Pytorch的API詳解

匯入torch庫，然後用torch.empty(5，3)初始化一個5*3的tensor。
這個tensor裡的數字是隨機的。

torch.rand(5,3)裡建立的tensor裡的數字是零到一的數字。

建立一個全是0的tensor，型別預設是torch.float32

還可以自己制定型別

還可以使用long()函式

還可以根據已有資料建立tensor。

也可以從一個已有的tensor建立新的tensor，新建的tensor會有之前的tensor的一些特徵，如下圖：我用new_ones(5,3)建立了一個全是1的tensor，dtype型別是舊的x中數的型別，當然，我也可以手動指定型別，如torch.double

利用randn_like函式可以產生與x形狀相同的隨機tensor

shape屬性表示形狀

tensor的加法


還有一種in-place形式的加法：
像這種有下劃線的方法，都會改變呼叫者原有的值。


各種類似numpy的索引切片操作都可以在tensor上搞。

這裡的view就相當於numpy的reshape


未完待續