資料分析基本概念

1.不同使用者關注不同資料(購物為例)

物件       行為       資料
使用者 -> 網上購物 -> 評價,購買量,價格
產品 -> 設計與優化 -> 跟蹤使用者行為,監測資料
運營 -> 成交量 -> 資料指標,有效營銷手段

2.資料分析需要掌握的硬技能

1.硬性資料處理和分析工具的使用
2. 1)電子表格 Excel
	2)資料庫操作語言SQL
	3)視覺化皮膚Tableau
	4)大資料處理分析 Python

3.資料分析全流程

目標確定->資料獲取->資料清洗->資料探索->洞察結論->資料包告

4.資料分析對應的一些概念

資料分析:對資料的規律進行總結以及提煉,從而達到決策目的

資料:對事物的描述和記錄

5.資料分類

資料的特性:
	根據**計量層次**,進一步對資料進行分類
	黃瓜,茄子,森林,書本,無法計算比較,計量層次低;
	1,2,3,4,5 這些資料可以計算比較,那麼加量層次就高

1.定類資料

按照型別屬性進行分類,各類別之間是平等並列關係;
這種資料不帶資料資訊,並且不能在各類別間進行排序;
主要數值運算,計算每一類別中的專案的頻數和頻率;
如:
顏色:紅色,白色,黃色
性別:男性,女性
職位:資料產品經理,資料營銷,市場營銷運營

2.定序資料

定序資料之間可以進行排序,比較優劣;
通過將編碼進行排序,可以表示之間的高低差異
如:
受教育程度:小學,初中,高中,大學,碩士,博士
季度:春,夏,秋,冬
等級:合格,良好,優秀

3.定距資料

具有一定單位的實際測量值
定距資料的精確性比定類資料和定序資料更高
可以計算出各變數之間的實際差距(加,減)
如:
溫度:20℃,50℃,100℃
成績:50,65,70,100
年齡:8,25,40,60

4.定比資料

可以比較大小,進行加,減,乘,除運算
定距尺度中,0表示數值,定比尺度中,0表示"沒有"
定比資料中是存在絕對零點的,而定距資料不存在
如:
利潤:10w,20w,30w
薪酬:3000,6000,9000,12000
使用者數:210,3500,49000

定性資料:是一組表示事物 性質,規定事物類別的文字表述型資料

定類資料,定序資料

定量資料:指以數量形式存在著的屬性,並因此可以對其進行測量

定距資料,定比資料