即是學習機又是學習燈,喵小派智慧教育硬體將問世
有人說輔導作業是“大型崩潰現場”,不輔導作業時母慈子孝,輔導作業時雞飛狗跳,對家長來說, 如何更高效、和諧地輔導孩子作業,成為他們乃至整個社會都在關注的問題。
根據《全國中小學寫作業壓力報告》顯示, 75.8%的家庭因輔導作業產生過矛盾,因為缺乏科學的輔導方法,家長容易在作業輔導過程中失去交流耐心,從而與孩子產生溝通矛盾。
伴隨著近期各地“雙減”政策執行細則落地,教培機構進入轉型摸索及試驗期,學生和家長也面臨新的學習環境,步入新學習方式的探索期。校外學科培訓機構數量減少、上課時間受限,學業輔導需求須尋找新的出口,疫情期間部分產品曾被搶購一空的教育硬體,再次站在大眾的聚光燈下。
為了解決這些痛點,市面上各種各樣的教育硬體層出不窮。並且隨著行業巨頭在教育硬體方面的不斷深入,未來教育硬體向精細化的發展趨勢也愈發明顯,而這種精細化主要體現在以下幾個方面。
其一是場景的精細化。 能夠在複雜的消費需求池中,對消費者人群需求進行引導劃分,劃分出更加精細化的消費趨勢,是教育硬體從同質化市場中脫穎而出的關鍵。加之教育硬體產品需要落實在具體場景中才能使用,教育領域正在向更多元且精細的教育場景中滲透。
其二是使用者的精細化。 多元的場景中對應更加多元的使用者,而精細化把控使用者、增強使用者粘性,也會對未來的品牌運營、產品迭代打好基礎,為企業後續發展提供穩定基石。
其三是需求的精細化。 隨著消費升級的趨勢愈發明顯,人們的需求也會越發精細化。精確掌握使用者的需求、注重使用者體驗以及滿足使用者對教育服務品質的追求,也會讓平臺的生態在更加細分的領域得到更好的發展。
由此不難看出,多層面的精細化已經成了教育領域下一階段的發展重點。針對家庭作業場景解決方案的缺失福建大道之行教育推出的首款智慧作業燈——“喵小派智慧學習燈”,就是消費升級新需求下的創新產物,在為消費者提供更好解決方案的同時,也為教育領域注入了新的活力。
需求決定產品
對於家庭作業輔導場景來說,一盞小小的檯燈卻是尤為關鍵的一環,因為它幾乎是每個孩子學習的必備品。而且,在這個場景中,學生及其家長都有比較多元的需求亟待解決,而喵小派正是基於這些需求打造了更加貼合消費者的產品。
一方面是解決家長的陪伴需求。 喵小派智慧學習燈的另一大賣點是智慧學習,具體是指藉助高清攝像頭、視訊感測器等硬體裝置和對應的軟體服務(家長端App)、演算法輔助等,讓家長更加科學有效地參與孩子學習輔導。其主要特色為雙攝視訊通話、遠端佈置學習任務、遠端檢查和學習進度同步。基於這四大功能,家長可以遠端瞭解孩子的學習動態,從而針對性地調整學習計劃,也不會增加他們的輔導負擔,算是當前技術條件下比較好的解決方案了。
另一方面是培養孩子的學習習慣。 對於孩子來說,良好的學習習慣會使孩子受益終生,而站在孩子的角度,喵小派智慧學習燈最大 優勢,莫過於可靠的學習輔導能力和營造的良好學習氛圍,讓學習這個事情變得更簡單和更輕鬆。尤其是對注意力易分散的小學生來說,如何激發起他們的學習興趣尤為重要。針對這一痛點,喵小派智慧學習燈推出了“空中自習室”、趣味學習等能夠引導學生主動學習的功能,利用同伴激勵、促學機制等手段鼓勵孩子主動學習,甚至是愛上學習。
另外喵小派智慧學習燈還提供了小學到高中全學科視訊課程,可以幫助孩子們自主預習複習,鞏固知識點
值得一提的是,喵小派智慧學習燈達到了國AA級專業護眼認證,且無藍光危害、無可視訊閃喵小派智慧學習燈還可通過骨骼動作大資料演算法智慧識別孩子不良坐姿,語音輕提醒幫助孩子及時矯正,培養良好的坐姿習慣。
