1. Jieba（結巴）分詞
pip install jieba
import jieba
# 使用預設模式進行分詞
seg_list = jieba.cut("我愛自然語言處理", cut_all=True)
print(" ".join(seg_list))
2. SnowNLP
pip install snownlp
from snownlp import SnowNLP
s = SnowNLP("我愛自然語言處理")
print(' '.join(s.words))
3. PkuSeg
pip install pkuseg
import pkuseg
pku_seg = pkuseg.pkuseg()
print(' '.join(pku_seg.cut("我愛自然語言處理")))
4. THULAC
由於THULAC需要下載模型檔案，因此安裝步驟稍微複雜一些：
- 首先透過pip安裝THULAC 包：
pip install thulac
- 然後下載模型檔案，通常可以從[THULAC GitHub頁面](https://github.com/thunlp/THULAC-)找到下載連結或說明。
- 載入模型並使用：
import thulac
thu_lac = thulac.thulac(seg_only=True)
print(thu_lac.cut("我愛自然語言處理", text=True))
5. HanLP
pip install pyhanlp
from pyhanlp import HanLP
seg_list = HanLP.segment("我愛自然語言處理")
print(' '.join([term.word for term in seg_list]))
請注意，某些分詞器可能需要額外的步驟來下載和載入模型檔案，具體步驟請參考各個分詞器的官方文件或GitHub頁面上的說明。
上述程式碼示例提供了基本的分詞功能呼叫方式，您可以根據自己的需求調整分詞模式或其他引數。