資料科學入門必看：來自史丹佛、MIT、微軟、Twitter等名校名企的20門課程清單

作者 | Pranavathiyani G

編譯 | AI100（ID : rgznai100 ）

“資料科學是一門跨學科的科學，它用統計學方法處理大量資料並對其進行分析，進而獲取對資料的深刻理解。”

而今資料科學已成為新的時髦用語，《哈佛商業評論》甚至宣稱“資料科學家”是“21世紀最性感的工作”。

招聘資料科學家往往要依賴於他們對技能的掌握。下圖非常清楚地說明：統計學基礎、程式設計與視覺化是他們的關鍵技能。

具備所有這些技能的人（可被稱為獨角獸），通常很難找到。因此，如果一個團隊的每一個人都有各自擅長的領域，那他們聯合起來就能組成一個優秀的分析團隊。

如何成為資料科學家？

想要成為資料科學家，你必須在所有這些領域都能有很強的基礎：如程式設計、溝通，甚至是創造力方面。一個有創造力的人能夠以他人從未有過的方式來視覺化資料。

當今世界，通過網際網路可以獲取到大量的資源。一個人必須將他寶貴的時間用在學習、獲取並提升自身的技能上。例如， KDnuggets所給出的資料科學MOOC列表：

www.edx.org/course/anal…

www.coursera.org/learn/machi…

www.edx.org/course/data…

lagunita.stanford.edu/courses/Hom…

www.codingthematrix.com

work.caltech.edu/telecourse.…

cs109.github.io/2015/

www.coursera.org/specializat…

www.edx.org/course/netw…

www.edx.org/course/data…

www.coursera.org/learn/text-…

web.stanford.edu/class/cs246…

www.coursera.org/learn/neura…

lagunita.stanford.edu/courses/Eng…

www.coursera.org/learn/proce…

www.coursera.org/learn/bioin…

www.coursera.org/learn/bioin…

www.udacity.com/course/mode…

www.class-central.com/mooc/1470/u…

www.udacity.com/course/real…

www.coursera.org/learn/recom…

如果你想學習更多資料科學方面的內容，可參考以下資料：

• www.kdnuggets.com/
  

• www.analyticsvidhya.com
  

• www.datasciencecentral.com/
  

• www.dataschool.io/resources/
  

原文地址

medium.com/towards-dat…