大語言模型的Scaling Law:如何隨著模型大小、訓練資料和計算資源的增加而擴充套件

deephub發表於2024-07-27

人工智慧的世界正在經歷一場革命,大型語言模型正處於這場革命的前沿,它們似乎每天都在變得更加強大。從BERT到GPT-3再到PaLM,這些AI巨頭正在推動自然語言處理可能性的邊界。但你有沒有想過是什麼推動了它們能力的飛速提升?

在這篇文章中,我們將介紹使這些模型運作的秘密武器——一個由三個關鍵部分組成的法則:模型大小、訓練資料和計算能力。透過理解這些因素如何相互作用和規模化,我們將獲得關於人工智慧語言模型過去、現在和未來的寶貴見解。

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