Leetcode Minimum Window Substring

OpenSoucre發表於2014-07-15
LeetCode

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).

For example,
S = "ADOBECODEBANC"
T = "ABC"

Minimum window is "BANC".

Note:
If there is no such window in S that covers all characters in T, return the emtpy string "".

If there are multiple such windows, you are guaranteed that there will always be only one unique minimum window in S.

題目的意思是：

　　給出兩個字串S和T，求S的最小子串（或者最小字元視窗），該子串包含所有T的字元。要求線上性時間內完成。如果沒有符合要求的子串，則返回“”。如果有多個滿足條件的最小子串，則返回第一個。

解題思路：

　　由於題目要求線上性時間內完成，就要減少T的字元的查詢時間，故要考慮用hashMap。hashMap的查詢時間複雜度是O(1)。由於目標串T可能含有重複字元，因此使用一個雜湊表記錄目標串的字元和字元出現的次數，同時要記錄搜尋視窗的已匹配的字元數count，最小字元視窗的開始位置start，已匹配的字元和次數findHashMap.

　　當已匹配的總字元數大於目標串的字元數時，即count > tLen時，要儘可能的把視窗的開始位置往後移動，即start前移，使視窗儘可能的小。

　　在移動視窗位置時必須滿足的條件：

　　　（1）當前字元不在目標串T裡

　　　（2）已匹配的次數大於目標串裡相應字元出現的次數

注意特殊情況的處理

　　（1）兩個字串都為空的時候

　　（2）S的長度<T的長度

　　（3）S字元都不在T裡面時start的處理

class Solution {
public:
    string minWindow(string S, string T) {
        if(S == "" || T == "" ||S.length() < T.length()) return "";
        int sLen =S.length(), tLen = T.length();
        unordered_map<char,int> hashMap;
        for(int i = 0 ; i < tLen; ++ i) hashMap[T[i]]++;
        unordered_map<char,int> findHashMap;
        int count = 0, start =0, minLen = INT_MAX,minLenStart = -1;
        for(int i = 0 ; i < sLen; ++ i){
            char ch = S[i];
            if(hashMap.find(ch)==hashMap.end()) continue;
            findHashMap[ch]++;
            if(findHashMap[ch] <= hashMap[ch]) count++;
            if(count>=tLen){
                char c = S[start];
                while(findHashMap.find(c) == findHashMap.end() || findHashMap[c] > hashMap[c] ){
                    if(findHashMap.find(c)!=findHashMap.end()) findHashMap[c]--;
                    start++;
                    c = S[start];
                }
                int len = i-start+1;
                if(len < minLen){
                    minLen = len;
                    minLenStart = start;
                }
            }
        }
        if(minLenStart == -1)return "";
        else return S.substr(minLenStart,minLen);
    }
};

 

　　

 

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