前言
20 世紀末以來，汽車時代從機械階段，相繼經過電子和通訊階段，走向網聯階段和至今的智慧階段，未來，汽車將會實現認知和自動駕駛。
近年來，車聯網產業引來了無數傳統企業、網際網路企業以及創新企業入局，共同圍繞“新技術、新理念、新模式”，打造新一代的智慧汽車。智慧網聯汽車綜合了 AI、IoT、視覺計算、雷達、GPS 等多項技術。
車聯網實現了人們“第二空間”汽車的智慧化，同時也是萬物智聯中的一部分，汽車不再是冰冷的機器，而是有感情、溫度的智慧硬體。車聯網在推動汽車產品升級的同時，數字技術的演進，同樣賦予了汽車感知和智慧，讓汽車從交通工具向智慧終端進化，具有了互動和服務的能力。
今天將運用 Hightopo 自主研發的 HT for Web 視覺化產品，將車聯網上下游資料有效整合於一屏。讓城市車輛運維人員更加直觀透明的進行管理維護。
效果展示
利用 HT 引擎提供的多邊型呈現地圖區塊，拼接來實現預期效果，相比之下更加輕量快捷，不需要建模就可以完成，極大降低了實施成本和週期。HT 也整合了開源方案實現了 2D、3D 上 WebGIS 的功能，可疊加各類地圖底圖資料。特有的佈局機制，使得頁面自適應各種螢幕，比例可以隨意調節，不影響畫面質感。
開篇以全球地圖為基，輔以動畫。在全球繁多的資訊中搜尋到圖撲車聯網資料視覺化，用經緯線定位到天津市，點選天津市雲端計算的 2D 皮膚下鑽至天津市的整體三維場景，並對真實網路空間中的網路架構、系統裝置、業務流程的執行狀態及執行環境進行模擬和復現。
主介面的 5G 基站以動態水波的形式展示天線所發射的無線電波，為了支援靈活的組網架構，適配不同的應用場景，5G 無線接入網存在多種不同架構、不同形態的基站裝置。從裝置架構角度劃分，5G 基站可分為BBU-AAU、CU-DU-AAU、BBU-RRU-Antenna、CU-DU-RRU-Antenna、一體化 gNB 等不同的架構。從裝置形態角度劃分，5G 基站可分為基帶裝置、射頻裝置、一體化 gNB 裝置以及其他形態的裝置。
城市道路上的動態線條代表穿梭的車流，和頂端的 5G 網路遙相呼應，展示車聯網脈絡。介面左下方有 5G 雲端計算、基站資訊、交通訊息三個按鈕可點選，運維人員可自由切換，快速進行資料監控。通過 Hightopo 的視覺化產品能有效將 2D、3D 畫面融合，讓資料的呈現更直觀。
5G 計算
5G 主要的目標是提高資料傳輸的頻寬和速度、減少延遲、節省能源、降低成本、提高系統容量和實現大規模裝置連線。5G 通過採用高壓縮密度調製解調，28GHz 毫米微波通訊，多輸入多輸出 MIMO 相控陣列天線等一系列的技術創新，將資料傳輸速度提升百倍，到達 10Gbps。
5G 將引領產業網際網路的技術和業務創新，並與物聯網、大資料、人工智慧、虛擬現實、區塊鏈等技術深度融合。雲端計算作為資訊科技的新常態和發展基石，在 5G 時代將繼續承擔重要的技術平臺，成為企業創新和數字化轉型的關鍵。
國際標準化組織 3GPP 定義了三個 5G 的主要應用場景:
增強移動頻寬業務（enhanced Mobile Broadband ，eMBB）
大規模物聯網業務（Massive Machine Type Communication，MMTC）
高可靠低延時連線業務（Ultra-Reliable Low-Latency Communication ，URLLC)
基於此，Hightopo的視覺化案例在 5G 雲端計算頁面，設定了傳輸速率監控、安全檢查皮膚、SSL 漏洞分佈、證書型別 4 個資料皮膚，接入實時資料，可進行網路安全的全面管理。
安全檢查
