Hadoop中的職業機會

Hadoop 是基於 JAVA 的框架，用於儲存和高效處理大型資料集。換句話說，該工具是一組開源實用程式，以其巨大的處理能力促進海量資料的儲存和處理。該技術允許多個裝置分析資料集，而不是使用一臺計算機來處理資料。

Apache Hadoop 帶有兩個子元件，如下所示 -

• Hadoop MapReduce- Hadoop MapReduce 可以被稱為一個軟體框架，用於編寫執行的應用程式。此外，這些框架足以處理計算節點叢集中的大資料。
• HDFS – 該子專案負責處理和管理 Hadoop 的儲存。此外，HDFS 建立了許多資料塊副本，並將它們傳送到叢集中的計算節點。
• YARN（Yet Another Resource Negotiator）——該元件負責管理和監控叢集節點。此外，它還可以排程作業和任務並維護資源使用情況。
• Hadoop Common - 該模組確保通用 Java 庫的可用性，這些庫在所有模組中都很有用。

特徵

Hadoop 確保了靈活性，可以處理多種型別的資料集，例如 My SQL。XLM、JSON等。另外，它是開源軟體，使用方便，提供更快的資料處理能力。此外，它使用資料區域性性，並且可以以最低的成本在 HDFS 上移動資料。

• 開源 - Hadoop 是開源軟體，易於訪問。此外，人們可以輕鬆地線上獲取其原始碼，並可以根據公司的要求使用它對 Hadoop 進行必要的修改。
• 可擴充套件——Hadoop 是一個可擴充套件的叢集，因為它允許將大量資料分成廉價的機器並進行並行處理。此功能使 Hadoop 優於 RDBMS，因為它們無法擴充套件大量資料。
• 確保容錯 - 由於它使用可能會崩潰的廉價硬體，因此可以確保將資料複製到 Hadoop 叢集中的多個資料節點上。它允許使用者在出現任何技術問題時從一臺機器訪問所有資料。
• 提供高可用性——Hadoop 確保叢集中資料的可用性。此外，如果出現技術故障，使用者可以從另一個節點檢索資料。此外，它有兩個名稱節點，即主動節點和被動節點。被動節點負責處理主動節點的工作並在其發生故障時提供相同的資料。

經濟高效- 由於該技術使用廉價的硬體，因此它提供了一種具有成本效益的模型。此外，它可以以經濟高效的方式免費使用和儲存大量資料。

工作機會

在過去幾年中，Hadoop 已將自己註冊為儲存和管理大型資料集的領先品牌之一。它有助於實時資料分析和欺詐檢測。此外，一些組織使用 Hadoop 來分析海量資料集和站點訪問。最重要的是，大資料分析對大量組織很有用，因為它有助於做出更好的決策並提供有價值的見解。

對於希望在該領域從事職業的個人來說，現在是正確的時間。

根據福布斯的報告，到 2022 年，Hadoop 市場預計將增長到 $99.31B。此外，在其中開展職業還需要一定的技能。Linux 知識和程式設計背景將確保您有一個良好的學習開端。下面給出了 Hadoop 中的熟練專業人員可以從事職業的一些領域。

• 開發人員和架構師
• BI/ETL/DW 專業人員
• 高階 IT 專業人員
• 測試專業人​​員
• 大型機專業人員