1.什麼是rabbitmq
採用AMQP高階訊息佇列協議的一種訊息佇列技術,最大的特點就是消費並不需要確保提供方存在,實現了服務之間的高度解耦
2. 為什麼要使用rabbitmq
- 在分散式系統下具備非同步,削峰,負載均衡等一系列高階功能;
- 擁有持久化的機制，程式訊息，佇列中的資訊也可以儲存下來。
- 實現消費者和生產者之間的解耦。
- 對於高併發場景下，利用訊息佇列可以使得同步訪問變為序列訪問達到一定量的限流，利於資料庫的操作。
- 可以使用訊息佇列達到非同步下單的效果，排隊中，後臺進行邏輯下單
3. 使用rabbitmq的場景
- 服務間非同步通訊
- 順序消費
- 定時任務
- 請求削峰
4. 如何確保訊息正確地傳送至RabbitMQ？ 如何確保訊息接收方消費了訊息？
傳送方確認模式
將通道設定成confirm模式（傳送方確認模式），則所有在通道上釋出的訊息都會被指派一個唯一的ID。
一旦訊息被投遞到目的佇列後，或者訊息被寫入磁碟後（可持久化的訊息），通道會傳送一個確認給生產者（包含訊息唯一ID）。
如果RabbitMQ發生內部錯誤從而導致訊息丟失，會傳送一條nack（not acknowledged，未確認）訊息。
傳送方確認模式是非同步的，生產者應用程式在等待確認的同時，可以繼續傳送訊息。當確認訊息到達生產者應用程式，生產者應用程式的回撥方法就會被觸發來處理確認訊息。
接收方確認機制
接收方訊息確認機制
消費者接收每一條訊息後都必須進行確認（訊息接收和訊息確認是兩個不同操作）。只有消費者確認了訊息，RabbitMQ才能安全地把訊息從佇列中刪除。
這裡並沒有用到超時機制，RabbitMQ僅透過Consumer的連線中斷來確認是否需要重新傳送訊息。也就是說，只要連線不中斷，RabbitMQ給了Consumer足夠長的時間來處理訊息。保證資料的最終一致性；
下面羅列幾種特殊情況
如果消費者接收到訊息，在確認之前斷開了連線或取消訂閱，RabbitMQ會認為訊息沒有被分發，然後重新分發給下一個訂閱的消費者。（可能存在訊息重複消費的隱患，需要去重）
如果消費者接收到訊息卻沒有確認訊息，連線也未斷開，則RabbitMQ認為該消費者繁忙，將不會給該消費者分發更多的訊息。
5. 如何避免訊息重複投遞或重複消費？
在訊息生產時，MQ內部針對每條生產者傳送的訊息生成一個inner-msg-id，作為去重的依據（訊息投遞失敗並重傳），避免重複的訊息進入佇列；
在訊息消費時，要求訊息體中必須要有一個bizId（對於同一業務全域性唯一，如支付ID、訂單ID、帖子ID等）作為去重的依據，避免同一條訊息被重複消費。
6.訊息基於什麼傳輸？
由於TCP連線的建立和銷燬開銷較大，且併發數受系統資源限制，會造成效能瓶頸。RabbitMQ使用通道的方式來傳輸資料。通道是建立在真實的TCP連線內的虛擬連線，且每條TCP連線上的通道數量沒有限制。
7.訊息如何分發？
若該佇列至少有一個消費者訂閱，訊息將以迴圈（round-robin）的方式傳送給消費者。每條訊息只會分發給一個訂閱的消費者（前提是消費者能夠正常處理訊息並進行確認）。 透過路由可實現多消費的功能
8.訊息怎麼路由？
訊息提供方->路由->一至多個佇列 訊息釋出到交換器時，訊息將擁有一個路由鍵（routing key），在訊息建立時設定。 透過佇列路由鍵，可以把佇列繫結到交換器上。
訊息到達交換器後，RabbitMQ會將訊息的路由鍵與佇列的路由鍵進行匹配（針對不同的交換器有不同的路由規則）；
常用的交換器主要分為一下三種
· fanout：如果交換器收到訊息，將會廣播到所有繫結的佇列上
· direct：如果路由鍵完全匹配，訊息就被投遞到相應的佇列
· topic：可以使來自不同源頭的訊息能夠到達同一個佇列。 使用topic交換器時，可以使用萬用字元
9.如何確保訊息不丟失？
訊息持久化，當然前提是佇列必須持久化 RabbitMQ確保永續性訊息能從伺服器重啟中恢復的方式是，將它們寫入磁碟上的一個持久化日誌檔案，當釋出一條永續性訊息到持久交換器上時，Rabbit會在訊息提交到日誌檔案後才傳送響應。
一旦消費者從持久佇列中消費了一條持久化訊息，RabbitMQ會在持久化日誌中把這條訊息標記為等待垃圾收集。如果持久化訊息在被消費之前RabbitMQ重啟，那麼Rabbit會自動重建交換器和佇列（以及繫結），並重新發布持久化日誌檔案中的訊息到合適的佇列。
10.使用RabbitMQ有什麼好處？
服務間高度解耦
非同步通訊效能高
流量削峰
11.rabbitmq的叢集
映象叢集模式
你建立的queue，無論後設資料還是queue裡的訊息都會存在於多個例項上，然後每次你寫訊息到queue的時候，都會自動把訊息到多個例項的queue裡進行訊息同步。
好處在於，你任何一個機器當機了，沒事兒，別的機器都可以用。壞處在於，第一，這個效能開銷也太大了吧，訊息同步所有機器，導致網路頻寬壓力和消耗很重！第二，這麼玩兒，就沒有擴充套件性可言了，如果某個queue負載很重，你加機器，新增的機器也包含了這個queue的所有資料，並沒有辦法線性擴充套件你的queue
12.mq的缺點
系統可用性降低
系統引入的外部依賴越多，越容易掛掉，本來你就是A系統呼叫BCD三個系統的介面就好了，人ABCD四個系統好好的，沒啥問題，你偏加個MQ進來，萬一MQ掛了咋整？MQ掛了，整套系統崩潰了，你不就完了麼。
系統複雜性提高
硬生生加個MQ進來，你怎麼保證訊息沒有重複消費？怎麼處理訊息丟失的情況？怎麼保證訊息傳遞的順序性？頭大頭大，問題一大堆，痛苦不已
13.一致性問題
A系統處理完了直接返回成功了，人都以為你這個請求就成功了；但是問題是，要是BCD三個系統那裡，BD兩個系統寫庫成功了，結果C系統寫庫失敗了，咋整？你這資料就不一致了。
所以訊息佇列實際是一種非常複雜的架構，你引入它有很多好處，但是也得針對它帶來的壞處做各種額外的技術方案和架構來規避掉，最好之後，你會發現，媽呀，系統複雜度提升了一個數量級，也許是複雜了10倍。但是關鍵時刻，用，還是得用的
14.分散式事務
分段提交。會有一個仲裁者，然後給所有節點來發訊息。當所有節點都ack之後，才會成功。否則就得等待重發。
15.針對直播這種突然大流量的情況，該怎麼設計。
NGINX加機器
cdn快取靜態頁面
redis佇列，讓使用者慢點進來。
加快取。快取使用者資料，比如使用者資訊。
資料庫使用主從
彈性擴容
限流熔斷
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