微軟將深度整合 Azure AI 與 GitHub；Stability AI 0.5 秒生成三維建模丨 RTE 開發者日報

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本期編輯：@JLT，@ 鮑勃

01 有話題的新聞

1、一張圖即可 0.5 秒生成三維建模，Stability AI 推出「Stable Fast 3D」模型

Stability AI 近天推出了一款名為 Stable Fast 3D 的 AI 模型，該模型主打「圖生 3D 模型」，號稱只需 0.5 秒就能快速生成完整且自然的 3D 模型，目前該模型已在 Hugging Face 平臺上架。

Stable Fast 3D 只需要單張圖片即可快速生成高質量的 3D 模型，相關模型自帶材質及對應的引數，同時提供了精確的 UV 展開（UV Unwrapping）便於使用者進行後期修改，如果使用者需要，還可以選擇四邊形或三角形網格重建功能，相關工作只需多耗費 100 至 200 毫秒時間即可完成，能夠允許使用者更細緻地控制模型網格拓撲結構。

官方同時提到，Stable Fast 3D 能夠在利用圖片生成模型時儘可能減少原圖中主體受光照影響的痕跡，以便於生成的模型在不同的環境光照下都可以呈現出正確的顏色。（@IT 之家）

2、微軟宣佈將 Azure AI 與 GitHub 進行深度整合，大幅簡化 AI 應用開發流程

微軟宣佈與 GitHub 合作，旨在透過 GitHub.com 無縫整合 Codespaces 和 Visual Studio Code，使超過 1 億開發者能夠直接從 GitHub 構建 AI 應用。這一合作使 AI 開發更加便捷和可擴充套件，為開發者提供透過 GitHub Models 和簡單 API 訪問 Azure AI 領先模型的機會。

新功能允許開發者直接在 GitHub 中訪問和使用 Azure AI 服務。

整合包括程式碼生成、AI 輔助程式設計和自動化測試等功能。

開發者可以在 GitHub Models 中直接使用 Azure AI 最新的 AI 模型庫

開發者可以使用 Azure AI 推理 API 輕鬆實驗和比較不同的 AI 模型，無需更改底層程式碼。

（@ 小互 AI）

3、史丹佛 AI 實驗室推出 AlphaXiv 論文討論平臺，可進行實時討論

AlphaXiv 由史丹佛 AI 實驗室的學生 Rehaan Ahmad 和 Raj Palleti 打造，他們都曾在吳恩達實驗室工作。該平臺允許使用者註冊賬號後對 arXiv 上的論文進行評論和討論，支援不同型別的評論，如一般性問題、研究性見解、資源分享和私人筆記。使用者可以申請成為 reviewer，參與論文評審和討論主持。

AlphaXiv 最初是作為 web 開發課的期末作業啟動，後來在史丹佛內部得到了實驗室的使用和最佳化。該平臺支援與 ORCID 系統的整合，實現了身份識別和學術成果連結。目前，AlphaXiv 已經吸引了多個實驗室的合作，並且獲得了業內專家的關注和支援。（@AI 科技評論）

4、為推進人工智慧語音專案，Meta 向好萊塢明星提供百萬美元報酬

據彭博社報導，Meta 準備向好萊塢明星們提供數百萬美元，以換取他們的錄音和在人工智慧專案中使用他們的聲音的權利。知情人士表示，Meta 正在與公司正在與朱迪·丹奇，奧卡菲娜和基根·邁克爾·基就此事進行交談。

報導指出，Meta 公司正在加緊達成交易，以便有時間開發一套人工智慧工具，並在 9 月份的 Connect 2024 活動上亮相。

知情人士表示，雖然目前還不完全清楚 Meta 將如何使用這些聲音，但已經討論了一款可以充當數字助理或朋友的聊天機器人。例如，使用者可以與擁有奧卡菲娜聲音的聊天機器人交談。（@ 愛範兒）

5、MindSearch：匹敵 Perplexity.ai 模仿人類在網路上尋找和整合資訊的 AI 搜尋

上海 AI Lab 開源了名為 MindSearch 的 AI 搜尋工具，能力與 Perplexity Pro 相當，提供了線上演示和程式碼，支援深入理解問題並構建動態搜尋思維圖譜，基於 MultiAgent 架構提升可信度和可用性。

MindSearch 能夠瀏覽數百個網頁來深入理解和回答問題，動態構建搜尋思維圖譜。該工具基於 MultiAgent 架構，旨在提高可信度和可用性。MindSearch 的核心功能包括動態構建思考圖譜，透過 MultiAgent 反思機制來提高可信度，以及支援解決生活中的任何問題，進行深入問題解決，並最佳化使用者介面。在超過 100 個人工設計的現實問題上，MindSearch 在深度、廣度和真實性上均超越了 ChatGPT-Web 和 Perplexity Pro。（@AI 科技評論）

02 有態度的觀點

1、吳聲：人是 AI 終端的終極形態

據新浪科技報導，在新物種爆炸·吳聲商業方法釋出 2024 活動上，場景實驗室創始人吳聲表示，2024 年，聯想 AI PC 正在開啟個人的 Agent 時代。

他現場喊話聯想，表示「不要辜負我們的期待」。他認為，端智慧正在迎來了一個全新的好時代，端正在成為具體場景的最大公約數。

在吳聲看來，在這樣的背景下，「人才是 AI 終端的終極形態，這個人不是人形機器人，而是我們在座的每一個人，我們都是 AI 終端的終極形態」。（@ 愛範兒）

2、京東雲總裁：大模型要用起來才能活起來

京東集團技術委員會主席、京東雲事業部總裁曹鵬接受澎湃新聞記者採訪時談到了 AI 大模型應用的一些觀點。

曹鵬認為，大模型要用起來，才能「活起來」。「當下沒有一個模型可以解決企業所有場景的應用，通用大模型可以靠卡堆出來，但好的企業大模型，必須要靠業務用出來。」，曹鵬說。

談及 AI 的前景，曹鵬認為，在模型訓練和整體算力上確實存在泡沫，從商業應用角度，他更看好 B 端（企業端）場景的最後打通，認為現在的模型還不足以支撐其在 C 端（消費者端）出現智慧化。（@ 愛範兒）

寫在最後：

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