello.yml  hello-world.yaml
[root@k8s-master01 argo]# argo submit -n argo hello-hello-hello.yml --watch
# submit    建立工作流
# -n argo   存放的名稱空間
# --watch   實時監聽工作流

QQ截圖20220209211252