以雷達掃描模擬系統運作，形象生動，攔截攻擊次數和安全防護天數醒目展示，讓管理者對系統的安全性做到心中有數。
SSL 漏洞分佈
展示 CVE 影響的裝置數量，如果影響數值飆升，應立即加大防護力度。SSL證書就是遵守 SSL 協議，由受信任的數字證書頒發機構 CA，在驗證伺服器身份後頒發，具有伺服器身份驗證和資料傳輸加密功能。由於 SSL 技術已建立到所有主要的瀏覽器和 Web 伺服器程式中，因此，僅需安裝伺服器證書就可以啟用該功能。
證書型別
SSL 證書依據功能和品牌不同分類有所不同，大致可分為擴充套件驗證型 (EV)SSL 證書、組織驗證型 (OV)SSL 證書、域名驗證型 (DV)SSL 證書。
用柱狀圖顯示了不同型別證書的使用比率，運維可根據需求普及某類證書的部署。比如：EVSSL 證書是通過第三方權威機構嚴格審查其身份後頒發，可以直接在瀏覽器位址列直接顯示單位名稱，有助於增加使用者的安全感和對網站的信任度。其嚴格的審查網站真實身份，使得不法分子很難獲得 EVSSL 證書，從而降低使用者被釣魚網站攻擊的風險。一般情況下 DV 證書只適合在個人網站或測試系統中使用，由於安全級別較低並不推薦企業使用者使用 DV 證書。
隨著全球汽車安全事件頻發，網聯功能需求不斷湧現，安全合規已成為企業市場開拓的重要前提條件，車聯網行業整體安全形勢十分嚴峻。我們還可以採用車載可信級安全 SDK +路側智慧安全閘道器+安全運營平臺端到端的安全聯動架構模式，構建監測、檢測、預警、防禦、響應與應急處置安全能力，全面覆蓋感知側、傳輸側、平臺/應用側防護場景，為智慧交通領域的網路安全保駕護航。
基站資訊
通訊基站是行動通訊網路中最關鍵的基礎設施。行動通訊基站有機房，電線，鐵塔桅杆等結構部件，其中基站房主要配備訊號收發器，監控裝置，滅火裝置，供電裝置和空調裝置，塔杆包括防雷接地系統，塔體，基礎，支架，電纜和輔助設施等幾個部分的結構。
在靜態建模基礎上，通過疊加多維實時動態資料，進行實時感知和管理。介面左上角不停轉動的雷達，掃描基站位置，便於定位管理。
基站監控系統
展示了裝置名稱、功率、最大功率、狀態，細化到單個裝置的管理。基站監控系統是對基站動力、安防、消防進行遠端的、實時的、全方位的無線檢測和控制。完善的預警機制，實現多級告警，保障基站的可靠性並有效降低運維成本。利用防盜探測器與攝像機配合，實現報警自動錄影、視訊上傳，對整個基站實行封閉式管理，從而達到對基站的實時監控和有效的管理，它可以通過以無線網 5G 傳輸方式進行遠端監控。可將監控中心（SC）與監控單元（SU）之間採用 5G 網路進行連線，每個通訊機房設定 1 個監控單元站點，從而實現單點對多點的集中控制。
基站訊號處理系統
5G 射頻單元主要完成 NR 基帶訊號與射頻訊號的轉換及NR射頻訊號的收發處理功能。在下行方向，接收從 5G 基帶單元傳來的基帶訊號，經過上變頻、數模轉換以及射頻調製、濾波、訊號放大等發射鏈路（TX） 處理後，經由開關、天線單元發射出去。在上行方向，5G 射頻單元通過天線單元接收上行射頻訊號，經過低噪放、濾波、解調等接收鏈路（RX）處理後，再進行模數轉換、下變頻，轉換為基帶訊號併傳送給 5G 基帶單元。把接收到的訊號加以穩定再傳送出去，這樣可有效地減少或避免通訊訊號在無線傳輸中的損失，保證使用者的通訊質量。通過事件處理率，可確定裝置功率是否合適，是否需要更換。
基站訊號頻率
可以檢測基站的頻率被干擾情況。必須考慮相同訊號頻率在同一基站或相鄰基站產生同頻干擾，和相鄰訊號頻率在同一基站產生臨頻干擾，在此基礎上基站訊號頻率分配要避免通訊過程中產生同頻干擾和臨頻干擾。在視覺化皮膚發現干擾較大的情況，可進行頻率的重新分配。
