優化Angular應用的效能

MVVM框架的效能，其實就取決於幾個因素：

• 監控的個數
• 資料變更檢測與繫結的方式
• 索引的效能
• 資料的大小
• 資料的結構

我們要優化Angular專案的效能，也需要從這幾個方面入手。

1. 減少監控值的個數

監控值的個數怎麼減少呢？

考慮極端情況，在不引入Angular的時候，監控的個數是為0的，每當我們有需要繫結的資料項，就產生了監控值。

我們注意到，Angular裡面使用了一種HTML模板語法來做繫結，開發業務專案非常方便，但考慮一下，這種所謂的“模板”，其實與我們常見的那種模板是不同的。

傳統的模板，是靜態模板，將資料代入模板之後生成介面，之後資料再有變化，介面也不會變。但Angular的這種“模板”是動態的，當介面生成完畢，資料產生變更的時候，介面還是會更新。

這是Angular的優勢，但我們有時候也會因為使用不當，反而增加困擾。因為Angular採用了變動檢測的方式來跟蹤資料的變化，這些事情都是有負擔的，很多時候，有些資料在初始化之後就不再會變化，但因為我們沒有把它們區分出來，Angular還是要生成一個監聽器來跟蹤這部分資料的變化，效能也就受到牽累。

在這種情況下，可以採用單次繫結，僅在初始化的時候把這些資料繫結，語法如下：

這樣的資料就不會被持續觀測，也就有效減少了監控值的數目，提高了效能。

2. 降低資料比對的開銷

這一個環節是從資料變更檢測與繫結的方式入手。細節不說太多了，之前都說過。從資料到介面的更新，一般就兩種方式：推、拉。

所謂推，就是在set的時候，主動把與之相關的資料更新，大部分框架是這種方式，低版本瀏覽器用defineSetter之類。

所謂拉，就是set的時候只改變自己，關聯資料等到用的時候自己去取。比如：

有些框架中，兩種方式都可以用。這時候可以自己考慮下適合用哪種方式，比如說，可能有些框架是合併變更，批量更新的，可能就用拉的方式效率高；有些框架是實時變動，差異更新的，那可能就是用推的效率高些。

上面的程式碼能看出來，從程式碼編寫的簡潔性來說，拉模式要比推模式簡單很多，如果能預知資料量較小，可以這樣用。

在實際開發過程中，這兩種方式是需要權衡的。我們舉的這個例子比較簡單，如果說某個屬性依賴於很多東西，例如，一個很大的購物列表，有個總價，它是由每個商品的單價乘以購買個數，再累加起來的。

在這種情況下，如果使用拉模式，也就是在總價的get上做這個變動，它需要遍歷整個陣列，重新作計算。但是如果使用推模式，每次有商品價格或者商品購買個數發生變更的時候，都只要在原先的總價上，減去兩次變動的差價即可。

此外，不同的框架用不同方式來檢測資料的變動，比如Angular，如果有一個陣列中的元素髮生變化了，它是怎樣知道這個陣列變了呢？

它需要保持變動之前的資料，然後作比對：

• 首先比對陣列的引用是否相等，這一步是為了檢測陣列的整體賦值，比如this.arr = [1, 2, 3]; 直接把原來的替換掉了，如果出現這種情況，就認為它肯定變化了。（其實，如果內容與原先相同，是可以認為沒有變的，但因為這些框架的內部實現，往往都需要更新資料與DOM元素的索引關係，所以不能這樣）
• 其次，比較陣列的長度，如果長度跟原先不相等了，那肯定也產生變化了
• 然後只能挨個去比對裡面元素的變化了

所以，會有人考慮在Angular中結合immutable這樣的東西，加速變更的判定過程，因為immutable的資料只要發生任何變化，其引用都一定會變，所以只要第一步判定引用就足以知道資料是否改變了。

