fNIRS濾波頻段選擇疑問
在fNIRS的資料分析中，我們通常選擇0.01~0.1Hz頻段作為帶通濾波的引數。那麼其實有個疑問，為什麼我們要選擇這個頻段，這個頻段訊號有著什麼內容？
頻段意義
fNIRS中頻段選擇主要包括兩個意義，首先就是去除無關的干擾訊號，其次就是保留與神經活動相關的訊號
去除無關的干擾訊號
干擾訊號，指我們在研究中不關注的訊號，一般包括高頻訊號和低頻訊號。
高頻訊號：
- 心跳（1Hz左右）；
- 高頻電子噪音。
低頻訊號： - 呼吸、頭動等。
保留與神經活動相關的訊號
在fNIRS資料分析中，0.01-0.1 Hz的濾波範圍選擇有助於保留與神經活動相關的頻率，這一觀點可以在以下文獻中找到支援：
- Zhenhu Liang et al. (2018) 在他們的研究中提到，“在fNIRS資料分析中，0.01-0.1 Hz頻率帶能夠有效區分不同年齡階段的大腦發育變化，並反映代謝和神經血管發育”（Liang et al., 2018）。
濾波頻段選擇的不足
在神經系統的交感神經系統的活動中，其對血管的調節會引起規律性的血壓波動，又稱Mayer波，這種波動感的頻率範圍在0.070.15Hz，此時0.010.1的帶通濾波很難處理。此時，需要考慮其他處理方法。當然，在一般的研究中，並沒有考慮到Mayer波，而在高水平文章中才需要考慮。