SAP QM 通過控制圖 (Control Chart) 的實現提升企業質量管理水平

SAP QM 通過控制圖 (Control Chart) 的實現提升企業質量管理水平

企業日常質量活動中主要劃分為QA（Quality Assurance 質量管理）以及QC（Quality Check 質量控制）。

質量管理關注過程，焦點主要在於過程的合規性，目的是提高能力而實現未來少出錯。

而質量控制關注結果，焦點是發現錯誤改正錯誤，目的是為了使產品滿足質量要求所採取的質量控制的檢驗活動，它主要包括檢驗、糾正不良產生的操作方法或流程和以及不良問題的反饋。

今天講的內容主要是在質量管理QA中常使用到的的重點工具SPC（統計過程控制）:

*統計過程控制（簡稱SPC）是一種藉助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋資訊及時發現系統性因素出現的徵兆，並採取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。它認為，當過程僅受隨機因素影響時，過程處於統計控制狀態（簡稱受控狀態）；當過程中存在系統因素的影響時，過程處於統計失控狀態（簡稱失控狀態）。由於過程波動具有統計規律性，當過程受控時，過程特性一般服從穩定的隨機分佈；而失控時，過程分佈將發生改變。SPC正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制。因而，它強調過程在受控和有能力的狀態下執行，從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。

實施SPC的過程一般分為兩大步驟：

首先用SPC工具對過程進行分析，如繪製分析用控制圖等;根據分析結果採取必要措施:可能需要消除過程中的系統性因素，也可能需要管理層的介入來減小過程的隨機波動以滿足過程能力的需求。

第二步則是用控制圖對過程進行監控。

控制圖是SPC中最重要的工具。目前在實際中大量運用的是基於Shewhart原理的傳統控制圖，但控制圖不僅限於此。近年來又逐步發展了一些先進的控制工具，如對小波動進行監控的EWMA和CUSUM控制圖，對小批量多品種生產過程進行控制的比例控制圖和目標控制圖；對多重質量特性進行控制的控制圖。(來源：百度百科 關鍵詞 SPC）*

可以從百度百科中看出SPC的核心工具就是今天的內容：控制圖。

在控制圖中主要有三條關鍵的線：（1）中心線 Central Line（2）上控制線 Upper Control Limit（3）下控制線 Lower Control Limit 。通常UCL和LCL的值為均值的正負3倍標準差。

下面在系統中演示啟用控制圖需要的準備：

為了測試方便首先啟用物料主資料中89的檢驗類別，後續直接建立檢驗批：

接著建立需要進行SPC管理的主檢驗特性MIC，最重要的是需要在控制頁簽下勾選此特性是SPC Charateristic：

後針對此檢驗特性的抽樣過程也需要支援SPC：

在Sampling Procedure的Valuation Mode中需要選擇800 SPC inspection,

而針對於不同的統計標準SAP提供不同的控制圖，可根據實際需求選擇對應的控制圖型別。（有些按照均值，有些按照可變樣本量中的不合格品率等等）。具體的設定邏輯可按照SPRO-Quality Management-Quality Planning-Basic Data-Sample,SPC-Statical Process Control-Define Control Chart Type檢視每類控制圖類別細節的差異：

準備好SPC相關的MIC和Sampling Procedure後可以建立對應物料的檢驗計劃：

下面就可以建立相關檢驗批並記錄結果：

記錄相關檢驗結果後就可以檢視控制圖（當然也可以在記錄結果的時候點選圖示檢視控制圖），檢視控制圖的事務程式碼是QGC3，前臺多個選單可找尋到此事務程式碼，其中一個路徑如下：

點選控制圖圖示檢視具體控制圖：

點選Calculate Control Limits即可按照設定計算相關的控制線：

點選Enter Control Limits可以計算當前控制圖的Central Line，UCL等：

此外控制圖也可以啟用或者關閉，方便對控制圖進行歸檔管理等：

有人對控制圖歸納了一個簡單的原理叫七點原理：

（1）如果連續7點出現在均值一側

（2）連續7點出現單調上升或下降的情況

（3）資料出現在控制範圍外（UCL或LCL）

以上這幾種情況都代表目前處於失控的狀態，基於對控制圖的管理可以優化流程事先對質量進行管理，避免時候因質量出現問題造成的不一致成本。

感興趣的朋友們可以對SPC自行查閱相關資料，本文內容主要是講SPC核心工具控制圖在SAP中的實現。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e3301030222.html