交通訊息
基礎設施建設速度落後於車輛增長速度，截至 2021 年 3 月全國機動車保有量達 3.78 億輛；交通擁堵已成為大中城市交通中的普遍現象；交通安全形勢嚴峻，造成的損失巨大。發展智慧汽車已經上升為國家戰略,是一項國家程式。發展智慧汽車早已不是僅僅強調“單車智慧”，而是要推動車路協同的落地。
智慧交通系統應運而生，它將先進的科學技術（資訊科技、計算機技術、資料通訊技術、感測器技術、電子控制技術、自動控制理論、運籌學、人工智慧等）有效地綜合運用於交通運輸、服務控制和車輛製造，加強車輛、道路、使用者三者之間的聯絡，從而形成一種保障安全、提高效率、改善環境、節約能源的綜合運輸系統。
智慧交通的實現是一項系統工程，任何一個環節的缺失，都可能造成“智”而不“能”。比如，支撐自動駕駛升級，除了“聰明”的車，更要有“智慧”的路，這就離不開可知可感的基礎設施、資料決策和管理系統等搭建起來的車路協同網路。通過 Hightopo 自主研發的 HT for Web 視覺化產品將相關資料呈現給管理者，高效管理道路交通。
監控系統
HT 三維視覺化技術採用 B/S 架構，輕量化設計，通過 H5 頁面的方式把各路段監控畫面整合進去。在同一客戶終端上同時監視四路、八路或者十六路直至六十四路前端影像的功能,便於使用者對整個監控網點進行對比監測和全域性掌控。而當使用者點選某一路影像時可放大實時監控，使這一路影像出現在全屏範圍內，便於使用者觀察細節。
市區車輛分佈狀況
顯示了不同時段，大型車、中型車、小型車的分佈狀況，可提醒市民避開危險路段。
超速車輛監測
車用感測器把汽車執行中各種工況資訊，如車速、各種介質的溫度、發動機運轉工況等，轉化成電訊號輸給計算機。可判斷超速是汽車故障還是人為，並採取對應措施。通過顯示的車牌和車主姓名，可及時聯絡車主進行批評教育，將危害降到最低。
實時環境監測
當監測到極端天氣時，可以進行預警。比如：在 2005 年 9 月份的兩大颶風襲擊北美時，OnStar 在這一災難性天氣中有效地為客戶提供了大量的幫助，減免了許多不必要的損失。在 OnStar 提供的多項服務中，有一項是“被盜汽車定位”服務。即一旦出現車輛被盜的情況，OnStar 服務顧問將會協助警方迅速確定使用者失竊車輛的具體方位。這一技術能幫助警員辨別盜車犯罪份子，並在追捕過程中大大提高警員、道路交通和市民的安全保護係數。
事件型別統計
通過柱狀圖和折線圖統計車輛入侵和異常停車，分析交警人員的配置是否合理。
市區交通狀況
接入實時資料後動態顯示市區每條道路在不同時段的交通狀況，將資料分享到便民服務平臺，市民可有效避開擁堵路段。
總結
2009-2010 年車聯網的發展主要由主機廠主導，同時車聯網的應用以商用為主，此時車聯網技術大多數為基於感測器的車載式技術路線。2011-2020 是我國智慧交通市場黃金髮展的十年。多種智慧交通方式建設有序推進，無人機、智慧船舶、智慧網聯汽車、無人倉加快應用，北斗系統在交通運輸領域深入推廣，共享單車、網約車、無人機投遞、網路貨運等新業態新模式蓬勃發展，推動了智慧交通發展步伐加快。
車聯網通過新一代資訊通訊技術，實現車與雲平臺、車與車、車與路、車與人、車內等全方位網路連結，主要實現了“三網融合”，即將車內網、車際網和車載移動網際網路進行融合。車聯網是利用感測技術感知車輛的狀態資訊，並藉助無線通訊網路與現代智慧資訊處理技術實現交通的智慧化管理，以及交通訊息服務的智慧決策和車輛的智慧化控制，讓人類的出行更加安全、舒適、節能、高效。
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