【DA】z檢驗p值的計算
Excel-NORMSDIST函式
概念
NORMSDIST函式 返回標準正態累積分佈函式的函式值。 該分佈的平均值為 0(零),標準偏差為 1。 可以使用此函式代替標準正態曲線面積表。
N O R M S D I S T ( z ) NORMSDIST(z) NORMSDIST(z)
- z :必需值,是需要計算其分佈的數值。如果 z 是非數字的,則 NORMSDIST 返回#VALUE! 錯誤值。
標準正態分佈密度函式的公式為: f ( z ) = 1 2 π e − z 2 2 f(z)=\frac{1}{\sqrt{2π}}e^{-\frac{z^2}{2}} f(z)=2π1e−2z2
示例
- step1:我們通過z統計量計算公式得到 z = − 2.83 z=-2.83 z=−2.83
- step2:在Excel單元格中計算
=NORMSDIST (2.83)=0.997672537
- step3:計算
p
p
p 值。
P
−
v
a
l
u
e
=
2
∗
(
1
−
0.997672537
)
=
0.004654
P-value=2*(1-0.997672537)=0.004654
P−value=2∗(1−0.997672537)=0.004654
p p p 值與遠遠小於 α / 2 α/2 α/2,故拒絕 H 0 H0 H0
重要: 此函式已被替換為一個或多個新函式,這些函式可提供更高的精確度,其名稱更好地反映其用法。
雖然此函式仍可向後相容,但您應該考慮從現在開始使用新函式,因為此函式在 Excel 的將來版本中可能不再可用。
有關新函式的詳細資訊,請參閱 NORM.S.DIST 函式。
Excel-NORM.S.DIST函式
概念
NORM.S.DIST函式 返回標準正態分佈函式(該分佈的平均值為 0,標準偏差為 1)。可以使用此函式代替標準正態曲線面積表。
N O R M . S . D I S T ( z , c u m u l a t i v e ) NORM.S.DIST(z,cumulative) NORM.S.DIST(z,cumulative)
- z :必需值,是需要計算其分佈的數值。如果 z 是非數字的,則 NORM.S.DIST返回#VALUE! 錯誤值。
- cumulative:必需。 Cumulative 是決定函式形式的邏輯值。 如果 cumulative 為
TRUE
,則 NORMS.DIST 返回累積分佈函式;如果為FALSE
,則返回概率密度函式。
標準正態分佈密度函式的公式為: f ( z ) = 1 2 π e − z 2 2 f(z)=\frac{1}{\sqrt{2π}}e^{-\frac{z^2}{2}} f(z)=2π1e−2z2
示例
- step1:我們通過z統計量計算公式得到 z = − 2.83 z=-2.83 z=−2.83
- step2:在Excel單元格中計算
=NORM.S.DIST(2.83,TRUE)=0.997672537
- step3:計算
p
p
p 值。
P
−
v
a
l
u
e
=
2
∗
(
1
−
0.997672537
)
=
0.004654
P-value=2*(1-0.997672537)=0.004654
P−value=2∗(1−0.997672537)=0.004654
p p p 值與遠遠小於 α / 2 α/2 α/2,故拒絕 H 0 H0 H0
Python- ztest函式
statsmodels
包中的 ztest
函式,能夠包辦雙尾和單尾的各類情形下的z檢驗的p值求取。
詳見:【DA】常見的假設檢驗 2.2Z檢驗 - Python程式碼
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