大資料拯救地球環境的10種方式

　　近年來，許多事情的成功都歸因於技術的進步。其中之一就是致力將地球環境從氣候變化的風險中拯救出來。長期以來，新技術的進步與增加的碳足跡和其他環境問題有著緊密的聯絡。而在這方面，大資料正在改變這方面的遊戲規則。許多專家認為，大資料將在未來幾年應對氣候變化中發揮關鍵作用。

　　 #1.研究氣候對不同物種的影響

　　大資料分析是從許多來源收集大量資料，例如來自人們的推文和照片，然後對其進行計算分析以識別趨勢、模式和關聯。惠普公司和保護國際基金會達成合作關係就是大資料分析的一個很好的例子。

　　Earth Insights公司就是惠普公司和保護國際基金會合資成立的一家企業，利用先進技術跟蹤全球熱帶森林中的生物多樣性損失。科學家透過隱藏式攝像機記錄的數百萬張動物照片來追蹤人類活動、土地利用和氣候變化對不同物種的影響。

　　 #2.提供鳥類臨時棲息地

　　慈善機構大自然保護協會(TNC)推出了“鳥類迴歸”（Bird Return）計劃，將收集和分析來自鳥類觀察者的資料。為了準確預測鳥群何時出現，需要分析來自NASA衛星的攝影影像、eBird和其他來源的資料，然後將資料與水體圖相結合，以確定鳥類最需要棲息地的地方。然後，大自然保護協會(TNC)將在適合的地點租用當地農民的土地，之後其土地被洪水淹沒，讓鳥類在遷徙途中築巢、洗澡、飲水和休息。而當地農民從這個計劃中受益，因為可以為莊稼提供水源，所以這對每個人來說都是雙贏的局面。

　　 #3.打擊犀牛偷獵活動

　　僅在南部非洲，每年就有1000多頭犀牛被偷獵。英特爾公司為此開發了一種信用卡大小的具有儲存和3G連線能力的名為“Galileo”晶片來解決這個問題。高度瀕危的每頭黑白犀牛都裝有這種晶片。這種低功率晶片還配備用於為電池充電的太陽能電池板。而每頭犀牛的地理位置和運動資料都經過加密，以防止偷獵者破解。每隻犀牛的角還包含一個小型RFID晶片。如果“Galileo”晶片檢測到犀牛可能被偷獵，就會派遣反偷獵小隊去追捕。

　　 #4.研究瀕危物種

　　傳統上，分析師會收集和分析來自無人機、衛星和野外攝像機的數千張照片。這些資訊用於研究不常見或瀕臨滅絕的動物種群、範圍和習性。這是一項耗時的工作，需要耐心、專業知識和專注力。但是，由於採用深度學習技術，計算機現在可以輕鬆、準確和快速地完成這項耗時的操作。人工智慧正被用來獲得對以前未知的動物種群的新見解。人工智慧目前正被用於研究中亞國家吉爾吉斯斯坦的神秘雪豹和非洲剛果的大象數量減少的原因。

　　 #5.檢測病毒

　　微軟公司和美國一家大學正在合作開展一項“預兆專案”， 該專案目的是在病毒傳播之前進行檢測。在這項研究中，人工智慧被用來分析蚊子在生態系統中從動物身上採集的血液，以獲取有用的資訊。一個機器人陷阱捕獲並儲存選定的物種，隨後使用基因測序、資料分析、深度學習和雲端計算技術來檢測它們的血液，以發現危險的毒株。它有可能幫助抗擊寨卡病毒、登革熱和其他蚊子傳播的疾病。

　　 #6.拯救北極熊

　　隨著北極海冰融化，科學家們正在盡一切努力營救北極熊。目前全球只有25000只北極熊。作為該專案的一部分，諾斯羅普格魯曼公司和聖地亞哥全球動物園正在合作採用自主四軸無人機用於監測海冰的發展和北極熊的活動。在華氏零下30度的低溫下，這些無人機將被部署到北極圈研究海冰和北極熊。它的目標是以前所未有的規模對北極熊在其棲息地進行監測。人工智慧技術將用於檢查迄今為止獲得的資料。

　　 #7.加快土地保護工作

　　可以使用人工智慧研究土地利用趨勢。微軟公司和其他IT巨頭正在開發將高解析度影像轉換為土地覆蓋圖的工具。透過分析這些地圖，研究人員將能夠獲得關於我們這個世界哪裡在變化以及如何變化的無與倫比的視角。這將有助於政府、組織和科學家最有效地部署保護計劃以獲得最大利益。

　　 #8.節能減排

　　如何使用節能裝置是當今世界上最緊迫的問題之一。由於這些不足，大量的能源資源被浪費。這種能源浪費不僅會導致能源問題，還會導致重大的氣候變化。

　　世界各地的科學家正在迅速使用人工智慧來了解基於晝夜、位置和季節的能源使用模式。收集到的資料隨後會在能源管理、分配和儲存方面得到很好的利用。

　　例如，由於人工智慧和機器學習，谷歌公司能夠將其能源使用量減少15%。世界各地的組織也在效仿谷歌公司的做法。

　　 #9.氣候與大資料人工智慧

　　得益於當前的技術，現在可以從無數來源獲取氣候大資料，進行整理，並提供給全世界從事氣候研究的科學家。科學家可以隨著時間的推移檢測氣候變化，以提供危害的準確圖片。因此，科學家們將能夠更早地發現風險區域和弱點。

　　人工智慧可以協助分析趨勢和結果，並準確預測未來的脆弱性和危害。

　　 #10.提前預測天氣災害

　　每年發生的天氣災害都會奪去許多人的生命並造成重大的財產損失。氣象部門可以利用人工智慧技術瞭解天氣模式和這些模式造成後果的能力，提早預測此類災難，從而提前做好準備。人工智慧將能夠預測災難的嚴重程度和持續時間，或許可以挽救許多生命和大量資產。

　　 結論

　　新技術的出現無疑加速了併為在世界上最遙遠的地方研究和拯救地球環境和瀕危動物提供了更大的可能性。然而，這些嘗試的成功將取決於大家的不懈努力。