基於echarts 24種資料視覺化展示，填充資料就可用，動手能力強的還可以DIY（演示地址+下載地址）

前言

我們先跟隨百度百科瞭解一下什麼是“資料視覺化 [1]”。

　　資料視覺化，是關於資料視覺表現形式的科學技術研究。

　　其中，這種資料的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的資訊，包括相應資訊單位的各種屬性和變數。

　　它是一個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。

主要指的是技術上較為高階的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、影像處理、計算機視覺以及使用者介面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對資料加以視覺化解釋。

與立體建模之類的特殊技術方法相比，資料視覺化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

 

　　大家對展廳顯示、客戶導流、視覺化彙報工作、對資料結果進行圖形分析等這些業務場景都不陌生。

很多後端大多都只提供介面資料，並沒有去構建前端顯示頁面，一來是不專業（各種特效、自適應等），二來是公司有前端，用不到後端來寫。

　　但是暫時用到不代表我們不用，用的時候寫不來怎麼辦？下面介紹24種資料視覺化的demo，直接下載下來填充資料就可以跑起來，不滿足的還可以DIY（演示地址+下載地址），yyds。

演示地址

注意：演示中如果有載入失敗的，是環境問題，下載下來執行就好了。

演示地址：https://www.xiongze.net/viewdata/index.html [2]

現有的24種如下：

大資料展示系統、物流資料概況系統、物流訂單系統、物流資訊系統、辦稅渠道監控平臺、車輛綜合管控平臺、

電子商務公共服務中心、各行業程式設計師中心、簡潔大資料統計中心、警務平臺大資料統計、農業監測大資料指揮艙、

農業監控資料平臺、社會治理執行分析雲圖、水質監測大資料中心、水質情況實時監測預警系統、

物聯網大資料統計平臺、消防監控預警、銷售資料包表中心、醫療大資料中心、營業資料統中心、

智慧旅遊綜合服務平臺、智慧社群內網比對平臺、智慧物流服務中心、政務大資料共享交換平臺。

 

echarts圖表庫：Echarts提供了常規的折線圖、柱狀圖、散點圖、餅圖、k線圖，用於統計的盒形圖，用於地理資料視覺化的地圖、熱力圖、線圖，用於關係資料視覺化的關係圖、treemap、旭日圖，多維資料視覺化的平行座標，還有用於 BI 的漏斗圖，儀表盤，並且支援圖與圖之間的混搭。

下面demo裡面的圖示顏色、樣式都可以在 echarts官網-文件-配置項手冊裡面進行檢視， 是支援通過修改裡面的配置項裡面的屬性來達到專案需求，我們可以去進行檢視修改。

下載地址

Git下載連結：https://gitee.com/xiongze/viewdata.git [3]

百度網盤下載連結：https://pan.baidu.com/s/1jgwK6BvrS2rmbkrtW2MpYA      提取碼：xion 

Demo示例（部分）

1、總覽

2、物流資訊展示

3、車輛綜合管控平臺

4、農業監測大資料指揮艙

5、水質情況實時監控預警中心

6、消防監控預警中心

7、醫療大資料中心

8、物聯網平臺資料中心

 更多......

 總共24種，這裡就不一一展示了，大家下載下來就可以玩了。

視覺化應用

　　資料視覺化的開發和大部分專案開發一樣，也是根據需求來根據資料維度或屬性進行篩選，根據目的和使用者群選用表現方式。同一份資料可以視覺化成多種看起來截然不同的形式。

• 有的視覺化目標是為了觀測、跟蹤資料，所以就要強調實時性、變化、運算能力，可能就會生成一份不停變化、可讀性強的圖表。
• 有的為了分析資料，所以要強調資料的呈現度、可能會生成一份可以檢索、互動式的圖表
• 有的為了發現資料之間的潛在關聯，可能會生成分散式的多維的圖表。
• 有的為了幫助普通使用者或商業使用者快速理解資料的含義或變化，會利用漂亮的顏色、動畫建立生動、明瞭，具有吸引力的圖表。
• 還有的被用於教育、宣傳或政治，被製作成海報、課件，出現在街頭、廣告手持、雜誌和集會上。這類視覺化擁有強大的說服力，使用強烈的對比、置換等手段，可以創造出極具衝擊力自指人心的影像。在國外許多媒體會根據新聞主題或資料，僱用設計師來建立視覺化圖表對新聞主題進行輔助。

　　資料視覺化的應用價值，其多樣性和表現力吸引了許多從業者，而其創作過程中的每一環節都有強大的專業背景支援。無論是動態還是靜態的視覺化圖形，都為我們搭建了新的橋樑，讓我們能洞察世界的究竟、發現形形色色的關係，感受每時每刻圍繞在我們身邊的資訊變化，還能讓我們理解其他形式下不易發掘的事物。

參考文獻

[1]百度百科：資料視覺化 

[2]演示地址：https://www.xiongze.net/viewdata/index.html

[3]下載連結：https://gitee.com/xiongze/viewdata.git

[4]資料視覺化概念

 

 

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作者：熊澤-學習中的苦與樂
公眾號：熊澤有話說
出處： https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/15588852.html
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