整理 | 小虎
圖說
麥肯錫報告：未來三年應用 AI 最成熟行業
根據麥肯錫的預測，高科技、通訊和金融服務將成為未來三年應用 AI 技術最成熟的三個行業。在這三個行業中，專利和 IP 的競爭也正在加速。其中裝置、產品和服務水平體現著科技公司研發的實力和創新的水平，也標誌著未來的發展狀況。其中金融服務領域已在利用 AI 進行準確及時的欺詐檢測中獲益良多，相關市場也將在 2020 年將達到 30 億美元。
資訊
大疆更新無人機韌體，應對駭客破解行為
為了應對無人機黑飛所造成的威脅，大疆對無人機飛行的區域進行了一定的限制。但對於駭客而言，破解限制也有了相應的市場。
今年 6 月，俄羅斯公司 Coptersafe 專門幫助飛行員改變無人機的韌體，以躲避 DJI 的禁飛區、以及高度和速度的限速，並對每臺裝置收取 200 美元的費用。但隨後駭客對 Coptersafe 的軟體進行了反向破解，又將其公佈在網路上，更多人能夠輕鬆找到修改無人機的方式。
這也促進了大疆對於韌體的更新。從現在開始，所有存在漏洞的大疆韌體接入網際網路後都會自動更新，該公司還將從其伺服器上刪除受影響的版本。大疆在宣告中說：「最近針對所有大疆無人機的韌體更新解決了媒體報導的問題，並確保大疆的產品可以繼續提供支援安全飛行的資訊和功能。大疆將繼續對其他未經授權的修改行為展開調查，併發布軟體更新來解決這些問題。」
Mighty AI 提供新職位，利用空閒時間訓練 AI
人工智慧勞動密集型的產業，有多少「智慧」，就有多少「人工」。特別是 AI 的訓練需要很大的原始資料庫，也需要大量的前期投入。
位於西雅圖的 Mighty AI 致力於提供基礎的技術資料服務，為社會提供了大量利用空閒時間訓練 AI 的新職位。Mighty AI 將巨量的非結構化資料分解成一個個微型任務，再眾包給它的註冊使用者，以報酬激勵他們主動完成任務。這些簡單的「影像語義分割」任務，具體內容有判斷語言、解釋圖片、分解元素和標記關鍵詞等。例如，在自動駕駛領域，Mighty AI 讓使用者在空閒時間識別汽車行駛中的各種障礙，讓 AI 學習他們在障礙物上留下的標記。
Mighty AI 成立於 2014 年，原名為 Spare5，在今年 1 月份獲得了由 Intel Capital 牽頭的 1400 萬美元的融資後，改為現在的名字。截至目前，在 Mighty AI 兼職的「AI 訓練師」已有 20 萬名。
國內首個商用量子通訊專網完成測試，預計八月底投入使用
據央視新聞客戶端報導，首個商用量子通訊專網——濟南黨政機關量子通訊專網近日完成測試，保密性、安全性、成位元速率的測試均達到設計目標，整套網路預計今年 8 月底正式投入使用。
使用量子技術對資訊進行加密是目前最有效的辦法之一。報導稱，量子是能量最基本、最小不可分割的單元，而未知量子態無法精確克隆，只要有人試圖複製，就會產生誤碼而被發現。這些特性使得量子態通訊在傳輸過程中有了絕對安全性。濟南市黨政機關量子通訊專網，是繼濟南量子通訊試驗網之後，第一個真正商用化的量子通訊專網。
該量子通訊專網從 5 月開始測試以來，完成了 50 多個專案的測試，所有使用者之間的通訊實現了每秒產生 4000 多個密碼的絕對保密性。
Google Home 報警救人一命，證據採集問題再度引發思考
今年五月份，升級後的 Google Home 可以提供免費的語音呼叫服務，使用者可以向 Google Home 發出指令撥打電話。近日，谷歌 Home 的這一項功能無意中幫助解決了一起家庭暴力事件。
根據美國 ABC 新聞報導，一名新墨西哥州的男子與女友發生了爭吵，並升級到了身體暴力。該男子揮舞著槍威脅要殺死女友，當他問她「你報警了嗎？」時，一直在監聽語音命令的 Google Home 將這句話當成命令撥打了 911，警察隨後到達現場安全帶出了受到威脅的女子及其女兒。警方派出的 SWAT 小隊在進行一個小時的對峙後成功拘留該男子。
這並不是智慧家居裝置首次涉足司法證據，Echo 早先時候也牽涉到一起謀殺案的證據採集中。雖然救人一命，但這並不意味著警察會張開雙臂歡迎智慧音響和類似的硬體裝置。智慧裝置可以提供刑事案件證據，但是其中涉及的證據採集、使用也對當下的法律系統提出了不小挑戰。另外，這也再次表明，持續的監控不僅讓一些人感到「不自在」，其背後的隱私問題更讓人憂慮。
應用
