【數字影像處理6】python+opencv使用LBP、HOG提取特徵來分類人臉【更新中】

我就是掛個標題先，想不到吧~

實驗目的

• 選取LBP、HOG兩種特徵提取演算法做分類，去識別人和車的影像。

實驗前明確的概念

• LBP、HOG是兩種特徵提取演算法。

一、LBP分類

二、HOG分類

• HOG(Histogram of Oriented Gradient)在物件識別與模式匹配中是一種常見的特徵提取演算法。
• 它是基於本地畫素塊進行特徵直方圖提取的一種演算法，物件區域性的變形與光照影響有很好的穩定性。

參考資料

HOG:
https://blog.csdn.net/qq_39071739/article/details/103306454
LBP:
https://www.jb51.net/article/165120.htm
https://cloud.tencent.com/developer/article/1699695x