前言
R語言的強大之處在於統計和作圖。其中統計部分的內容很多很強大，因此會在以後的例項中逐步介紹；而作圖部分的套路相對來說是比較固定的，現在可以先對它做一個總體的認識。
在上一篇文章中，介紹了使用graphics庫進行繪圖的方法，而本文將引入一個更為強大的庫 --- ggplot2，它能做出各式各樣，非常酷炫的統計圖(甚至地圖，熱圖等)。
本文將結合一個實際專案中的例子講解如何使用ggplot2繪圖。
ggplot繪圖總體步驟
1. 呼叫ggplot函式設定圖形基本資訊 --- 如：使用的資料集，x軸y軸向量，分類向量等最為基礎的特徵。
2. 呼叫各種繪圖函式繪製各類圖形 -- 如：條形圖(geom_bar)，直方圖(geom_histogram)，散點圖(geom_point)等。
3. 呼叫各種標度函式對圖形進行調整 --- 如：調整座標軸(scale_x_continuous)，調整色彩(scale_colour系列)，調整圖例(scale_fill系列)等。
4. 呼叫annotate函式往圖形中新增註解。
5. 呼叫theme函式以對圖形進行最終美化。一般來說這個函式是僅僅對外觀因素進行美化，和具體資料不打交道。
特別強調的是第五點theme函式特別強大，能定製出非常酷炫的效果。
一個雙柱狀圖+折線圖的繪製例項
本例需要生成的是一個使用者在過去一段時間內，觀看韓劇以及非韓劇節目的時間隨時間變化的雙柱狀圖，同時，要在這個圖形上用折線圖繪製所有使用者觀看韓劇/非韓劇的平均時間。
第一步：獲取基礎資料集(僅顯示部分)
該資料集中，每行代表該使用者的一次觀看記錄。
各欄位說明：
- DEVICE_ID：使用者標識
- WATCH_TIME：觀看時間
- WATCH_DURATION：觀看時長
- ISKD：該節目是否為韓劇
- PERTIME：所有使用者的平均觀看時長
第二步：資料清洗
在剛從文字中獲取到資料後，資料型別有可能不是你所期望的。
比如我的這個例子中，獲取到的WATCH_TIME是因子型別，這顯然不合我意。於是我將它轉換成了時間型別。另外ISKD因為待會要拿他作為兩個柱狀的區分條件，因此將它轉換為因子型別。至於觀看時間，由於精度要求不高，因此直接轉換為整型。
另外，第一列的資料沒用到(使用者的裝置ID)，因此剔除掉。
清洗完畢後的資料集如下：
第三步：構建圖形基礎函式變數
這一步生成的graph_base變數表示，使用data資料集，橫軸為觀看時間，縱軸為觀看時長，根據該劇目是否為韓劇進行分類，且縱軸最大值為觀看時間的最大值。
這些基礎資訊都可以儲存在這樣的一個變數裡，隨掉隨用。
第四步：繪製韓劇/非韓劇觀看時長雙柱狀圖
繪製函式中的引數與該圖形顯示有關，其中stat表示取觀看時長的具體值，position表示雙柱狀是左右並列顯示。
注意是在上一步的基礎圖形資訊變數上加上繪製函式，這就彷彿在基礎圖層之上新增了一個圖層。
第五步：繪製平均觀看時長折線圖
另外兩行程式碼則進行描點，顯示具體值的操作。
注意同樣是在上一步生成的變數之上疊加圖層。
第六步：對座標軸進行調整
這段程式碼將橫座標軸進行了格式化(具體引數請查閱相關手冊)以及一定的美化。
所謂的座標軸，或者下面要修改的圖例都可以統稱為標度。ggplot各種各樣的標度函式，其形式大約都是scale_xx_xx這樣。
第七步：設定標題，圖例等資訊
這一步對圖中的圖例以及影象的標題進行了較為細緻的調整，使得影象看起來更加美觀。
另外繪製柱狀圖圖例的時候也順便為柱狀圖設定了主題色Pastel1。
第八步：儲存繪製結果：
還可以儲存為pdf格式之類的，非常方便。
結果展示
小結
本文僅僅是從一個例項出發，講解ggplot2繪圖的基本框架步驟。對於其他細節，請讀者在具體使用到的時候再去專門查詢，沒必要一次學會。
最後推薦一本書《R資料視覺化手冊》。