一、Java-TreeMap
1.資料結構
底層資料結構是裸的紅黑樹，保證元素有序，沒有比較器Comparator的情況按照key的自然排序，可自定義比較器。執行緒不安全。
可以存null，但是key不可以為null。
2.效能分析：空間換時間
增刪改查的時間複雜度都是O(log n)，HashMap的時間複雜度則是O(1)，但是相比HashMap，TreeMap沒有多餘的空間，也沒有負載因子。
2.幾個查詢方法
- boolean containsValue(Object value)：判斷該TreeMap中是否包含有關指定value的對映
- Map.Entry<K, V> firstEntry()：返回該TreeMap的第一個（最小的）對映
- K firstKey()：返回該TreeMap的第一個（最小的）對映的key
- Map.Entry<K, V> lastEntry()：返回該TreeMap的最後一個（最大的）對映
- K lastKey()：返回該TreeMap的最後一個（最大的）對映的key
- SortedMap<K, V> headMap(K toKey)：返回該TreeMap中嚴格小於指定key的對映集合
- SortedMap<K, V> subMap(K fromKey, K toKey)：返回該TreeMap中指定範圍的對映集合（大於等於fromKey，小於toKey）
- Object ceilingKey(Object key);返回大於或等於給定鍵的最小鍵，如果沒有這樣的鍵則返回null
- Object higherKey(Object key);返回嚴格大於指定鍵的最小鍵，沒有則返回null
for (Map.Entry entry : treeMap.entrySet()) { System.out.println(entry); }
Iterator iterator = treeMap.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { System.out.println(iterator.next()); }
4.刷題殺招
- Object ceilingKey(Object key);返回大於或等於給定鍵的最小鍵，如果沒有這樣的鍵則返回null
- Object higherKey(Object key);返回嚴格大於指定鍵的最小鍵，沒有則返回null
- V getOrDefault(Object key, V defaultValue); 如果存在value則返回value，如果沒有則返回defaultValue
map.put(key, map.getOrDefault(key,0)+1); 若有key則返回key的數量，如果沒有則返回0，put的時候設定為1，達到對key計數的效果，相當於維護一個有序、可重複集合！
5.例題
題意：有一個長度為104的陣列a，元素大小為109，判斷有沒有這樣的子序列：i<j<k && a[i]<a[k]<a[j]
思路：遍歷陣列，將遍歷到的每個數當作a[j]處理。
在遍歷的過程中，去左邊找a[i]，去右邊找a[k]，首先滿足第一個條件，索引i<j<k；
左邊[0,j-1]找a[i]，是最小值，那就在j遍歷的過程中維護最小值；
右邊[j+1,n-1]找a[k]，是次小值，那麼就找比a[i]大一點點即可，再與a[j]比較，右邊維護一個有序集合，方便快速找值；
陣列元素是109級別，不能用陣列計數，則需要用map對映，沒有說不重複，則需要計數，顯然可以維護一個有序、可重複集合。
/** 456. 132模式 * 求是否存在子序列a[i],a[j],a[k] * i<j<k * a[i]<a[k]<a[j] * n<1e4 a[i]<1e9 * 遍歷陣列，將遍歷到的每個數當a[j]處理 * 不看陣列元素大小，只要遍歷到的數在中間，就先滿足了下標 * 左邊[0,j-1]是判斷a[i]的，a[i]是最小的，那麼就維護一個最小值 * 右邊[j+1,n-1]是判斷a[k]的，a[k]是次小值，那就找比a[i]大一點點即可，再與a[j]比較 */ public boolean find132pattern(int[] a) { int n=a.length; if(n<3) return false; int minn=a[0]; TreeMap<Integer,Integer> map=new TreeMap<>(); for(int k=2;k<n;k++){ map.put(a[k], map.getOrDefault(a[k],0)+1); /** * map.getOrDefault(a[k],0)表示，如果a[k]存在就返回a[k]的值，否則返回0 *一開始必然是返回0，設定value為1，隨後逐漸增多，達到計數效果 */ } Integer ak=null; for(int j=1;j<n-1;j++){ if(minn<a[j]){ ak=map.higherKey(minn); if(ak!=null && ak<a[j]){ return true; } } minn=Math.min(minn,a[j]); if(map.get(a[j+1])==1){ map.remove(a[j+1]); }else{ map.put(a[j+1],map.get(a[j+1])-1); } } return false; }
二、Guava-HashMultiset
參考：https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/9410898.html
Guava是Goolge的庫，不是jdk的，補充了一些集合類功能的不足。
1.先匯入依賴包
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>27.0-jre</version> </dependency>
2.Multiset用法
Multiset是一個介面，沒有實現java.util.Set介面，Set規定不可以放入相同元素，如果放入相同元素會被覆蓋，Multiset相對於Set，可以新增相同元素。
- Multiset<Integer> set = HashMultiset.create();//建立方式不是用new
- add(E e)//新增一個元素e
- add(E e, int x)//新增x個元素e
- remove(E e)//刪除一個元素e
- remove(E e, int x)//刪除x個元素e
- elementSet()//將不同的元素放入一個Set中
- count(E e)//返回元素e的個數
- setCount(E e ,int x)//指定集合裡有x個元素e
- setCount(E e,int x,int y)//如果恰好有x個e，則變為y，否則方法無效
- retainAll(Collection c)//保留出現在給定集合引數的所有的元素，其他都不要
- removeAll(Collection c)//去除出現給給定集合引數的所有的元素，有就去掉，沒有不用管
- size()//所有元素總個數
3.常用的實現了Multiset 介面的類
- HashMultiset: 元素存放於 HashMap（決定了無序性）
- LinkedHashMultiset: 元素存放於 LinkedHashMap，即元素的排列順序由第一次放入的順序決定
- TreeMultiset:元素被排序存放於TreeMap
- EnumMultiset: 元素必須是 enum 型別
- ImmutableMultiset: 不可修改的 Mutiset
4.遍歷
System.out.println("--遍歷全部元素，包括重複的---");
while(iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
System.out.println("--只遍歷key，不重複---");
for(Integer key: set.elementSet()){
System.out.println("key="+key+" cnt="+set.count(key));
}