LeetCode題解:127. 單詞接龍,雙向BFS,JavaScript,詳細註釋
原題連結:https://leetcode-cn.com/problems/word-ladder/
解題思路:
- 分別以beginWord和endWord為起點,分別向中間推進,當兩者相遇時,即為找到了最短路徑。
- 每次推進都選取兩端佇列中較小者,能夠優化遍歷的次數。
- BFS需要使用佇列,當一端佇列元素的下一個變化單詞存在於另一端的佇列中時,即可認為兩者相遇。
- 使用Map判斷單詞是否存在於佇列中,可以進一步優化速度。因此可以在每次遍歷佇列前,都將另一端的佇列轉換為Map。
- 需要注意的測試用例:
"ymain"
"oecij"
["ymann","yycrj","oecij","ymcnj","yzcrj","yycij","xecij","yecij","ymanj","yzcnj","ymain"]
/**
* @param {string} beginWord
* @param {string} endWord
* @param {string[]} wordList
* @return {number}
*/
var ladderLength = function (beginWord, endWord, wordList) {
// 每次都遍歷佇列,初始時存入beginWord,對應層級為1
let queue = [[beginWord, 1]];
// 雖然兩端的遍歷都需要使用佇列,實際操作時可以用Map來加速判斷是否相遇的過程
// 每次遍歷時,只需要取queue和map中長度較小的一個,將其轉換為一個佇列進行遍歷即可
let map = new Map([[endWord, 1]]);
// 使用Set判斷wordList中的單詞是否被使用過
let wordSet = new Set(wordList);
// 由於雙向BFS即使endWord不存在於wordList中,也有可能會相遇
// 因此要先判斷wordList中是否有endWord,若不存在則表示無法轉換
if (!wordSet.has(endWord)) {
return 0;
}
// 如果queue和map中任意一個被清空,表示雙向BFS不會相遇,即為無法進行轉換
while (queue.length && map.size) {
// 選取queue和map中較短的一個進行遍歷,優化搜尋速度
if (queue.length > map.size) {
// 將queue和map對調,保證每次遍歷的都是queue
[queue, map] = [Array.from(map), new Map(queue)];
}
// 將queue中元素出隊,搜尋下一個轉換的單詞
const [word, level] = queue.shift();
// 遍歷當前單詞的每個字元
for (let i = 0; i < word.length; i++) {
// 生成a-z的字元
for (let j = 97; j < 123; j++) {
// 以單詞hit為例,此處生成的是該單詞中每個字母所有可能變化情況
// 即為*it、h*t、hi*,*號可被a-z替代
const newWord =
word.slice(0, i) + String.fromCharCode(j) + word.slice(i + 1);
// 如果newWord在map中存在,表示雙向BFS相遇,即為找到了最短序列
if (map.has(newWord)) {
// 將兩端的level想加,即為總長度
return map.get(newWord) + level;
}
// 如果newWord存在於wordList中,表示newWord可作為下一個轉換單詞
if (wordSet.has(newWord)) {
// 將newWord從wordList中刪除,避免重複使用
wordSet.delete(newWord);
// 將newWord入隊,進行下一層搜尋,同時層級加一
queue.push([newWord, level + 1]);
}
}
}
}
// 如果推出迴圈,表示未找到轉換序列,返回0
return 0;
};
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