# qq = input('輸入qq號碼:')
# if len(qq) >= 5 and qq[0] !=0:
# print('合法')
# else:
# print('不合法')
# '''
# 元字元
# 描述
# \
# 將下一個字元標記符、或一個向後引用、或一個八進位制轉義符。例如，“\\n”匹配\n。“\n”匹配換行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”則匹配“(”。即相當於多種程式語言中都有的“轉義字元”的概念。
# ^
# 匹配輸入字行首。如果設定了RegExp物件的Multiline屬性，^也匹配“\n”或“\r”之後的位置。
# $
# 匹配輸入行尾。如果設定了RegExp物件的Multiline屬性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
# *
# 匹配前面的子表示式任意次。例如，zo*能匹配“z”，也能匹配“zo”以及“zoo”。*等價於{0,}。
# +
# 匹配前面的子表示式一次或多次(大於等於1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等價於{1,}。
# ?
# 匹配前面的子表示式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等價於{0,1}。
# {n}
# n是一個非負整數。匹配確定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的兩個o。
# {n,}
# n是一個非負整數。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等價於“o+”。“o{0,}”則等價於“o*”。
# {n,m}
# m和n均為非負整數，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”將匹配“fooooood”中的前三個o為一組，後三個o為一組。“o{0,1}”等價於“o?”。請注意在逗號和兩個數之間不能有空格。
# ?
# 當該字元緊跟在任何一個其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）後面時，匹配模式是非貪婪的。非貪婪模式儘可能少地匹配所搜尋的字串，而預設的貪婪模式則儘可能多地匹配所搜尋的字串。例如，對於字串“oooo”，“o+”將盡可能多地匹配“o”，得到結果[“oooo”]，而“o+?”將盡可能少地匹配“o”，得到結果 ['o', 'o', 'o', 'o']
# .點
# 匹配除“\n”和"\r"之外的任何單個字元。要匹配包括“\n”和"\r"在內的任何字元，請使用像“[\s\S]”的模式。
# (pattern)
# 匹配pattern並獲取這一匹配。所獲取的匹配可以從產生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中則使用$0…$9屬性。要匹配圓括號字元，請使用“\(”或“\)”。
# (?:pattern)
# 非獲取匹配，匹配pattern但不獲取匹配結果，不進行儲存供以後使用。這在使用或字元“(|)”來組合一個模式的各個部分時很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一個比“industry|industries”更簡略的表示式。
# (?=pattern)
# 非獲取匹配，正向肯定預查，在任何匹配pattern的字串開始處匹配查詢字串，該匹配不需要獲取供以後使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。預查不消耗字元，也就是說，在一個匹配發生後，在最後一次匹配之後立即開始下一次匹配的搜尋，而不是從包含預查的字元之後開始。
