【數理知識】第2章-Poisson 過程-《隨機過程》方兆本

Zhao-Jichao發表於2020-12-08
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2.1 Poisson 過程

定義2.1 Poisson 過程

一個整數值隨機過程 { N ( t ) , t ≥ 0 } \{N(t), t\ge0\} {N(t),t0} 滿足下述三個條件就稱作強度為 λ > 0 \lambda>0 λ>0 的 Poisson 過程:
(i) N ( t ) = 0 N(t)=0 N(t)=0
(ii) N ( t ) N(t) N(t) 是獨立增量過程;
(iii) 對任何 t > 0 , s ≥ 0 t>0, s\ge0 t>0,s0,增量 N ( s + t ) − N ( s ) N(s+t)-N(s) N(s+t)N(s) 服從引數為 λ t \lambda t λt 的 Poisson 分佈,即
P { N ( s + t ) − N ( s ) = k } = ( λ t ) k exp ⁡ { − λ k } k ! , k = 0 , 1 , ⋯   . (2.1) P\{N(s+t) - N(s) = k\} = \frac{(\lambda t)^k \exp\{-\lambda k\}}{k!},\quad k=0,1,\cdots. \tag{2.1} P{N(s+t)N(s)=k}=k!(λt)kexp{λk},k=0,1,.(2.1)

2.2 與 Poisson 過程相聯絡的若干分佈

2.3 Poisson 過程的推廣

2.3.1 非齊次 Poisson 過程

2.3.2 複合 Poisson 過程

2.3.3 標值 (Marked) Poisson 過程

2.3.4 空間 Poisson 過程

2.3.5 更新過程

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