故事1：1998：Hyperion孵化一個新的OLAP引擎，以與Essbase競爭
保持商業模式的清潔
購買程式碼,人員,支援
遠離複雜的合夥企業協議
故事2: 1998: Essbase-Hyperion,兩大敵人合併的故事
1+1=1,文化、理念不合,隨後員工外流(Hyperion離職員工使用微軟SSAS開發新的產品-被SAP收購成為SAP BPC)
十多年後，Hyperion最終被甲骨文收購，現在它成為需要被現代化的4個BI工具棧之一
故事3：1998：無程式碼業務規則開發
Hyperion業務規則管理器,最早的無程式碼之一
到20世紀90年代，還是由中央企業IT團隊主導和推動的，而不是由業務部門主導和推動的
時機是否合適，市場是否為您的創業或孵化做好了準備
故事4：1998：微軟進入商業智慧領域
微軟從全景公司獲得了程式程式碼和5名工程師,與SQL Server捆綁釋出SSAS
Amir Netz-20年後再次創業開發Power BI,每年的收入超過10億美元
在正確的時間完成的小型收購，以敏捷、專注和獨立性執行，並與更成熟的產品捆綁在一起，可能是完全正確的舉措
故事6：2006：微軟收購視覺分析公司Proclarity
商業智慧行業的發展方向是互動性的分析體驗-由於缺少高層支援失敗
缺乏一個有遠見的贊助商負責完成此次收購是毀滅性的
故事8：2007：甲骨文進入BI整合競賽併購買Hyperion
隨著 Microsoft 以低成本成功實現商業智慧技術的民主化，以及 Tableau 和 Qlik等新的敏捷和更靈活的視覺分析角色（提供面向終端使用者的視覺分析體驗）的加入，引發了第一波BI整合浪潮
Oracle-Hyperion, SAP-Business Object,IBM-Cognos(TM1)
甲骨文成功將Hyperion用於其財務報告軟體
學習：當一個行業整合，並在最高領導者被撤出市場後，
如果你是在收購方面，你被留給市場最後的選擇，除非巧合的是，技術堆疊和文化配合都是很好的匹配，否則從長遠來看，這些選擇可能被證明是代價高昂的負債。
如果你在收購的一面，如果你太挑剔,你可能找不到一個收購者留給你
故事9：2006-2008：微軟多次嘗試進入自助分析領域失敗
Tableau ,Qlik都使用微軟開發堆疊構建
如果你是像微軟這樣的大型、有財務保障的公司，如果你不能買下這些規模較小的顛覆性供應商，那麼為什麼不自己建造它，並與他們競爭呢？有多難？事實證明，這是相當困難和昂貴的了
微軟執行副總裁（EVP）：Qlik有多少工程師？我們："100"。
EVP："所以如果我給你100個員工（HC），你可以在一年左右內擊敗他們，對不對？
故事10：2008：微軟祕密孵育一個列式資料庫引擎PowerPivot
內部孵化團隊,從零開始開發新的列式資料庫引擎,針對業務使用者,而不是IT部門
PowerPivot在技術上是成功的,商業上繫結Office失敗,才有之後獨立Power BI產品
Amir Netz-Microsoft Technical Fellow, 放棄多維模型CUBE,開發新的記憶體列式資料庫引擎
故事12：2011: 微軟第二次進入自助BI空間：現代可視分析產品PowerView
PowerPivot已經成功,但它沒有面向使用者的視覺化
Qlik和Tableau 繼續增長，並在市場上取得成功，並有可能超越它
學習：做出艱難的決定。停止投資搖錢樹產品，並在行業競爭到來之前構建下一代產品。做出這樣的決定需要勇氣和勇氣，但它也可以產生巨大的結果
故事13：2013：Tableau上市
開發團隊從90名工程師發展到略高於1000,上市是Tableau需要的是美國以外的知名度、可信度
並將一家超級健康、有趣、私人的公司轉變為一家公開的公司
故事17：2019：Tableau被Salesforce收購
一個博士生在史丹佛大學校園裡開發的小型視覺分析桌面應用程式原型,成長成被157億美元收購
學習：持續增長只能通過與領導者在雲應用領域的關聯發生
故事18：2019：谷歌購買Looker
到目前為止，大多數大型BI公司已被大公司吸收或私人持有(Qlik)。市場上很少有規模較小的公司。
微軟擁有Power BI平臺，亞馬遜正在繼續開發他們的QuickSight，
Salesforce已經吸收了市場領導者Tableau，甲骨文仍在努力理順他們在過去10年中收購或構建的各種BI技術堆疊。谷歌在哪裡？
Looker是相當於Business Object Universe略為現代的版本，其方法非常側重於IT集中模型。它不是自助資料分析產品。
--微軟放棄SSAS多維模型後,主要研發人員加入谷歌開發BigQuery BI Engine
學習：由IT團隊提前構建的語義模型的舊世界早已不復存在
ThoughtSpot，其基於搜尋的自然語言方法，以Ad-hoc，更適合谷歌搜尋和它的BigQuery分析資料庫
收購團隊是否做了足夠的研究，以真正瞭解該空間以及他們購買的產品以及原因？還是他們感受到了市場快速波動的壓力，急於購買任何可以購買的東西？
故事20：2020: Appsheet被谷歌收購-不是太快，但也不是太晚
亞馬遜正在建立自己的無程式碼應用程式開發平臺Honeycode
微軟的PowerApps低程式碼碼產品是成功的
谷歌一直希望進入這個領域，但目前還無法建立一個團隊，甚至一個孵化專案
最後的想法:
其中許多收購促成了BI行業連續兩波整合。最近的一次是"Looker"，Tableau正在他們更大的母公司中消融，這與十年前Hyperion、BO或Cognos的情況沒有什麼不同。
對於我們這些製造、傳福音或使用這些工具的人來說，這有點悲哀，但與此同時，對於下一代來說，這是一個誕生和創新者發明更偉大、更有用的東西的大好機會。
今天，有一系列新的初創公司試圖找出這個BI+ML的事情,機器學習不是祕密,這只是新一代可以利用的另一組工具來構建更智慧、更有效的產品和解決方案
真正的祕訣是使使用者的分析體驗足夠好.最後建議是專注於產品使命和人.