【數字影像處理6】python+opencv使用LBP、HOG提取特徵來分類人臉【更新中】
我就是掛個標題先，想不到吧~
實驗目的
- 選取LBP、HOG兩種特徵提取演算法做分類，去識別人和車的影像。
實驗前明確的概念
- LBP、HOG是兩種特徵提取演算法。
一、LBP分類
二、HOG分類
- HOG(Histogram of Oriented Gradient)在物件識別與模式匹配中是一種常見的特徵提取演算法。
- 它是基於本地畫素塊進行特徵直方圖提取的一種演算法，物件區域性的變形與光照影響有很好的穩定性。
參考資料
HOG:
https://blog.csdn.net/qq_39071739/article/details/103306454
LBP:
https://www.jb51.net/article/165120.htm
https://cloud.tencent.com/developer/article/1699695x
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