【數理知識】第2章-Poisson 過程-《隨機過程》方兆本
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第2章-Poisson 過程-《隨機過程》方兆本
2.1 Poisson 過程
定義2.1 Poisson 過程
一個整數值隨機過程
{
N
(
t
)
,
t
≥
0
}
\{N(t), t\ge0\}
{N(t),t≥0} 滿足下述三個條件就稱作強度為
λ
>
0
\lambda>0
λ>0 的 Poisson 過程:
(i)
N
(
t
)
=
0
N(t)=0
N(t)=0;
(ii)
N
(
t
)
N(t)
N(t) 是獨立增量過程;
(iii) 對任何
t
>
0
,
s
≥
0
t>0, s\ge0
t>0,s≥0,增量
N
(
s
+
t
)
−
N
(
s
)
N(s+t)-N(s)
N(s+t)−N(s) 服從引數為
λ
t
\lambda t
λt 的 Poisson 分佈,即
P
{
N
(
s
+
t
)
−
N
(
s
)
=
k
}
=
(
λ
t
)
k
exp
{
−
λ
k
}
k
!
,
k
=
0
,
1
,
⋯
.
(2.1)
P\{N(s+t) - N(s) = k\} = \frac{(\lambda t)^k \exp\{-\lambda k\}}{k!},\quad k=0,1,\cdots. \tag{2.1}
P{N(s+t)−N(s)=k}=k!(λt)kexp{−λk},k=0,1,⋯.(2.1)
2.2 與 Poisson 過程相聯絡的若干分佈
2.3 Poisson 過程的推廣
2.3.1 非齊次 Poisson 過程
2.3.2 複合 Poisson 過程
2.3.3 標值 (Marked) Poisson 過程
2.3.4 空間 Poisson 過程
2.3.5 更新過程
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