崑崙分散式資料庫技術特點
上章節介紹了崑崙分散式資料庫的架構,這章節接著介紹崑崙分散式資料庫的技術特點!
一、高可用性(HA)
相容多種強一致性,高可用性方案(strong consistency,high availability)
1.1 儲存shard:預設使用MySQLGroupReplication保障資料庫服務高可用
1.2 2*N+1個節點的shard,每個已提交的事務都複製到了至少N個備機
1.3 相容基於mysqlrowbasedreplication的半同步同步的高可用技術(*)
1.4 相容基於共享儲存實現高可用的mysql儲存叢集(*)
二、完備的容災能力
完備的容災能力(crash safety&fault tolerance)
2.1 儲存叢集主備強一致
2.2 GTP:全域性事務容災能力
-
分散式事務兩階段提交
-
節點/網路故障時可以保障分散式事務ACID
2.3 GMR:DDL與叢集全域性後設資料一致性
-
DDL事務涉及計算節點,後設資料叢集,儲存叢集
2.4 GMR:計算節點之間的後設資料語句複製及其一致性保障
-
複製過程隨時可能中斷
2.5 GTP:計算節點自動切換儲存叢集主節點(auto failover)
-
後設資料叢集,儲存叢集
2.6 GTP:cluster_mgr:自動維護各shard的儲存叢集複製狀態
三、水平擴充套件能力
高可擴充套件性(high scalability):計算能力,儲存空間,資源利用率
3.1 IAP:靈活的sharding方式
-
使用者對sharding方式擁有全部控制
-
sharding方式:hash/range/list,未來mirror(*)
-
選擇sharding列:任意若干個列
-
使用者最理解自己的資料及其訪問模式
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定製分割槽選項達到最優效能
-
專業模式VS 傻瓜模式
-
根據資料表的規模定製sharding方案
-
不需要預估全域性的固定的分割槽數目,也不把所有表等分為固定數量的分割槽
-
可以為每個表按需增加分割槽,各表分割槽數量各異
-
最少化兩階段提交的事務數量
-
計算節點自動為每個分片選擇合適的儲存叢集
3.2 ESO:自動按需擴充套件(*)
-
自動透明地分佈資料表到新加入的儲存叢集
-
業務和終端使用者無感知
3.3 GPQP:全域性並行查詢處理:後摩爾時代,利用更多的計算資源
-
計算節點層的並行
-
計算節點與儲存節點之間的並行
-
儲存節點層的並行(*)
3.4 多點讀寫
-
按需增加/減少計算節點
-
按需增加/減少儲存shard(*)
-
儲存叢集支援多點寫入(*)
-
備機讀(*)
四、查詢處理
4.1 充分理解使用者資料
-
本地儲存完備的後設資料和資料字典
-
本地儲存完備的全域性資料統計資訊
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有條件產生最優的分散式查詢計劃和查詢執行效能
4.2 完整的查詢處理過程
-
parser->resolver->optimizer->executer
-
可以處理任意SQL查詢
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支援多表連線,子查詢,聚集查詢,CTE,window function,儲存過程,檢視,物化檢視
-
完整的查詢處理功能:真prepared statement
4.3 完美支援OLAP查詢
-
查詢處理能力完美支援大資料分析任務
-
直接使用本地資料,無需資料搬遷,無需spark/hadoop生態
4.4 可以呼叫MySQL系統函式和使用者定義的儲存過程/函式
END
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70011764/viewspace-2852616/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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