簡單說說康德的四組範疇

在《純粹理性批判》中，伊曼紐爾·康德介紹了他著名的純粹知性概念清單，也稱為範疇，是所有其他概念的基本組成部分。它們分為四組：稱為數量、質量、關係和形式。這些組中的每一個都包含三個類別。

數量

老子道德經中說：道生一、一生二，三生萬物。正好對應著康德的數量三體論：“一個”、“一些”和“全部/普遍”。

經典亞里士多德三段論的謂詞：

• 一些 - Some A-s are B（有限範圍）
• 全部/普遍 - All A-s are B（通用範圍）

如果我觀察到兩三個A物件（例如“蘋果”）並且我發現它們具有屬性B（例如“美味”），我可以得出結論，Some A-s are B。這是僅基於這些觀察，即基於我的直覺。

另一方面，在全部普遍意義上，也就是本質上應該是公理的：All A-s are B，所有蘋果都是美味的，我是假設這條知識是普遍的。

質量

經典邏輯本質上是二元的：它的命題只有兩個可能的真值——真和假，例如計算機的邏輯閘是基於0或1，但是還有一種邏輯是：非真非假，灰色地帶，這是由於人的認知不精確導致，體現了一種侷限性：Limitation限制性，某些元素在不同的限制性上下文中，可能會真，但是在其他不同界限上下文中可能會假，見：維特根斯坦哲學核心是上下文為王！

關係

關係與數量和數量不同，這個類別不關注現象本身，而是人類感知它們的方式。

一些物件具有固有本質的關係的元素，例如一個人有其生理和心理性格等固有屬性，一張桌子固有屬性有腿，腿就是桌子的固有屬性。

因果關係是科學研究基本關係，有因必有果；而相關性則是表示兩者有一定相關性，而不是互為因果關係。例如：基因研究可以發現某個基因對身體哪些疾病有因果關係；但是流行人群調查，愛吃甜食的人與肥胖有相關性，但是不一定是因果，愛吃甜食不一定導致肥胖。

另外一項好像很權威健康調查顯示：吃健康食品的人比較長壽，這個調查的樣本也是有幸存者偏差的，因為健康的食品一般不好吃，那麼健康食品吃得比較少，那也可能是吃得少（熱量限制）才可能長壽。所以，同樣是科學客觀的資料，如果沒有邏輯理性分析判斷，很容易失之毫厘謬以千里。

模態

模態是唯一一個不處理知識本身，而是處理與知識和知道者（即你）的關係。

有可能或不可能是我們經常做出的判斷；存在或不存在也是我們的觀點，第三元則是：必然性與偶然性，是不是存在客觀必然性規律呢？這是一個信念問題，有些看似必然實則偶然，尤其對於複雜性系統，蝴蝶效應看似偶然，實則可能隱含一種必然性其中。

第三類作為邏輯偏差

我們將上面四組範疇中第三元，也就是“三生萬物”單獨分離出來，那麼，每組範疇都有類似中國太極陰陽二元論，二元論是符合直覺的，但是也是簡單片面的，針對簡單事物可以使用二元論或二分法，或者我們學習新知識時，也是從二分法開始入門，但是對於複雜性系統，就不是簡單二分法可以應付了。

• 數量範疇中的全部/普遍性代表了對宇宙中所有物體都有效的偏見。如果沒有整體性，我們只有特殊性認識，沒有普遍性抽象概念了。
• 質量範疇中的限制（非真非假）代表了對物件狀態的一種認知偏見。如果沒有限制，會阻止我們以布林方式思考，將一切視為“非此即彼”（非黑即白）的極端判斷，或者根據一些主觀標準，實際上許多事物既可以是什麼也可以不是什麼（可以是灰色的）。
• 關係範疇中相關性雖然也是代表了一種偏見，但是沒有它，所有物件之間都是緊緊耦合的關係，而不是一種鬆散的關係，機器學習的一個基本特徵就是找出事物的相關性，但是並沒有真正達到人的因果關係判斷的智慧層度，因此人工智慧是一種相關性判斷的人工智慧，大資料分析、商業智慧等等都是挖掘資料相關性關係。
• 模態範疇中的必然與偶然性，如果始終存在因果線性關係，那麼我們可以認為這是必然的，但是如果只是相關性關係，則可能存在偶然性等概率問題，是一種非線性思維，非線性的概率思維是認識複雜性系統的一種基本思維；遇事不決，量子力學。