經濟預測與決策

魚兒哥Yver發表於2020-12-12

1. 預測概述

data: 2020-2-26

  • 經濟預測的含義及分類
    • 經濟預測的含義
      • 預測是指通過對事物的過去和現在的情況進行分析、研究,找出其發展變化的規律,從而利用一定的方法或技術來預計和推測未來的情況(經濟預測作為預測的一個分支,是預測理論和方法在經濟領域中的應用)
    • 經濟預測的特點
      • 科學性;近似性;侷限性
    • 經濟預測的分類
      • 預測期限
        • 短期;中期;長期
      • 預測性質
        • 定性:是指預測者通過調查研究,瞭解實際情況,憑藉實踐經驗、理論知識和業務水平,對經濟現象未來的性質、發展方向和程度做出判斷、進行預測的方法
        • 定量:是指根據準確、及時、系統、全面的調查統計資料和經濟資訊,運用統計方法和數學模型,對經濟現象未來的規模、水平和比例關係等做出測定
        • 綜合:採用兩種以上方法進行預測,目的是為了提高預測質量,為決策提供可靠的依據。
      • 預測範圍: 巨集觀 - 中觀 - 微觀
  • 經濟預測的原理、要求及過程
    • 預測的基本原理
      • 1、慣性原理

        • 任何事物的發展在時間上都具有連續性,表現為特定的過去、現在和未來這樣一個過程。慣性的兩種形式。一是經濟內在聯絡的慣性,表現為在一定時間和條件下各類因素之間相互聯絡相對穩定不變。二是經濟系統的某些因素在一定發展階段中所呈現的慣性,表現為某些因素隨時間延續,其基本特徵和性質將維持下去
      • 2、相關原理

        • 任何事物都不可能孤立地存在,都與周圍的各種事物相互聯絡、相互影響,一個事物的發展變化,必然對其他相關事物的發展變化產生影響。所謂相關性就是事物發展變化過程中的相互聯絡。
      • 3、類推原理

        • 許多事物相互之間在結構、模式、性質、發展趨勢等方面客觀存在著相似之處,即存在相似性。根據這種相似性,人們可以基於某一已知事物的發展變化情況,類推出另一相似事物未來可能的發展趨勢。
      • 4、概率原理

        • 任何事物的發展都有一定的必然性和偶然性,經濟發展過程也不例外。人們在充分認識事物之前,只知道其中有些因素是確定的,有些因素是不確定的,即存在著偶然性因素。
    • 預測的基本要求
      • 客觀性;全面性;及時性;科學性;持續性;經濟性
    • 預測的基本步驟
      • (1)確定預測目標(2)擬定預測方案(3)蒐集整理資料(4)建立預測模型(5)進行分析評價(6)修正預測結果(7)提出分析報告
    • 預測資料的處理
      • 剔除法:就是刪除那些不能反映預測物件正常發展趨勢的資料。
      • 還原法:就是採用一定方式將資料變換成沒有偶然因素影響時本應該發生的資料。(平均值)
      • 拉平法:就是採用一定方式消除因為條件重大變化而導致前後資料出現的較大差異
    • 經濟預測方法
      • 預測方法概述
        • 定性預測方法是指預測者基於已經掌握的歷史資料和直觀材料,運用其知識、經驗和分析判斷能力,對事物的未來發展趨勢做出性質和程度上的判斷,並通過一定的形式綜合各方面的意見,得出統一的預測結論的一類方法。常見的方法有頭腦風暴法、德爾菲方法等。
        • 定量預測方法是指預測者根據準確、及時、系統、全面的調查統計資料和經濟資訊,運用統計方法和數學模型,對經濟現象未來的規模、水平和比例關係等做出測定的一類方法。常見的方法有趨勢外推預測法、迴歸分析預測法、時間序列預測方法等。
      • 預測方法的選擇
        • (1)預測專案的性質,如是定性預測,還是定量預測。
        • (2)決策者對預測的要求,如預測期限要求(長期預測、中期預測或短期預測),預測精度要求等。
        • (3)預測條件,如收集資料的難易程度、資料的豐富程度和有效程度,預測經費等等。
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    • 預測模型的評價標準
      • (1)合理性。此準則要求利用預測模型得到的預測結果應與利用經驗和邏輯判斷推出的事物發展趨勢相一致。
      • (2)預測能力。此準則要求預測模型要能解釋預測期間事物的發展情況並且預測誤差要在一定的置信區間。
      • (3)穩定性。此準則要求預測模型能在較長時期內準確地反映預測物件的發展變化。
      • (4)簡單些。此準則要求預測模型在滿足預測能力的前提下儘量形式簡單、運用容易。
    • 經濟預測的誤差
      • 經濟預測的誤差原因分析
        • 主觀原因
        • 條件原因
        • 技術原因
        • 環境原因
      • 誤差度量
        • 絕對誤差
        • 相對誤差
        • 平均誤差
        • 平均絕對誤差
        • 均方誤差
        • 均方根誤差
      • 誤差修正
        • 用相鄰兩期預測誤差的平均值作為預測模型的修正值
        • 將D1加進模型(簡單平均法逐期修正模型)的常數項,再用修正後的模型進行第三期預測,求出第二次的修正值D2

