資料科學入門必看:來自史丹佛、MIT、微軟、Twitter等名校名企的20門課程清單

AI100發表於2017-06-13

資料科學入門必看:來自史丹佛、MIT、微軟、Twitter等名校名企的20門課程清單

資料科學家”被稱為21世紀最性感的工作,想成為資料科學家?趕緊收藏這份清單吧

作者 | Pranavathiyani G

編譯 | AI100(ID : rgznai100 )

“資料科學是一門跨學科的科學,它用統計學方法處理大量資料並對其進行分析,進而獲取對資料的深刻理解。”

而今資料科學已成為新的時髦用語,《哈佛商業評論》甚至宣稱“資料科學家”是“21世紀最性感的工作”。

招聘資料科學家往往要依賴於他們對技能的掌握。下圖非常清楚地說明:統計學基礎、程式設計與視覺化是他們的關鍵技能。

具備所有這些技能的人(可被稱為獨角獸),通常很難找到。因此,如果一個團隊的每一個人都有各自擅長的領域,那他們聯合起來就能組成一個優秀的分析團隊。

如何成為資料科學家?

想要成為資料科學家,你必須在所有這些領域都能有很強的基礎:如程式設計、溝通,甚至是創造力方面。一個有創造力的人能夠以他人從未有過的方式來視覺化資料。

當今世界,通過網際網路可以獲取到大量的資源。一個人必須將他寶貴的時間用在學習、獲取並提升自身的技能上。例如, KDnuggets所給出的資料科學MOOC列表

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如果你想學習更多資料科學方面的內容,可參考以下資料:

原文地址

medium.com/towards-dat…

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