機器學習中偏差bias和方差variance區別
偏差bias和方差variance區別：
- 偏差：是模型所做的假設，因此可以簡化學習。
- 方差：對於指定的訓練資料，模型的結果有多大變化。
請記住：
- 增加偏差會減少差異。
- 增加方差可減少偏差。
這是著名的bias-variance權衡。
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