# (?!pattern)
# 非獲取匹配，正向否定預查，在任何不匹配pattern的字串開始處匹配查詢字串，該匹配不需要獲取供以後使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。
# (?<=pattern)
# 非獲取匹配，反向肯定預查，與正向肯定預查類似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。
# *python的正規表示式沒有完全按照正規表示式規範實現，所以一些高階特性建議使用其他語言如java、scala等
# (?<!patte_n)
# 非獲取匹配，反向否定預查，與正向否定預查類似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。
# *python的正規表示式沒有完全按照正規表示式規範實現，所以一些高階特性建議使用其他語言如java、scala等
# x|y
# 匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”(此處請謹慎)。“[zf]ood”則匹配“zood”或“food”。
# [xyz]
# 字符集合。匹配所包含的任意一個字元。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
# [^xyz]
# 負值字符集合。匹配未包含的任意字元。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”任一字元。
# [a-z]
# 字元範圍。匹配指定範圍內的任意字元。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”範圍內的任意小寫字母字元。
# 注意:只有連字元在字元組內部時,並且出現在兩個字元之間時,才能表示字元的範圍; 如果出字元組的開頭,則只能表示連字元本身.
# [^a-z]
# 負值字元範圍。匹配任何不在指定範圍內的任意字元。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”範圍內的任意字元。
# \b
# 匹配一個單詞的邊界，也就是指單詞和空格間的位置（即正規表示式的“匹配”有兩種概念，一種是匹配字元，一種是匹配位置，這裡的\b就是匹配位置的）。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”；“\b1_”可以匹配“1_23”中的“1_”，但不能匹配“21_3”中的“1_”。
# \B
# 匹配非單詞邊界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。
# \cx
# 匹配由x指明的控制字元。例如，\cM匹配一個Control-M或回車符。x的值必須為A-Z或a-z之一。否則，將c視為一個原義的“c”字元。
# \d
# 匹配一個數字字元。等價於[0-9]。grep 要加上-P，perl正則支援
# \D
# 匹配一個非數字字元。等價於[^0-9]。grep要加上-P，perl正則支援
# \f
# 匹配一個換頁符。等價於\x0c和\cL。
# \n
# 匹配一個換行符。等價於\x0a和\cJ。
# \r
# 匹配一個回車符。等價於\x0d和\cM。
# \s
# 匹配任何不可見字元，包括空格、製表符、換頁符等等。等價於[ \f\n\r\t\v]。
# \S
# 匹配任何可見字元。等價於[^ \f\n\r\t\v]。
# \t
# 匹配一個製表符。等價於\x09和\cI。
# \v
# 匹配一個垂直製表符。等價於\x0b和\cK。
# \w
# 匹配包括下劃線的任何單詞字元。類似但不等價於“[A-Za-z0-9_]”，這裡的"單詞"字元使用Unicode字符集。
# \W
# 匹配任何非單詞字元。等價於“[^A-Za-z0-9_]”。
# \xn
# 匹配n，其中n為十六進位制轉義值。十六進位制轉義值必須為確定的兩個數字長。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”則等價於“\x04&1”。正規表示式中可以使用ASCII編碼。
# \num
# 匹配num，其中num是一個正整數。對所獲取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配兩個連續的相同字元。
# \n
# 標識一個八進位制轉義值或一個向後引用。如果\n之前至少n個獲取的子表示式，則n為向後引用。否則，如果n為八進位制數字（0-7），則n為一個八進位制轉義值。
# \nm
# 標識一個八進位制轉義值或一個向後引用。如果\nm之前至少有nm個獲得子表示式，則nm為向後引用。如果\nm之前至少有n個獲取，則n為一個後跟文字m的向後引用。如果前面的條件都不滿足，若n和m均為八進位制數字（0-7），則\nm將匹配八進位制轉義值nm。
# \nml
# 如果n為八進位制數字（0-7），且m和l均為八進位制數字（0-7），則匹配八進位制轉義值nml。
# \un
# 匹配n，其中n是一個用四個十六進位制數字表示的Unicode字元。例如，\u00A9匹配版權符號（©）。
# \p{P}
# 小寫 p 是 property 的意思，表示 Unicode 屬性，用於 Unicode 正表示式的字首。中括號內的“P”表示Unicode 字符集七個字元屬性之一：標點字元。其他六個屬性：L：字母；M：標記符號（一般不會單獨出現）；Z：分隔符（比如空格、換行等）；S：符號（比如數學符號、貨幣符號等）；N：數字（比如阿拉伯數字、羅馬數字等）；C：其他字元。*注：此語法部分語言不支援，例:javascript。
# \<
# \>
# 匹配詞（word）的開始（\<）和結束（\>）。例如正規表示式\<the\>能夠匹配字串"for the wise"中的"the"，但是不能匹配字串"otherwise"中的"the"。注意：這個元字元不是所有的軟體都支援的。
# ( )
# 將( 和 ) 之間的表示式定義為“組”（group），並且將匹配這個表示式的字元儲存到一個臨時區域（一個正規表示式中最多可以儲存9個），它們可以用 \1 到\9 的符號來引用。
# |
# 將兩個匹配條件進行邏輯“或”（Or）運算。例如正規表示式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her"，但是不能匹配"it belongs to them."。注意：這個元字元不是所有的軟體都支援的。
# '''
import re
curl1 = '<script charset="utf-8" src="https://s1.hdslb.com/bfs/static/player/main/widgets/jsc-vendors~auxiliary~player.f51728b0.js"></script>'
pattern = re.compile('<scr')
#match 從頭開始匹配
result = pattern.match(curl1) #沒有匹配，返回None
print(result) #<re.Match object; span=(0, 4), match='<scr'>
#使用re 模組 match 從頭開始匹配
result = re.match('src',curl1)
print(result)
#全部搜尋
result = re.search('src',curl1)
print(result) #<re.Match object; span=(24, 27), match='src'>
#span 返回搜尋到的位置
