Origin進行多元線性迴歸、指數擬合和非線性曲面擬合

科研小行星發表於2020-12-02

今天給大家分享的科研教程是多元線性迴歸、指數擬合和非線性曲面擬合

 一、多元線性迴歸 

多元線性迴歸用於分析多個自變數與一個因變數之間的線性關係。下式為一般多元線性方程。

Y=A+B1X1+B2X2…+BnXn 

Origin在進行多元線性迴歸時,需將工作表中一列設定為因變數(Y),將其他的設定為自變數(X1,X2,X3,…,Xn)。

例項演示:

(1)匯入要擬合的資料集,如圖1所示。

下載.jpeg

圖1 原始資料

(2)選擇執行選單命令Analysis→Fiting→Multiple linear regression,進行多元線性迴歸,系統會彈出Multiple Regression視窗,如圖2所示。

 

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