教育業怎麼上BI？Smartbi教育大資料分析解決方案值得收藏！

日前，廣東省教育廳公佈了一份網上學科類校外培訓機構 “備改審”名單，截至 12 月 1 日，包括學而思、作業幫、企鵝輔導等 14 家公司將獲得線上教育機構“備改審”名單。這些機構全部都來自於廣東省公佈的 50 個線上學科類培訓機構白名單。

值得注意的是，廣東省校外線上學科培訓機構正式設立申請表中，明確包括培訓規模一欄，已提前填寫2萬人次/年。這是不是監管的訊號？目前頭部線上教育公司的在讀學員人數都已達到百萬級別。

那麼，針對以上種種現象，在網路上也引起了人們的廣泛關注和評論。我們也不難發現，教育廳對於這幾年來的線上教育機構，嚴抓把控教學管理、教育水平、教育質量等。但作為這些即將獲得線上學科類培訓辦學許可證的這些線上教育機構，應如何評價教育教學質量？該怎麼去判斷老師們的教學方法是好是壞？問題出在哪裡？如何有效進行教育教學改革？

 

這時候就需要用到高效、實用的大資料分析工具軟體啦~

我們可以使用思邁特一站式大資料分析平臺，它具有成熟的政府、高校教育以及金融等大資料分析模型，累積了豐富的行業經驗，之前也曾為西部評估中心以及廣東省教育廳搭建過本科教學決策分析平臺，教育大資料服務平臺等。到目前為止，思邁特軟體已經為近百個教育行業提供了專業版質量保障系統，藉助資訊化手段實現多重資料分析功能，並且輔助教育行業做資料探勘、分析以此反饋問題，輔助領導決策，提升教學質量。

一、把握教育痛點，梳理關鍵問題

 

長期以來，我國教育行業課堂教學質量與管理中存在資料採集少、課堂評價可信度低、教師督導難、學生反饋慢“四大難題”。

 

許多教育機構的教學質量評估還依賴於傳統的人工管理方式，學生學習的真實學情難以掌握，從而造成教育過程中很多教育環節無法得到有效的監測。因此，需要構建一套科學合理、行之有效的教學質量監測評估體系，實現量化精準、常態持續、全面覆蓋、實時動態的課堂教學綜合質量評價。

 

二、大資料全覆蓋，破解四大難題

 

1、建設學生教育質量資料庫

 

Smartbi幫助教育機構搭建了學生教育質量資料庫，實現資料集中儲存、統一管理，提高資料資訊管理效率。改變了目前資料分散在各個處室、各個專案、各個管理人員的現狀，避免出現資料毀損、缺失、洩密的情況，保證資料的安全性、完整性和連續性。

 

另外，還構建了資料倉儲主題模型，包括：業務事實、教育機構、教師、學生、成果、經費、外部實體。

   

2、監測教育質量關鍵指標

 

通過收集學生培養輸入、過程、輸出的全過程資料對生源質量、師資質量、培養過程等七大指標73個觀察點實時監測，設定預警閾值。建立教育質量監測平臺，以學生教育質量監測為切入點，推進線上教育各個環節改革與發展，加強線上教育質量監測與預警，完善線上教育質量保證體系。

 

3、多維度構建學生各方面資訊

 

（1）領導駕駛艙：

 

對學生教育管理全過程資料實時收集，實時監測、不僅能為學生動態管理、行為矯正、預測預警、發展變化提供資料分析，併為領導決策提供有力的資料支撐，還能為提高線上教育評估的準確性和科學性。

 

  （ 2 ）科研水平與創新能力：

能全面 客觀地記錄學生教學活動、教學參與、生活軌跡等狀態，同時還能掌握對學生教育質量有顯著影響的行為指標，進而提高線上教育管理的科學性。

 

（3）預警與預測功能：

 

利用大資料技術，持續、動態地收集與分析學生課程教學、教學訓練等相關資料，客觀呈現實際執行狀態，對執行狀態是否按照預定計劃發展，是否向預定目標靠近等進行監控、預警。

 

 

三、教育資訊化，全面推動教育現代化

 

1、減少重複手工勞作

 

自動生成教學質量分析報告，完成平時成績分數等報告內容，幫助減少科室統計情況

 

2、驅動教育決策科學化

 

通過行為預警幫助學生管理者進行教學管理的巨集觀決策，輔助教學生安全管控

 

3、助推線上教育質量提升

 

在滿足批量教學的同時，也注重學生全面個性化發展和教師專業發展，通過學業預警幫助培養辦減少學生在培養過程因成績不及格等問題。