有人說，你這個判定降低的開銷並不大啊，因為引入immutable要增加複製的開銷，跟這裡的新舊資料比對開銷相比，也低不到哪裡去。但這個地方要注意，Angular在有事件產生的時候，會把所有監控資料都重新比對，也就是說，如果你在介面上有個大陣列，你從未對它重新賦值，而是經常在另外一個很小的表單項繫結的資料上進行更新，這個陣列也是要被比對的，這就比較坑了，所以如果引入immutable，可以大幅降低平時這種不受影響時候的比對成本。

但是引入immutable也會對整個應用造成影響，需要在每個賦值取值的地方都使用immutable的封裝方式，而且還要在繫結的時候，對資料作解包，因為Angular繫結的資料是pojo。

所以，用這種方式還是要慎重，除非框架自身就構建在immutable的基礎上。或許，我們可以期望有一套與ng-model平行的機制，ng-immutable之類，實現的難度也還是挺大的。

在使用ES5的場景下，可以利用一些方法加速判斷，比如陣列的：

• filter
• map
• reduce

它們能夠返回一個全新的陣列，與原先的引用不等，所以在第一步判斷就可以得出結果，不必繼續後面幾步的比較。

不過，這個環節的優化其實很不明顯，最關鍵的優化在於與之配套的索引優化，參見下一節。

3. 提升索引的效能

在Angular中，可以通過ng-repeat來實現對陣列或者物件的遍歷，但這個遍歷的機制，其實有很多技巧。

在使用簡單型別陣列的時候，我們很可能會碰到這麼一個問題：陣列中存在相同的值，比如：

這時候會報錯，然後如果去搜尋一下，會發現一個解決方式：

為什麼這就能解決呢？

我們先思考一下，如果自己實現類似Angular這樣的功能，因為要在DOM和資料之間建立關聯，這樣，當改變資料的時候，才能重新整理到對應的介面，所以，必然有個對映關係。

對映關係需要唯一的索引，在剛才那個例子中，Angular預設對簡單型別使用自身當索引，當出現重複的時候，就會出錯了。如果指定$index，也就是元素在陣列中的下標為索引，就可以避免這個問題。

那麼，對於物件陣列，又是怎樣呢？

比如說這麼一個陣列，我們用不同的兩個方式來繫結：

看示例地址，多點選幾下：

我們驚奇地發現，這兩個時間有不小差別。

關注一下在繫結之後，arr裡面的資料，發現在沒有加track by $index的時候，原始資料被改變了，新增了一些索引資訊，這些索引是當資料產生變更時，Angular能夠找到關聯介面的重要線索。

如果我們知道資料的唯一性由什麼保證，並且手動指定其為索引，可以減少不必要的新增索引的過程。

4. 降低資料的大小

看到這個標題，可能有人會感到奇怪。業務資料的大小並不是由程式設計師控制的，怎麼降低呢？這裡的降低，指的是降低那些被用於繫結到介面的資料大小。

資料的大小也會影響繫結效率，我們考慮一個螢幕能展示的資料有限，並不需要把所有東西都立即展示出來，可以從資料中擷取一段進行展示，比如大家都熟悉的資料分頁就是這麼一種方式。

很傳統的那種資料分頁，是會有一個分頁條，上面寫著總共多少資料，然後上一頁，下一頁，這樣切換。後來出現了一些變種，比如滾動載入，當滾動條滾到底部的時候，再去載入或生成新的介面。

如果說，我們有上萬條資料形成的一個列表，但是又不打算用那麼老圡的方式放個分頁條在下面，如何在效能與體驗中取得一個平衡呢？

接觸過Adobe Flex的人，可能會對其中的列表控制元件印象深刻，因為就算你給它上百萬資料，它也不會因此而慢下來，為什麼呢？因為它的滾動條是假的。

同理，我們也可能在瀏覽器中使用DOM來模擬一個滾動條，然後利用這個滾動條的位置，從全量資料中獲取對應的那一段資料，並且繫結渲染到介面上。

這種技術一般稱為Virtual List，在很多框架中都有第三方實現，可以參見這篇文章：AngularJS virtual list directive tutorial

