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內容：所有原創文章分類彙總及配套原始碼，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
本篇概覽
- 作為一名java程式設計師，如果想在Ubuntu16桌面版上使用OpenCV4的服務，可以下載自己所需版本的OpenCV原始碼，然後自己動手編譯java庫和so庫，這樣就可以在java程式中使用了
- 本文詳細記錄OpenCV4的下載和編譯過程，然後寫一個java程式驗證是否可以成功呼叫OpenCV4的庫，總的來說分為以下幾步：
- 安裝必要應用
- 配置java環境
- 配置ANT環境
- 下載原始碼
- 編譯前的配置
- 編譯
- 安裝
- 驗證
- 注意：本文的操作全部以非root賬號執行
環境和版本
- 作業系統：16.04.7 LTS（桌面版）
- java：1.8.0_311
- ANT：1.9.16
- OpenCV：4.1.1
- 接下來開始操作，我這裡是個新裝的純淨版Ubuntu16
安裝應用
- 執行以下命令安裝所有應用，如果有個別提示失敗的可以多試幾次：
sudo apt-get install -y unzip build-essential curl cmake cmake-gui git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
配置java環境
-
下載JDK8，解壓後是名為jdk1.8.0_311的資料夾，將該資料夾移動到這個目錄下面：/usr/lib/jvm/
-
開啟檔案~/.bashrc，新增以下內容：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_311
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
配置ANT
-
下載ANT，地址是：https://dlcdn.apache.org//ant/binaries/apache-ant-1.9.16-bin.tar.gz
-
解壓後是名為apache-ant-1.9.16的資料夾，將該資料夾移動到這個目錄下面：/usr/local/
-
開啟檔案~/.bashrc，新增以下內容：
export ANT_HOME=/usr/local/apache-ant-1.9.16
export PATH=$ANT_HOME/bin:$PATH
-
執行命令source ~/.bashrc
-
檢查java和ANT安裝是否完成：
will@hp:~$ java -version
java version "1.8.0_311"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_311-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.311-b11, mixed mode)
will@hp:~$ ant -version
Apache Ant(TM) version 1.9.16 compiled on July 10 2021
下載原始碼
- 執行以下命令即可：
curl -fL -o opencv-4.1.1.zip https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/4.1.1; \
unzip opencv-4.1.1.zip; \
rm -rf opencv-4.1.1.zip; \
mkdir opencv-4.1.1/build; \
mkdir opencv-4.1.1/build/install
編譯前的配置
- 進入目錄opencv-4.1.1/build/
- 執行cmake，生成配置資訊：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=./install ..
- 要注意的是，上面的-D BUILD_SHARED_LIBS=OFF引數十分重要！沒有該引數時生成的libopencv_java411.so大小隻有1532128，有了該引數libopencv_java411.so大小是78169672
- 上述命令執行完畢後，請檢查控制檯輸出的資訊，如下圖所示，"java"必須出現在To be build的欄目中，否則正式編譯時不會編譯java相關的庫：
- 以下是部分配置成功的輸出資訊，用於參考：
-- Python (for build): /usr/bin/python2.7
--
-- Java:
-- ant: /usr/local/apache-ant-1.9.16/bin/ant (ver 1.9.16)
-- JNI: /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_311/include /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_311/include/linux /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_311/include
-- Java wrappers: YES
-- Java tests: YES
--
-- Install to: /home/will/temp/202110/30/003/opencv-4.1.1/build/install
-- -----------------------------------------------------------------
--
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/will/temp/202110/30/003/opencv-4.1.1/build
編譯
- 在opencv-4.1.1/build/目錄執行以下命令即可開始編譯原始碼，引數-j6表示六個執行緒並行編譯（我的電腦是6核CPU，您請酌情處理）：
make -j6
- CPU迅速上漲了：
- 我這裡大約10分鐘不到，完成編譯
安裝
-
在執行cmake命令的時候，已經用CMAKE_INSTALL_PREFIX=./install引數指定了安裝目錄在opencv-4.1.1/build/install，現在執行安裝命令就會將OpenCV的庫安裝到這個目錄下
-
執行安裝命令make install，如果控制檯沒有error相關的資訊，就算安裝成功了
-
進入install目錄看看，裡面有四個目錄：
bin include lib share
- 進入目錄opencv-4.1.1/build/install/share/java/opencv4，裡面已經生成了我們需要的jar和so庫：
opencv4/
├── libopencv_java411.so
└── opencv-411.jar
驗證
- 終於，檔案已經準備好了，接下來寫一個java應用驗證OpenCV庫能否正常使用
- 我這裡用的是IDEA，新建一個java工程，名為opencv-demo
- 依賴本地jar，設定方法如下：
- 選中剛才生成的opencv-411.jar
- 新建Main.java檔案，如下所示，功能是新建視窗展示本地圖片，請自行準備圖片並修改為合適的位置：
package com.company;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import static org.opencv.highgui.HighGui.*;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat mat = imread("/home/will/temp/202110/30/pics/111.png");
if(mat.empty()) {
System.out.println("Image not exists!");
return;
}
namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("src", mat);
waitKey(0);
// 這一句很重要，否則按下任意鍵後看不到視窗關閉的效果
System.exit(0);
}
}
- 最後，也是非常重要的一步，就是指定so庫的位置，點選下圖紅框處：
- 增加一個VM Options引數java.library.path，值就是剛才建立的libopencv_java411.so所在目錄，如下圖紅框所示：
- 設定完成後執行Main.java，得到結果如下，左側就是顯示本地圖片的視窗：
- 至此，OpenCV的java庫和so庫的生成和驗證就完成了，如果您也是使用OpenCV的java程式設計師，希望本文能為您帶來一些參考；
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