行業首創!巨人網路釋出多智慧體大模型AI原生遊戲玩法
8月2日訊息,巨人網路推理派對手遊《太空殺》今日釋出全新玩法“AI殘局挑戰”,該玩法由巨人網路AI實驗室與《太空殺》專案組聯合研發,是行業內首個基於多智慧體大模型(Multi-Agent LLM)打造的AI原生遊戲玩法,標誌著巨人網路在AI推動遊戲玩法創新方面邁出了重要一步。
作為人工智慧領域的重要技術,多智慧體大模型(Multi-Agent LLM)近一年來備受關注。它結合了大型語言模型(LLM)的強大語言處理能力和多智慧體(Multi-Agent)系統的協作特性,實現智慧體在複雜環境中的自主決策與互動。隨著技術的發展,多智慧體大模型在多個領域展現出巨大的應用潛力,巨人網路AI實驗室是這一技術在遊戲領域應用的先行者,成功將其引入到《太空殺》的新玩法中。
“AI殘局挑戰”玩法以“1個真人玩家+N個AI玩家”的模式展開,真人玩家將置身於一個充滿挑戰的多人線上互動推理場景中,與由多智慧體大模型驅動的AI玩家們進行智力較量。每個AI玩家的發言和決策均由大模型實時生成,無需依賴人類預設內容。這一玩法不僅增加了遊戲的複雜性和挑戰性,還賦予真人玩家更多的策略空間,可以透過語言引導和感染AI玩家,實現自己的遊戲目標。
在“AI殘局挑戰”玩法中,由於遊戲涉及偽裝、欺騙與決策判斷等高智慧行為表現,真人玩家需要具備較強的戰略思維與溝通能力,這對多智慧體大模型的各項能力提出了更高的要求。巨人網路AI實驗室自研的Multi-Agent遊戲技術框架成為這一AI玩法的核心支撐,基於大模型驅動的Multi-Agent系統,透過最佳化協作與分工,實現了智慧體之間複雜的互動與合作,展現出高階別的智慧行為,與目前市場上的AI陪伴類和AI NPC遊戲有著本質區別。
為了在《太空殺》這款2億使用者的大型DAU遊戲中成功落地Multi-Agent LLM,巨人網路AI實驗室團隊克服了一系列極具挑戰的大模型落地技術難題,透過平衡幻覺問題、確保內容安全、減少推理成本等方法,實現這一創新的AI玩法既有趣又具備較好的可控性,極大地提升了遊戲的互動體驗。
在巨人網路AI實驗室的技術助力下,《太空殺》還將推出UGC劇本工具“鯊青小劇場”,為內容創作者提供一個便捷的推理短片製作平臺。透過文字到語音合成技術(TTS,Text-To-Speech),創作者可以輕鬆製作個性化短影片。未來,該平臺還將引入AI幫寫功能,進一步提升內容創作的效率和質量。
作為行業內最早探索遊戲領域Multi-Agent LLM應用的團隊,巨人網路AI實驗室成立於2022年,致力於AI前沿技術研究與應用落地探索,全面推動AI在各業務場景的實踐與落地,顯著提升了公司的人效。基於AI實驗室的技術,巨人網路已建立了全面的“遊戲+AIGC”生產能力,並完成遊戲AI大模型GiantGPT的備案,是行業內首批實現這一成果的企業。未來,公司將繼續致力於AI技術的研發與應用,推動更多玩法創新。
作為人工智慧領域的重要技術,多智慧體大模型(Multi-Agent LLM)近一年來備受關注。它結合了大型語言模型(LLM)的強大語言處理能力和多智慧體(Multi-Agent)系統的協作特性,實現智慧體在複雜環境中的自主決策與互動。隨著技術的發展,多智慧體大模型在多個領域展現出巨大的應用潛力,巨人網路AI實驗室是這一技術在遊戲領域應用的先行者,成功將其引入到《太空殺》的新玩法中。
“AI殘局挑戰”玩法以“1個真人玩家+N個AI玩家”的模式展開,真人玩家將置身於一個充滿挑戰的多人線上互動推理場景中,與由多智慧體大模型驅動的AI玩家們進行智力較量。每個AI玩家的發言和決策均由大模型實時生成,無需依賴人類預設內容。這一玩法不僅增加了遊戲的複雜性和挑戰性,還賦予真人玩家更多的策略空間,可以透過語言引導和感染AI玩家,實現自己的遊戲目標。
在“AI殘局挑戰”玩法中,由於遊戲涉及偽裝、欺騙與決策判斷等高智慧行為表現,真人玩家需要具備較強的戰略思維與溝通能力,這對多智慧體大模型的各項能力提出了更高的要求。巨人網路AI實驗室自研的Multi-Agent遊戲技術框架成為這一AI玩法的核心支撐,基於大模型驅動的Multi-Agent系統,透過最佳化協作與分工,實現了智慧體之間複雜的互動與合作,展現出高階別的智慧行為,與目前市場上的AI陪伴類和AI NPC遊戲有著本質區別。
為了在《太空殺》這款2億使用者的大型DAU遊戲中成功落地Multi-Agent LLM,巨人網路AI實驗室團隊克服了一系列極具挑戰的大模型落地技術難題,透過平衡幻覺問題、確保內容安全、減少推理成本等方法,實現這一創新的AI玩法既有趣又具備較好的可控性,極大地提升了遊戲的互動體驗。
在巨人網路AI實驗室的技術助力下,《太空殺》還將推出UGC劇本工具“鯊青小劇場”,為內容創作者提供一個便捷的推理短片製作平臺。透過文字到語音合成技術(TTS,Text-To-Speech),創作者可以輕鬆製作個性化短影片。未來,該平臺還將引入AI幫寫功能,進一步提升內容創作的效率和質量。
作為行業內最早探索遊戲領域Multi-Agent LLM應用的團隊,巨人網路AI實驗室成立於2022年,致力於AI前沿技術研究與應用落地探索,全面推動AI在各業務場景的實踐與落地,顯著提升了公司的人效。基於AI實驗室的技術,巨人網路已建立了全面的“遊戲+AIGC”生產能力,並完成遊戲AI大模型GiantGPT的備案,是行業內首批實現這一成果的企業。未來,公司將繼續致力於AI技術的研發與應用,推動更多玩法創新。
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