2.定性預測方法

data: 2020-2-29

  • 定性預測法概述

    • 含義

      • 所謂定性預測就是預測者基於已經掌握的歷史資料和直觀材料,運用其知識、經驗和分析判斷能力,對事物的未來發展趨勢做出性質和程度上的判斷,並通過一定的形式綜合各方面的意見,得出統一的預測結論。
    • 主要用途

      • 在定量分析之前首先進行定性分析,明確發展趨勢,為定量分析做準備工作;在缺乏定量預測的資料時,直接進行預測;與定量分析方法結合使用,以提高預測的可靠程度;對定量預測的結果進行評價。
    • 優缺點

      • 優點:
      • 第一,定性預測通常比定量預測操作簡單,且操作成本低;第二,由於定性預測的資料收集等大部分來源於消費現場,可以瞭解到消費者的動機及感覺,這是定量預測無法做到的;第三,定性預測方法往往是定量調查的前提,對於市場調查者或決策者來說,往往是把這兩種預測方法綜合使用。所以,當這兩種方法被有效地結合起來後,可以更透徹地瞭解消費者的要求。
      • 缺點:
      • 第一,定性預測法只能預測一些簡單的事件,對一些技術要求比較高的決策事件無法提供準確的預測。第二,定性預測法的主觀性較強,往往由於個人主觀的錯誤而帶來整個預測結果的偏差。第三,由於個人之間的意見有時偏差較大,所有一般不易得出綜合意見。
  • 頭腦風暴法

    • 概述
      • 美國A.F.奧斯本於1939年首次提出、1953年正式發表。已經形成了一個系列方法群,如奧斯本智力激勵法、默寫式智力激勵法等.一種專家會議法,就是指根據規定的原則選定一定數量的專家,按照一定的方式組織專家會議,發揮專家集體的智慧結構效應,對預測物件未來的發展趨勢及狀況,作出判斷的方法。
    • 程式
      • 1.確定議題 2.準備階段3.明確分工 4.熱身階段5.明確問題6.重新表述問題7.暢談階段8.篩選階段
    • 五大原則
      • 自由暢談原則;延遲評判原則;禁止批評原則;以量求質原則;結合改進原則;
    • 優缺點
      • 優點:有助於專家們交換意見,通過互相啟發,可以彌補個人意見的不足;通過內外資訊的交流與反饋,產生“思維共振”,進而將產生的創造性思維活動集中於預測物件,在較短時間內得到富有成效的創造性成果,為決策提供預測依據。
      • 不足:邀請的專家人數受到一定的限制,挑選不恰當,容易導致策劃的失敗。其次,由於專家的地位及名譽的影響,有些專家不敢或不願當眾說出與己相異的觀點。
  • 德爾菲法 delphi

    • 概述
      • 依據系統的程式,採用匿名發表意見的方式,即團隊成員之間不得互相討論,不發生橫向聯絡,只能與調查人員發生關係,以反覆的填寫問卷,以集結問卷填寫人的共識及蒐集各方意見,經過反覆徵詢、歸納、修改,最後彙總成專家基本一致的看法,作為預測的結果。
    • 特點
      • 匿名性;反饋性;集思廣益;趨同性
    • 實施步驟
      • 準備階段
        • 確定預測主題
        • 擬定意見徵集表
        • 選擇專家
          • 專家選擇注意事項: 自願性;廣泛性; 人數適度
    • 優缺點
      • 優點:(1)能充分發揮各位專家的作用,集思廣益,準確性高。(2)能把各位專家意見的分歧點表達出來,取各家之長,避各家之短。同時,德爾菲法又能避免專家會議法的缺點:(1)權威人士的意見影響他人的意見;(2)有些專家礙於情面,不願意發表與其他人不同的意見;(3)出於自尊心而不願意修改自己原來不全面的意見。
      • 缺點:過程比較複雜,花費時間較長,主要憑專家的主要判斷,缺乏客觀標準等。
  • 其他定性預測法

    • 主觀概率法
      • 概念:主觀概率是人們憑經驗或直覺而估算出來的概率。客觀概率是根據事件發展的客觀性統計出來的一種概率。在經濟預測活動中,許多經濟事件根本無法重複試驗,因此在事件發生前對預測問題進行邏輯推理,主觀估計出其發生的概率。
      • 步驟:(1)準備相關資料;(2)編制主觀概率調查表;(3)彙總整理;(4)判斷預測。
      • 常用方法:
        • 主觀概率加權平均法:該方法是以主觀概率為權數,對各種預測值進行加權平均,求得最終預測值的一種方法。
        • 累積概率中位數法:這種方法是根據累積概率,確定不同預測值的中位數,對預測值進行點估計和區間估計。
        • 對比類推法是指應用類推性原理,將預測目標與其他類似事物進行對比分析,以推斷其未來發展趨勢的一種推斷方法。
          • 行業類推法
          • 產品類推法
          • 地區類推法
        • 區域性總體類推法是指以某一個公司(或企業)的普查資料或某一個地區的抽樣調查資料為基礎,進行分析判斷、預測和類推某一行業或整個市場的總體情況。

第六章 確定型時間序列預測法

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