上面這篇文章做到的，只是初步的優化，並不精細，因為它假定列表中所有項的大小是一致的，而且要在建立階段即已預知，這樣就很不靈活了。如果需要做更精細的優化，需要做實時的度量，對每個已建立並渲染的子項作度量，然後以此來更新滾動區的位置。

參見demo：http://codepen.io/xufei/pen/avRjqV

5. 將資料的結構扁平化

那麼，資料的結構又是怎樣影響到執行效率的呢？我舉一個常見的例子就是樹形結構，這個結構一般人會使用ul和li之類的結構做，然後不可避免地要用遞迴的方式來使用MVVM框架。

我們考慮一下，為什麼非要使用這種方式呢？其原因有二：

• 給定的資料結構就是樹形的
• 我們習慣於使用樹形DOM結構來表達樹形資料

這個樹形資料對我們來說，是什麼？是資料模型。但是我們知道，比對兩個樹形結構是很麻煩的，它的層級使得監控變得複雜，無論是資料的逐一比對，還是存取器、或者剛被取消的observe提案，都會比單層資料麻煩很多。

如果我們想要用一種更加扁平的DOM結構來展示它，而不是層級結構，怎麼辦呢？所謂的樹形DOM結構，能展現給我們的無非是位置的偏移，比如所有下級節點比上級更靠右，這些東西其實可以很輕易使用定位來模擬，這麼一來，就有可能適用平級DOM結構來表達樹的形狀了。

回憶一下，MVVM，這幾個字母什麼意思？

Model View ViewModel

我們看了前兩者了，但從未關注過檢視模型。在很多人眼裡，檢視模型只是模型的一個簡單封裝，其實那只是特例，Angular官方的demo形成了這種誤導。檢視模型的真正作用應當包括：把模型轉化為適合檢視展示的格式。

如果說我們需要在檢視層有比較扁平的資料結構，就必須在這一層把原始資料拍扁，舉個栗子，我們要做一個動態的組織架構圖，這個展開會像一個樹，內部肯定也會有樹形的資料結構，但我們可以同時維護樹形和扁平的兩種結構，並且隨時保持同步：

原始資料如下：

轉換程式碼如下：

轉換之後的dest變成了這樣：

我們在介面繫結的時候仍然使用source，而在操作的時候使用dest。因為，繫結的時候，不必去經過深層檢測，而操作的時候，需要有父子關係來使得操作便利。

比如說，我們要做一個樹狀拓撲圖，或者是MindMap這類產品，如果不作這樣的考慮，很可能會直接把介面結構繫結到樹狀資料上，這時候效率相對會比較低些。

但我們也可以作這種優化：

• 同時儲存扁平化的原始資料，也生成樹狀資料
• 把展示結構繫結到扁平化的資料上
• 每當結構變更的時候，在樹狀資料上更新，並且在資料模型內部計算出介面座標
• 展示結構的扁平資料因為跟樹狀資料是相同引用，也被更新了，也就引發介面重新整理
• 這時候，介面是單層重新整理，無需跟蹤層級資料，效率可以提高不少，尤其在層次較深的時候

6. 小結

MVVM存在的意義就是儘可能提高開發效率，只有很極端情況下值得去優化效能。如果你的場景中出現非常多的效能問題，很可能是不適合用這類框架的業務形態。

總結一下我們的幾種優化方式，他們的機制分別是：

• 減少監控項
• 加快變更檢測速度
• 主動設定索引
• 縮小渲染的資料量
• 資料的扁平化

可以看到，我們所有的優化都是在資料層面，不必刻意去優化介面。如果你用了一個MVVM框架，卻為它作了各種各樣相當多的優化，那還不如不要用它，全手工寫。

針對其他MVVM框架，也大致可以用類似的幾種方式，只是部分細節有差異，可以觸類旁通。