![圖1.png](https://developer.hs.net/storage/attachments/2021/09/29/ris2RKrjP8oKEbjdfZ5pLX6rfWl8A5ynRqpIX6rU_thumb.png "3192")

**使用Python繪製一幅專業的K線圖，是量化投資和金融資料分析的必備功課。**

**下面我將從K線圖簡介、資料獲取、K線圖繪製及成交量繪製等方面，結合原始碼，一步步實現專業K線圖的繪製。**

### **K線圖簡介**

K線圖又被成為“蠟燭圖”、“陰陽線”等，它在視覺效果上可以很清晰得凸顯出市場多空形勢，K線圖成為大家檢視行情資料以及各式量化分析不可或缺的一環。在K線圖常見的時間跨度分鐘、日、周以及月。

K線由高開低收四個價格繪製而成。分為陽線與陰線兩種，收盤價高於開盤價時為陽線，收盤價低於開盤價時為陰線；K線圖的示意圖如下：

![圖2.png](https://developer.hs.net/storage/attachments/2021/09/29/3r5PNR60dtoprMXeJX1UJ1Imtrznpa8qmZClrTTu_thumb.png "3199")

K線由矩形實體與上下兩根影線組成，實體上方的影線成為上影線，下方的成為下影線。實體與陰線相對長短，可形成多種形態。

**1、股票資料**

我們從[恆有數](https://udata.hs.net/home?channel_source=hs.bbs)金融資料社群，獲取股票市場歷史行情資料。我們獲取2021年6月1號至2021年8月1號，恆生電子（600570.SH）的日行情資料，程式碼及執行結果如下。

```python
# 載入取數與繪圖所需的函式包
import pandas as pd
import datetime
from hs_udata import set_token,stock_quote_daily
from mpl_finance import candlestick_ohlc
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定預設字型
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解決儲存影像是負號'-'顯示為方塊的問題

def GetData(stock_code,start,end):
    #stock_code：獲取股票資料的股票程式碼
    #     start：開始日期
    #       end：結束日期
    date_start=datetime.datetime.strptime(start,'%Y-%m-%d')
    date_end  =datetime.datetime.strptime(end,'%Y-%m-%d')
    data = pd.DataFrame([])
    while date_start<date_end: https:="" adjust_way="" stock_quote_daily="" data="http://blog.itpub.net/70001864/viewspace-2794334/" stock_code="600570.SH" start="2021-06-01" end="2021-08-01" set_token="" data_price="data[['trading_date','open_price','high_price','low_price','close_price'" data_price.set_index="" inplace="True)" candlestick_ohlc="" list="" x:mdates.date2num="" ohlc="data_price[['Date','open_price','high_price','low_price','close_price']]" f1="" ax="plt.subplots(figsize" ohlc.values.tolist="" width=".7" colorup="red" colordown="green" ax.xaxis.set_major_formatter="" plt.xticks="" plt.title="" plt.xlabel="" plt.ylabel="" plt.show="" ohlc.loc="" range="" date_list="ohlc.index.tolist()" xticks_len="round(len(date_list)/(len(ax.get_xticks())-1))" xticks_num="range(0,len(date_list),xticks_len)" xticks_str="list(map(lambda" x:date_list="" ax.set_xticks="" ax.set_xticklabels="" k="" fig="plt.figure(figsize=(12,10))" grid="plt.GridSpec(12," wspace="0.5," hspace="0.5)" ax1="fig.add_subplot(grid[0:8,0:12])" ax1.set_xticks="" ax1.set_xticklabels="" data_volume="data_price[['Date','close_price','open_price','business_amount']]" data_volume.apply="" row:="" if="" row="">= row['open_price'] else 0, axis=1)        # 計算成交量柱狀圖對應的顏色，使之與K線顏色一致
data_volume.Date = ohlc.Date
# 繪製成交量
ax2 = fig.add_subplot(grid[8:10,0:12])  # 設定成交量圖形尺寸
ax2.bar(data_volume.query('color==1')['Date']
        , data_volume.query('color==1')['business_amount']
        , color='r')                    # 繪製紅色柱狀圖
ax2.bar(data_volume.query('color==0')['Date']
        , data_volume.query('color==0')['business_amount']
        , color='g')                    # 繪製綠色柱狀圖
plt.xticks(rotation=30) 
plt.xlabel('日 期',fontsize = 14)                               # 設定橫軸標題
# 修改橫軸日期標註
date_list = ohlc.index.tolist()           # 獲取日期列表
xticks_len = round(len(date_list)/(len(ax2.get_xticks())-1))      # 獲取預設橫軸標註的間隔
xticks_num = range(0,len(date_list),xticks_len)                   # 生成橫軸標註位置列表
xticks_str = list(map(lambda x:date_list[int(x)],xticks_num))     # 生成正在標註日期列表
ax2.set_xticks(xticks_num)                                        # 設定橫軸標註位置
ax2.set_xticklabels(xticks_str)                                   # 設定橫軸標註日期
plt.show()
```

![圖1.png](https://developer.hs.net/storage/attachments/2021/09/29/onVwV0vbRO9BNpkWzTV4CZBoxxdzOEzxt4AyF8vT_thumb.png "3198")

至此一幅專業的K線圖便繪製完畢了。

下篇文章，我們將在圖中新增均線及常見技術指標走勢圖，敬請期待。</date_end:>

用Python繪製專業的K線圖【含原始碼】

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