馬雲說的這句話很關鍵，他不僅提到了大資料，而且更是用一句話闡述了網際網路從PC時代，進化到移動網際網路時代，然後從移動網際網路時代進階到了大資料時代。有幾個關鍵點很重要：PC時代，全球催生了大量的網際網路上市企業，包括谷歌、亞馬遜、新浪、搜狐、新東方等等；
移動網際網路時代，中國創業熱潮風生水起，不僅有大量的移動網際網路（包括手遊）企業赴美上市，更是誕生了無數個創業奇蹟。移動網際網路不僅為我們的生活帶來了便利，更是把創業熱潮推向了歷史最高峰。
現在問題來了，大資料時代，創業熱潮是不是應該比移動網際網路時代更加熱鬧呢？大資料時代如何創業？大資料創業的門檻又有哪些呢？
先回答第一個問題：大資料時代，創業熱潮是不是應該比移動網際網路時代更加熱鬧呢？
據我瞭解，不是。走在中關村創業大街上，你能收到的100份融資BP裡，可能有99份都是APP和o2o專案，但99家裡90%以上會重視大資料。
那麼大資料時代如何創業呢？請先了解一下大資料的創業門檻。
門檻一：資料
大資料大資料，沒有資料怎麼玩？那麼資料從哪裡來呢？
像百度、騰訊和阿里巴巴這樣的BAT企業，本身就積累了大量的資料，所以他們玩起大資料來，多半是“悶聲發大財”。當然了，也可以說幾句BAT企業玩大資料的例子，比如說百度旗下的“百度遷徙”、“百度精算”、“百度輿情”、“百度大資料預測引擎”等等，都是百度的大資料產品應用；阿里巴巴的話，“阿里雲”、“支付寶-花唄”、“支付寶-借唄”“芝麻信用”、“螞蟻金服”等等，都應有了大資料技術。而騰訊方面，“騰訊廣點通”、“騰訊雲分析”和微信等也都引用了大資料技術。
爾等屌絲沒有資料，如何玩呢？
首先，你可以通過第三方購買資料，比如說，資料堂就有很多資料出售和分享；
其次，你可以用爬蟲爬回一些資料來儲存；
再者，通過給企業、開發者、站長等等授權使用大資料工具來積累資料。這方面的新創企業包括Talkingdata、友盟和DataEye等。
最後，使用免費的政府、企業、和機構開放資料。比如說高德資料的API介面和微博商業資料API介面等等。
總體來說，解決好資料來源是大資料創業的必要門檻。關鍵看你創業的專案是什麼。
門檻二：硬體
在北京，我曾經參觀過一家大資料初創企業，當時他們還沒有拿到融資。我去他們的辦公區發現一幕特別心酸的事情。他們的員工擠在一間很小的屋子裡辦公，而兩件較大的屋子都用來安放大資料儲存伺服器。大資料的儲存量是很驚人的，這對機房和硬體裝置也提出了新的挑戰。
這一點和移動網際網路不太一樣，你做一個APP，用電腦搞開發，伺服器用雲伺服器就行，按需購買。但是大資料不行，你沒法把自家的資料儲存在別人的雲伺服器上，一方面是安全因素，另外一方面也有產權因素。硬體也是大資料創業的門檻之一，但不是最大 的門檻。順便補充一句，我曾經參觀過的那家大資料新創企業，目前已完成百萬美元的A輪融資，現在他們家的辦公區特別寬敞，恭喜星圖資料。
門檻三：人才
我認為大資料創業的最大門檻在於人才。和做APP不一樣，大資料創業你一個人乃至幾個人都是沒法玩轉的。初創企業你就往10-15人這樣的團隊先招人吧，這樣的團隊要包括Hadoop工程師、演算法工程師，資料建模工程師、架構師、NoSQL工程師、BI工程師等等，全都是技術要求較高、薪資要求也很高的人才。大資料人才有多貴？在美國，在R、NoSQL和MapReduce方面需求的專業人才薪水達到了每年約11萬5千美元，在中國也便宜不到哪裡去，沒有年薪30萬，你很難招到一個大資料人才。
據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。也就是說，技術很牛的大資料人才，他的選擇面很寬，要麼早就進入BAT企業，要麼也是在不錯的企業拿著高薪，你要挖這樣的人才，除了錢，股票、期權、福利等等，都是必須付出的代價。
2015年-2016年是大資料人才最為匱乏的兩年，原因很簡單，各大剛剛開通了大資料科目的院校，學生還沒畢業；而招聘市場上的大資料人才需求量遠遠已經供不應求。除了BAT企業，通訊企業、電力企業、金融銀行行業、醫療行業、工業、遊戲行業等等，哪個行業不是都在招大資料人才？創業公司要在這麼嚴峻的人才環境中找到適合自己的大資料技術人才，門檻可不止是錢。
門檻四：技術
說了人才，就要說技術了。大資料技術不是你懂C++或者R語言就夠了的，大資料有一整套自己的技術體系，包括統計、程式設計、JAVA、資料庫、Hadoop、Spark、NoSQL、機器學習、自然語言處理、演算法、資料視覺化等等技術。光是Hadoop需要用到的技術和程式語言就有很多項。而且市面上的大資料工具每家用的還不一樣，用開源軟體（如Hadoop、Spark）或者用SAP（SAP HANA）需要的技術也不一樣。技術要求較高，而擁有大資料綜合技術的人才又較少，這也成為了制約大資料創業的最大問題。
門檻五：錢
其實我不想寫錢，但是又必須寫錢。大資料行業創業不缺資本，只要你創業專案的商業模式沒問題，並且技術能力強，且團隊靠譜，無論在中國還是在美國，融個A輪還是沒有問題的，資本關注度很熱。但是你在拿到融資之前，自己啟動的資金就需要一大筆。人才、硬體和技術成本都較高。
這麼理解吧，如果說，幾個好朋友湊50萬花3個月可以做一個APP專案，那麼要在大資料行業創業的話，請先準備600-800萬再來玩。
門檻六：商業模式
中國網際網路上最賺錢的行業是什麼？我認為是電子商務和網路遊戲。電子商務和網路遊戲也是網際網路變現最快的行業。而大資料，它的變現能力不如網路遊戲和電子商務那般簡單直接。在我拜訪過的很多企業中，他們手裡有錢、有資料、有人才也有技術，但是他們不知道自己手裡的資料可以拿來做什麼。
也就是說，大資料目前沒有最明朗最直接的商業模式。大資料只有和業務場景結合，才能產生價值。
大資料就像石油原油一樣，你知道它在哪裡，你可以開採它，但是開採出來你還需要冶煉，並且經過減壓蒸餾、加氫精制、溶劑精製、溶劑脫蠟等煉製過程，成為成品油後運送到各個加油站，讓汽車加滿油後產生了動力才實現最終價值。大資料也一樣，需要一整套複雜 的過程才能實現商業價值。
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