前言
演示地址
注意：演示中如果有載入失敗的，是環境問題，下載下來執行就好了。
演示地址：https://www.xiongze.net/viewdata/index.html [2]
現有的24種如下：
大資料展示系統、物流資料概況系統、物流訂單系統、物流資訊系統、辦稅渠道監控平臺、車輛綜合管控平臺、
電子商務公共服務中心、各行業程式設計師中心、簡潔大資料統計中心、警務平臺大資料統計、農業監測大資料指揮艙、
農業監控資料平臺、社會治理執行分析雲圖、水質監測大資料中心、水質情況實時監測預警系統、
物聯網大資料統計平臺、消防監控預警、銷售資料包表中心、醫療大資料中心、營業資料統中心、
智慧旅遊綜合服務平臺、智慧社群內網比對平臺、智慧物流服務中心、政務大資料共享交換平臺。
echarts圖表庫：Echarts提供了常規的折線圖、柱狀圖、散點圖、餅圖、k線圖，用於統計的盒形圖，用於地理資料視覺化的地圖、熱力圖、線圖，用於關係資料視覺化的關係圖、treemap、旭日圖，多維資料視覺化的平行座標，還有用於 BI 的漏斗圖，儀表盤，並且支援圖與圖之間的混搭。
下面demo裡面的圖示顏色、樣式都可以在 echarts官網-文件-配置項手冊裡面進行檢視， 是支援通過修改裡面的配置項裡面的屬性來達到專案需求，我們可以去進行檢視修改。
下載地址
Git下載連結：https://gitee.com/xiongze/viewdata.git [3]
百度網盤下載連結：https://pan.baidu.com/s/1jgwK6BvrS2rmbkrtW2MpYA 提取碼：xion
Demo示例（部分）
1、總覽
2、物流資訊展示
3、車輛綜合管控平臺
4、農業監測大資料指揮艙
5、水質情況實時監控預警中心
6、消防監控預警中心
7、醫療大資料中心
8、物聯網平臺資料中心
更多......
總共24種，這裡就不一一展示了，大家下載下來就可以玩了。
視覺化應用
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有的視覺化目標是為了觀測、跟蹤資料，所以就要強調實時性、變化、運算能力，可能就會生成一份不停變化、可讀性強的圖表。
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有的為了分析資料，所以要強調資料的呈現度、可能會生成一份可以檢索、互動式的圖表
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有的為了發現資料之間的潛在關聯，可能會生成分散式的多維的圖表。
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有的為了幫助普通使用者或商業使用者快速理解資料的含義或變化，會利用漂亮的顏色、動畫建立生動、明瞭，具有吸引力的圖表。
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還有的被用於教育、宣傳或政治，被製作成海報、課件，出現在街頭、廣告手持、雜誌和集會上。這類視覺化擁有強大的說服力，使用強烈的對比、置換等手段，可以創造出極具衝擊力自指人心的影像。在國外許多媒體會根據新聞主題或資料，僱用設計師來建立視覺化圖表對新聞主題進行輔助。
參考文獻
[1]百度百科：資料視覺化
[2]演示地址：https://www.xiongze.net/viewdata/index.html
[3]下載連結：https://gitee.com/xiongze/viewdata.git
[4]資料視覺化概念
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作者：熊澤-學習中的苦與樂 公眾號：熊澤有話說 出處： https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/15588852.html 您可以隨意轉載、摘錄，但請在文章內註明作者和原文連結。
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