其次是對孩子自主學習能力的養成,通過“燈+屏”一體設計為孩子提供專屬的學習裝置,讓孩子的注意力迴歸書本,並提供科學有趣的作業流程設計,鼓勵孩子自主規劃作業,培養自驅力。
喵小派對消費需求進行了精細探索,比如智慧作業工具和“空中自習室”功能解決了孩子的學習需求,雙攝視訊通話功能則滿足了家長的陪伴需求。
基於智慧指尖查詞、英語發音糾正、自主檢查作業等功能,喵小派智慧學習燈幫助孩子及時解決學習難題,激發學習興趣和自驅力。自習室致力於以正確引入同伴激勵、促學機制幫助使用者激發內在動機,更好地達到學習目標
大道之行教育團隊在產品的研發過程中,深入到真實的家庭輔導場景中去,為家長和孩子提供真正滿足需求的產品,據大道之行相關人事介紹這款喵小派智慧學習燈也即將上市。我們也期待這款產品未來在市場上的表現
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69984952/viewspace-2841488/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- (Python教程)什麼是機器學習、人工智慧、深度學習,三者又是什麼關係?Python機器學習人工智慧深度學習
- 強化學習-學習筆記13 | 多智慧體強化學習強化學習筆記智慧體
- 機器學習領域:硬體的未來是軟體 - octoml機器學習TOML
- 人工智慧-機器學習-深度學習:Pointer Network人工智慧機器學習深度學習
- 效能調優學習之硬體調優
- 最“全”深度學習的完整硬體指南!深度學習
- 分散式機器學習、聯邦學習、多智慧體的區別和聯絡分散式機器學習聯邦學習智慧體
- 人工智慧-機器學習-深度學習:Conditional Generation by RNN & Atten人工智慧機器學習深度學習RNN
- 人工智慧-機器學習-深度學習-電子書大全人工智慧機器學習深度學習
- 人工智慧教育下的7種新學習方式人工智慧
- 有道釋出智慧學習燈,AI專家林輝:孩子桌面上的“學習分析引擎”AI
- 機器學習-整合學習機器學習
- 如何學習機器學習機器學習
- 超智慧體S01:高考與機器學習智慧體機器學習
- [python學習]機器學習 -- 感知機Python機器學習
- 通俗講明白機器學習中的學習問題 - svpino機器學習
- 牽引力教育6大智慧教學系統助力學員高效學習
- 原生幻燈片封裝學習封裝
- 小學數學學習:神奇的走馬燈數 142857
- 【機器學習】機器學習簡介機器學習
- 五大方面:機器學習如何在不久的將來改變教育機器學習
- 機器學習-整合學習LightGBM機器學習
- 機器學習:監督學習機器學習
- 機器學習之學習速率機器學習
- 機器學習學習筆記機器學習筆記
- 機器學習&深度學習之路機器學習深度學習
- 機器學習:迴歸問題機器學習
- 機器學習——監督學習&無監督學習機器學習
- 機器學習整合學習—Apple的學習筆記機器學習APP筆記
- 人工智慧 (02) 機器學習 - 監督式學習分類方法人工智慧機器學習
- 人工智慧 (03) 機器學習 - 監督式學習迴歸方法人工智慧機器學習
- 人工智慧 (05) 機器學習 - 無監督式學習群集方法人工智慧機器學習
- 非真,亦非假——20世紀數學悖論入侵機器學習機器學習
- 【機器學習】關於機器學習那些你不知道的“民間智慧”機器學習
- 人工智慧-機器學習簡介人工智慧機器學習
- 從 Quora 的 187 個問題中學習機器學習和 NLP機器學習
- 機器學習學習中,數學最重要!機器學習
- 機器學習中的元學習機器學習