人工智慧算力出租，如何合理定價？

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隨著2022年11月OpenAI對話式AI模型ChatGPT的正式推出，徹底引爆了人工智慧產業，大模型技術瘋狂席捲全球，在國內也形成了“百模大戰”的情形。

作為人工智慧三大核心要素之一的“算力”，尤其是以GPU為代表的“智算中心”，迎來了建設熱潮，裝置廠商、晶片公司、IDC運營商、投資機構、各類算力服務公司等紛紛加入，“算力租賃”的概念也開始被大家熟知。智算算力業務市場，涉及到專業的伺服器、專業的網路裝置、專業的組網技術、專業的運營服務等智算中心建設的方方面面，本來是一個很專業的領域，但當前階段由於一些非專業的小規模貿易型供應和“泡沫”算力，導致算力租賃市場混亂，出現了嚴重的虛增算力和虛低報價。那作為人工智慧算力的服務供應商，為了保證算力出租價格的市場化、合理性，我們應該如何定價？定價測算公式P = X * (1 + A) * (1 + B) * (1 + C) / D + Y - Z公式引數解釋

• P - 月租金/臺

每臺伺服器的月租金。

• X - 伺服器裝置成本

智算中心的伺服器裝置主要是指GPU伺服器。其價格因市場因素波動較大，應以實際採購價為準。需要注意：GPU伺服器現貨、期貨的價格差異較大；供應鏈的穩定性尤為重要。

• A - IB組網裝置成本佔比

指IB組網裝置成本佔伺服器裝置成本的百分比。根據我們的實施經驗，該引數典型值為15%。需要注意：IB組網裝置，包括IB交換機、光模組、MPO線等，屬於供應全球範圍的緊俏資源，在伺服器裝置成本較低時，該引數值可能會超過15%。

• B - 備機裝置成本佔比

指伺服器裝置備機、IB組網裝置備件等。根據行業規則，該引數範圍大致為3%~5%。需要注意：人工智慧算力提供的是服務，SLA要求高，對客戶應該提供連續不間斷服務，這就要求備機必須隨時在網、隨時服務。

• C - 資金成本

指智算中心建設投資方的投入資金成本。根據市場的融資利率估算，當前年化利率一般在4%以上。

• D - 成本回收月份數

指投資方期望收回投入成本的時間。根據行業規則，智算中心的投資回收期一般為3年(即36個月)。需要注意：市場上有少量傳言宣稱可以做到5年回本的資源，這類專案在投建公司、特別是上市公司，透過財務稽核的可能性極低，請大家謹慎甄別。

• Y - IDC成本

指IDC機房的使用成本，主要包括機櫃租賃費、電費，即櫃電成本。需要注意：由於我國的能源分佈有區域差異，各地智算中心的用電成本也有區別，比如內蒙、甘肅、寧夏、青海、貴州等地可低至0.3~0.6元/千瓦時，而環京、環滬、環深等地電費普遍在0.8~1.2元/千瓦時。

• Z - 政策補貼

指各地政府為鼓勵人工智慧產業發展而出臺的針對人工智慧算力投資建設的補貼政策。需要注意：各地的算力補貼政策額度、年限均有不同，核算成本時，需要折算到單臺伺服器、單月可享受到的補貼額度。

公式應用舉例以一臺帶8卡NVIDIA H100 GPU的伺服器為例，假設：

• 伺服器採購價265萬（即X），
• 引數A=15%（IB組網裝置成本佔比）、
• B=3%（備機裝置成本佔比）、
• C=12%（即3年，年化利率4%）、
• D=48（即預期4年收回成本），
• IDC櫃電成本Y為6000元/臺月，

• 政策補貼Z折算為3000元/臺月，

則單臺伺服器月租金（不含政策補貼）測算為：

2650000 * (1 + 15%) * (1 + 3%) * (1 + 12%) / 48 + 6000 = 7.92萬

如果智算中心建設地可以享受政策補貼，則測算為：7.92萬 - 3000 = 7.62萬

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