全網最適合入門的物件導向程式設計教程：22 類和物件的 Python 實現-異常和語法錯誤
摘要：
本文主要介紹了在使用 Python 物件導向程式設計時，異常的使用場景、定義和特點，錯誤的型別和特點，並舉出實際例子來輔助講解。
原文連結：
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文件和程式碼獲取：
可訪問如下連結進行對文件下載：
https://github.com/leezisheng/Doc
本文件主要介紹如何使用 Python 進行物件導向程式設計，需要讀者對 Python 語法和微控制器開發具有基本瞭解。相比其他講解 Python 物件導向程式設計的部落格或書籍而言，本文件更加詳細、側重於嵌入式上位機應用，以上位機和下位機的常見串列埠資料收發、資料處理、動態圖繪製等為應用例項，同時使用 Sourcetrail 程式碼軟體對程式碼進行視覺化閱讀便於讀者理解。
相關示例程式碼獲取連結如下：https://github.com/leezisheng/Python-OOP-Demo
正文
程式在大多數情況下都是脆弱的，只有當各種條件都符合理想狀態時，程式碼才能始終產生正確的結果。然而，在實際應用中，有時並不能保證所有計算都能得出正確的結果。例如在團隊協作中，某個大 SB 在呼叫我們寫的資料除法方法/函式中，往除數的引數中傳入 0 導致程式崩潰，或者在我們長度僅僅有五的列表中訪問第八個元素。****在這種情況下，我們要持有一個核心觀點：把所有人都當賊一樣防，都是壞種！！！你的東西出了問題，不是函式/方法呼叫方的責任，一定是你自己的責任。你必須保證不管別人傳什麼東西進來你自己不出事，處理不了就丟擲異常。
接下來就和大家說說怎麼用異常捕獲來防止壞種推卸責任：
實際上，異常即是一個事件，該事件會在程式執行過程中發生，影響了程式的正常執行。一般情況下，在 Python 無法正常處理程式時就會發生一個異常。例如，在下列程式中，我們進行了除以 0 的操作:
產生了 ZeroDivisionError 的異常，當嘗試除以零時，會引發此異常。我們在遇到這種無法正常執行情況時，需要及時的丟擲異常、捕獲異常並進行處理。
Python 中錯誤可（至少）被分為兩種：語法錯誤和異常。
- 語法錯誤-語法錯誤又稱解析錯誤，是學習 Python 時最常見的錯誤，例如：
while True print('Hello world')
File "<stdin>", line 1
while True print('Hello world')
^^^^^
SyntaxError: invalid syntax
解析器會重複存在錯誤的行並顯示一個指向該行中檢測到錯誤的詞元的‘箭頭’。 錯誤可能是由於所指向的詞元 之前 缺少某個詞元而導致的。 在這個例子中，錯誤是在函式 print() 上檢測到的，原因是在它之前缺少一個冒號 ('😂。 檔名和行號也會被列印出來以便你在輸入是來自指令碼時可以知道要去哪裡查詢問題。
- 異常-即使語句或表示式使用了正確的語法，執行時仍可能觸發錯誤。執行時檢測到的錯誤稱為 異常，異常不一定導致嚴重的後果：很快我們就能學會如何處理 Python 的異常。大多數異常不會被程式處理，而是顯示下列錯誤資訊：
10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'spam' is not defined
'2' + 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
錯誤資訊的最後一行說明程式遇到了什麼型別的錯誤。異常有不同的型別，而型別名稱會作為錯誤資訊的一部分中列印出來：上述示例中的異常型別依次是：ZeroDivisionError， NameError 和 TypeError。作為異常型別列印的字串是發生的內建異常的名稱。對於所有內建異常都是如此，但對於使用者定義的異常則不一定如此（雖然這種規範很有用）。標準的異常型別是內建的識別符號（不是保留關鍵字）。
此行其餘部分根據異常型別，結合出錯原因，說明錯誤細節。
錯誤資訊開頭用堆疊回溯形式展示發生異常的語境。一般會列出原始碼行的堆疊回溯；但不會顯示從標準輸入讀取的行。
