NFT+AI可以如何應用？

NFT是當下最具潛力的賽道，也是絕佳的炒作題材。NFT市場的炒作使得即使是最簡單的NFT形式也能夠捕捉到令人難以置信的價值，因此，我們很難區分市場上的訊號和噪音。

隨著時間和空間的發展，NFT的價值主張應該從靜態影像或文字轉變為更加動態和智慧的收藏品。將NFT和人工智慧（AI）融合，讓AI能力加入到NFT的生命週期中，將為智慧所有權的形式開啟新的大門。

一、智慧所有權

現今，NFT在藝術或收藏品等領域仍然是一個熱點討論詞。

就目前的應用情況來看，NFT雖然引人注目，但其願景非常有限。或許我們可以用另一種更有趣的方式來看待NFT，即將其視為數字所有權原詞——所有權表示比收藏品更具廣泛的應用價值。

雖然在物理世界中所有權主要表現為靜態記錄，但在數字鏈上世界中所有權可以是可程式設計的、可組合的，當然也可能是智慧的。

擁有智慧數字所有權的可能性是無限的，以收藏品來舉例（收藏品仍然是NFT最著名的應用之一）：

設想一下，數字藝術NFT可以用自然語言回答問題進行交談，以解釋其創作背後的靈感，並將這些答案調整到特定的對話環境中。如果更進一步設想，NFT可以適應使用者的感受、情緒並提供不斷滿足的體驗呢。

我們應該考慮智慧數字所有權與當今的人工智慧和NFT技術的交叉點。因為NFT很可能會演變成一種原始的數字所有權，而AI肯定應該成為其中的一部分。

二、AI+NFT

為了理解智慧NFT如何能夠通過當今技術實現，我們應該瞭解一下哪些AI學科與當前這代的NFT有交集。

NFT的數字表示依賴於影像、視訊、文字或音訊等數字格式，這些表示巧妙地對映到不同的AI子學科。

人工智慧之深度學習(DL)

深度學習的一些關鍵領域可能對NFT的智慧能力產生難以置信的影響。當我們說AI時，通常會指出ML或深度學習（DL），深度學習是人工智慧的一個領域，它依賴於深度神經網路從資料集中歸納知識。

儘管深度學習背後的理念早在20世紀70年代就已經存在，但在過去10年裡，隨著許多框架和IC外匯平臺icmarketsvip.com的出現，它們出現了爆炸式增長，並推動了它的主流應用的發展。

計算機視覺

生成藝術似乎是一個將計算機視覺和NFT結合起來的清晰領域。今天的NFT主要與是關於影像和視訊的，因此，它非常適合利用計算機視覺的進步來進一步的發展。

近年來，卷積神經網路（CNN）、生成式對抗神經網路（GAN）等技術，以及最近的轉換器等技術突破了計算機視覺的界限。影像生成、物體識別、場景理解等計算機視覺技術可以應用於下一波NFT技術。

自然語言理解

將語言理解疊加到現有NFT形式的想法似乎是一種豐富NFT互動性和使用者體驗的微不足道的機制。

語言是表達認知的基本形式，包括所有權形式。在過去十年中，自然語言理解（NLU）一直是深度學習領域一些最重要突破的核心。諸如GPT-3等模型供電的轉換器等技術在NLU中已經達到了新的里程碑。問答、總結和情感分析等領域可能與新型的NFT相關。

語音識別

語音智慧可以被認為是深度學習的第三個領域，可以對NFT產生直接影響。近年來，CNN和迴圈神經網路（RNN）等技術推動了語音智慧領域的發展。語音識別或音調分析等功能可以為有趣的NFT形式提供動力。

毫無疑問，音訊NFT似乎是語音智慧方法的完美場景。

三、AI和NFT交叉點的三個關鍵類別

語言、視覺和語音智慧方面的進步擴寬了NFT的視野，在AI和NFT的交叉點上釋放的價值將影響NFT生態系統的多個方面。

在現在的NFT生態系統中，有三個基本類別可以通過整合人工智慧功能來立即重新定義：

AI生成的NFT

這似乎是NFT生態系統中受益於AI技術最新進展的最明顯的地方。利用計算機視覺、語言和語音等領域的深度學習方法，可以將NFT建立者的體驗豐富到我們以前從未見過的水平。

今天，我們可以在生成藝術等領域看到這種趨勢的表現，但它們在使用的人工智慧方法以及它們處理的用例方面仍然相對受限。

在不久的將來，我們應該會看到AI生成的NFT的價值，它將超越生成藝術，擴充套件到更通用的非功能性工具類別，為利用最新的深度學習技術提供一個工具。

NFT的嵌入式AI

我們可以使用AI來生成NFT，但這並不意味著它們是智慧的。

但如果它們能做到呢？將AI功能嵌入NFT是另一個市場維度——AI+NFT這兩種迷人的技術趨勢的交叉可以開啟新的市場維度。想象一下結合語言和語音功能的NFT——可以與使用者建立對話，回答有關其含義的問題或與特定環境進行互動。

AI優先的NFT基礎設施

NFT深度學習方法的價值不僅體現在單個NFT層面，還體現在整個生態系統中。

在NFT市場、預言機或NFT資料平臺等構建模組中加入AI功能可以為逐步實現NFT整個生命週期奠定基礎。

NFT資料API或預言機，它們提供從鏈上資料集或NFT市場中提取的智慧指標，使用計算機視覺方法向使用者提出智慧建議。資料和智慧API將成為NFT市場的重要組成部分。