AI 登上最新一期 Science 封面，技術正在變革科學研究
本週，Science 雜誌推出了 AI 的專刊，回顧了 AI 早期的歷程，同時介紹了 AI 在各個學科領域的新應用。分析人類自身方面。AI 研究者將人工智慧演算法應用於社交媒體上的資料，可以揭示人類基本情緒。例如最近有研究分析了 Facebook 上面的 29000 條資訊，學習到了自然語言之中所蘊含的情緒，根據使用者的更新即可推知使用者最近心情。在自閉症領域，人們可以利用人工智慧工具找到更多其他與已知自閉症影響基因相似基因，提高自閉症預測準確度。
在自然探索方面，AI 也有許多貢獻。比如，AI 可以幫助天文學家將拍攝到的天文照片去噪，獲取超高畫質晰圖片，研究人員還能利用這套工具來研究引力透鏡效應。在化學研究方面，科研人員們開發了一種深度神經網路，可以透過分析反應物的基本特性，預測出新生成物特性。
銀行利用 AI 發現可疑交易，恐怖組織資金或無處可遁
恐怖組織的特點是分散和隱蔽。他們在世界各地都有小型的組織，追蹤他們的網路痕跡或者銀行交易記錄也相當困難。對於銀行而言，採用反洗錢系統標識可疑的交易活動已經相當成熟，但針對恐怖分子而言，這些工具顯得太脆弱，也需要考慮更多可能性。一家位於賓夕法尼亞州的公司 QuantaVerse 正在嘗試利用新技術解決這一矛盾。它們採用機器學習的技術，透過大量的銀行資料訓練，可以及時發現異常的賬戶和潛在的可疑交易。傳統的反洗錢系統可以監測 90 天的資料，而 QuantaVerse 的監測時長可以延至兩到三年。
觀點
《經濟學人》：日益高超的人工智慧技術引發影像信任危機
去年二月，一位名為 Mario Klingemann 的藝術家利用智慧軟體合成了 Rick Astley 的影片，一時 YouTube 上成為熱點。《經濟學人》有一篇文章指出，隨著新技術的發展，當偽造的影像與真實相差無幾，濫用合成影像背後隱藏著社會新一輪的信任危機。
文章指出，影像和影片在出現之時就伴隨著合成和偽造，但最初只是透過合成底片形成新的影像。隨著技術的發展，人們可以用編輯軟體修改圖片。如今的智慧軟體能夠根據簡單指令，自動地生成大量偽造圖片，同時欺騙人和電腦。其中 Rick Astley 的影片就是透過機器學習的技術，利用生成對抗生成網路（GAN）製造出批次近似真實的圖片。
對於公眾人物來說，這些合成影像和影片並沒有太多傷害，我們可以透過環境、人物舉止判斷真假。但是，這會導致人們對影像的信任危機。或許在未來，媒體在展示圖片時，可能還要提供諸如事件、地點之類的後設資料，證明圖片真實性。對個人而言，小範圍的合成影像，比如員工說老闆的壞話等場景，難於證偽，會造成一定的困擾。缺乏證實記錄手段，會導致個人只能對影像持不相信態度。
哈佛商業評論：人工智慧改變「聰明」的定義
達頓商學院教授 Ed Hess 在《哈佛商業評論》發表文章稱，人工智慧將改變「聰明」的定義，也給出了新的能力要求。該文章提出，在處理、儲存和分析資訊方面，聰明的機器人能夠比人類做得更快更好，同時機器人能較快地進行模式對比，提出更多的解決方案。對於人們而言，傳統的「知識」被更重要的「智慧」所取代。此時判斷聰明與否的新方式，不是根據一個人知道什麼，或者如何知道，而是根據你思考、聆聽、建立關係、協作和學習的品質。這種轉變意味著提升認知與情感技能的重要性，同時表明了具有較高層次的批判性、創造性的工作所具有的價值。
特斯拉的自動駕駛系統技術的「獨門暗器」
本週，眾人期待的 Model 3 終於下線。據悉，特斯拉還計劃年底前實現從加州到紐約的全程無人駕駛計劃。
特斯拉一直以來都在進行與自動駕駛有關的「弱人工智慧」（Narrow AI）研究。但與其他無人駕駛的研究機構不同，特斯拉並沒有採用常見的鐳射雷達，而是一直在運用雷達和超聲波感知和收集資料。收集的資料也將被運用到提升無人駕駛的穩定性和安全性。隨著 Autopilot 2.0 和 Vision 系統的推出，以及由 Model S 和 X 收集到的行駛資料的不斷累積，特斯拉的 3D 地圖解析度將更加優質。額外 GPS 裝置能夠給無人車提供一套導航視覺地圖，這樣，道路上有更多的自動駕駛汽車也因此成為可能。
上個月，Andrej Karpathy 出任特斯拉 AI 主管，強化學習的方式能夠讓特斯拉 Autopilot 在更加複雜環境下做出正確判斷。例如，十字路口停車時，汽車正確作出實時導航。 