print(result.span()) #(24, 27)
# 使用group 提取到匹配的內容
# print(result.group(''))
# print(result.groups(''))
msg = 'addd8888shdh12dh0asdh1h'
result = re.search('[0-9]',msg)
print(result)
# search 只要匹配到一個就不找後面的了
#前面是字母，中間是數字，後面是字母
result = re.search('[a-z][0-9][a-z]',msg)
print(result)
# findall 匹配這個字串，找出的是個列表
result = re.findall('[a-z][0-9][a-z]',msg)
print(result) # ['h0a', 'h1h']
# [0-9]+ 表示匹配 N 個數字
result = re.findall('[a-z][0-9]+[a-z]',msg)
print(result) # ['d8888s', 'h12d', 'h0a', 'h1h']
# qq 號碼 5-11 位
qq = '582167559111111'
result = re.match('[1-9][0-9]+',qq)
r = result.group()
if 5 <= len(r) <= 11:
print('合格')
else:
print('不合格')
# ^ 以某某開頭 $ 以某某結尾
t1 = re.match('^[1-9][0-9]{1,}$',qq)
print(t1)
# {m,n} 大於等於m 小於等於n 次
t1 = re.match('^[1-9][0-9]{5,17}$',qq)
print(t1)
#使用者名稱可以是字母或者數字，不能是數字開頭，使用者名稱長度必須6位以上
name = 'xiangzilong123'
# n = re.match('^[a-zA-Z][0-9a-zA-Z]{5,}$',name)
# \w 匹配大小寫字母數字下滑線
n= re.match('^[a-zA-Z]\w{5,}$',name)
print(n)
#找出所有的py檔案
msg = 'aa.py bb.jpg cc.txt dd.py py.txt'
# t1 = re.findall('\w*\.py\\b',msg)
t1 = re.findall(r'\w*\.py\b',msg)
print(t1)
'''
總結：
. 任意字元除(\n)
^ 開頭
$ 結尾
[] 範圍 [a-z] [a-z&#] 或者的關係a-z 或者& 或者#
\s 空白（空格）
\b 邊界
\d 數字
\w [0-9a-zA-Z]
大寫：
\S 非空格
\D 非數字
量詞
* >= 0
+ >= 1
? 0到1
'''
#分組
# 匹配0 -100 的數字
n = '100'
result = re.match(r'^[1-9]?\d?$|100$',n)
# result = re.match('^[1-9]\d{1,3}',n)
print(result)
#驗證輸入郵箱 163 126 qq
#(word| word) word
# [word] w o r d
email = '18802676921@163.com'
result = re.match(r'\w{5,15}@(163|126|qq)\.(com|cn)$',email)
print(email) #18802676921@163.com
print(result) #<re.Match object; span=(0, 19), match='18802676921@163.com'>
#驗證手機號不是以4,7 結尾的（11位）
phone = '18802676921'
result = re.match(r'^1[0-9]{9}[1-34-68-9]$',phone)
print(phone)
#分組
phone = '010-123456789'
result1 = re.match(r'(\d{3}|\d{4})-(\d{9}$)',phone)
print(result1)
# 分別提取
print(result1.group()) #010-123456789
print(result1.group(1)) # 010
print(result1.group(2)) #123456789
# 標籤提取
msg = '<html><h1>abc<h1></html>'
msg1 = '<h1>hello</h1>'
result2 = re.match(r'<([a-z0-9A-Z]+)>(.+)</[0-9a-zA-Z]+>$',msg)
print(result2.group())
print(result2.group(1))
# number
result = re.match(r'<([a-z0-9A-Z]+)>(.+)</\1>$',msg)
print(msg)
print(result.group(2))
print('####################')
ms = '<html><h1>abc<h1></html>'
result3 = re.match(r'^<([a-z0-9A-Z]+)><([0-9a-zA-Z]+)>(.+)</\2></\1>$',ms)
print(result3)
# print(result3.group(1))
# print(result3.group(2))
# print(result3.group(3))
# 起名方式
msg = '<html><h1>abc<h1></html>'
result = re.match(r'<(?P<name1>\w+)><(?P<name2>\w+)>(.+)</(?P=name2)><(?P=name1)>',msg)
print(result)
# sub 替換
# sub(正規表示式，新內容，string)
# res = re.sub(r'\d+','90','java:200,pathon:1000')
# print(res)
def func(temp):
num = temp.group()
num1 = int(num)+1
return str(num1)
result = re.sub(r'\d+',func,'java:80,python:90')
print(result)
# split 切割
result = re.split(r'[,:]','java:300,python:200')
print(result)
#貪婪改非貪婪(加？)
msg = 'abc123456abc'
result = re.match(r'abc(\d+?)',msg)
print(result)
path = '<img class="main_img img-hover" data-imgurl="https://ss2.bdstatic.com/70cFvnSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=30606
result4 = re.match(r'<img class="main_img img-hover" data-imgurl="(.+?)"',path)
image_path = result4.group(1)
import requests
response = requests.get(image_path)
with open('aa.jpg','wb') as wstream:
wstream.write(response.content)